IBM 推出程式碼產生 AI 助理，將古老 COBOL 程式碼轉釋成 Java
想將古老程式語言寫的應用程式現代化，無疑是既花錢又費工的「夢魘級」浩大工程，尤以金融與會計產業廣泛使用的骨灰級商用程式語言 COBOL 現代化最艱鉅，也最急迫，畢竟懂 64 年歷史 COBOL 的人愈來愈少，更別說兼具新舊程式語言專業能力的人才。但程式碼生成式 AI 協助下，這困擾人們已久的問題迎刃而解。
2012 年，澳洲聯邦銀行（Commonwealth Bank of Australia）耗時 5 年，耗資超過 7 億美元才終於換了核心 COBOL 平台。這是因 COBOL 是最古老的程式語言之一，可追溯至 1959 年。有鑑於全球 COBOL 專家日益稀少，更換 COBOL 系統會是極度複雜又昂貴的命題。
為了解決 COBOL 應用程式現代化的問題，IBM 8 月 23 日發表透過程式碼生成式 AI 模型將古老 COBOL 程式碼轉譯成現代 Java 程式碼的 watsonx Code Assistant for Z（IBM Z 大型主機 watsonx 程式碼助理），Q4 全面上市，9 月初拉斯維加斯舉行的 IBM TechXchange 年度大會將介紹解決方案。
IBM 研究院首席科學家 Ruchir Puri 表示，Watsonx Code Assistant for Z 旨在幫助企業重構其大型主機應用程式，同時保持性能和安全性。這款 AI 助理同時支援地端與雲端運行，背後是程式碼生成模型 CodeNet 支援，不僅理解 COBOL 和 Java，還可理解約 80 種程式語言。除了程式碼轉譯，AI 助理還支援完整應用程式現代化生命週期，並幫助開發人員以現代架構理解、重構、轉換和驗證已轉譯的程式碼。
儘管不乏將 COBOL 應用程式轉換成 Java 語法的工具、應用程式和服務，甚至支援完全自動化，但 Puri 指 IBM全新 AI 助理會避免犧牲 COBOL 功能，同時提供降低成本的效益並產生易維護的程式碼。
但程式碼生成 AI 並非完全沒缺點，最近史丹佛大學研究發現，軟體工程師使用程式碼生成 AI 系統開發應用程式時，更有可能導致程式出現安全漏洞。
（首圖來源：IBM）