AWS出手供應鏈解決方案！瞄準零售、電商、製造業，台廠看好：BUG少、成本低
「物流供應鏈老大」亞馬遜終於出手雲端解決方案了！全球雲端科技龍頭AWS在年度大會re:Invent中，發表了供應鏈管理產品「AWS Supply Chain」，運用亞馬遜30多年來的物流倉儲數據和經驗，協助製造業、零售、電商產業全面管理供應鏈的庫存狀況，在ERP（進銷存貨管理系統）中可以看見透過機器學習生成的庫存短缺、延誤資訊，在風險升高時提出警告，還會用AI建議應該如何調動貨物最省時省力。
AWS Supply Chain可以做到哪些事？AWS有甚麼技術優勢？
舉個簡單的例子說明，假設一家電商在10個城市都有設置倉儲，倉儲人員Key in的進出貨資料都會即時更新到系統中。而今天A城市出貨量太大，導致倉儲量不太足夠了，在地圖上轉變為紅色，主管點開後，可以看見倉儲的狀況，同時系統會提出建議，從C城市運送25%的貨物、F城市運送10%的貨物過來，路程最短，最節省運送時間和成本。主管就可以在系統中的聊天室聯絡C、F城市的人員，三人一邊看著系統中的圖表，一邊討論調貨的方式。
這項系統對零售、電商、製造業來說都是一項實用的工具，供應鏈的確是許多企業最「痛」的關卡之一，聯邦快遞（FedEx）台灣區總經理朱興榮就表示，疫情造成供給與需求端極度不平衡，迫使企業開始將供應鏈生產模式從「即時生產」(Just-In-Time)轉變到「預先生產」(Just-In-Case)，希望提高彈性，降低未知的不確定性風險。
但要「未卜先知」是一件極度困難的事情，必須全面掌握數據、即時更新，同時也要有系統去分析這些數據背後的意義。電商巨頭亞馬遜在這個領域耕耘多年，全球擁有百萬名員工、超過1,000家倉儲、10萬台以上的貨運卡車，除了龐大的物流運送網絡外，還發展出非常複雜的軟體，讓整體運作更智慧化，運用機器學習和AI預測顧客可能會買什麼，並且預先準備好足量的倉儲，讓運送過程可以在短短幾個小時內完成。
這項技術現在被AWS完全吸收，多年累積的AI模型可以針對倉儲自動做出分析預測，甚至建議最佳調貨路徑，IDC台灣區企業應用研究部研究經理蔡宜秀分析，AWS的這項服務具備「即時性」和「智慧化」 兩大特點，確實有助於解決製造業在資料透明上的挑戰，因為全球供應鏈在貿易戰、通膨等市場狀況下，從長鏈轉為短鏈、多鏈、跨鏈等趨勢，在這個轉型的過程中，數據資料的通透性就是最重要的關鍵，製造業者開始積極透過整合式平台掌握物件數量、交期、品質、運輸時間等生產狀況，這也是AWS產品一舉打中的產業痛點。
AWS Supply Chain減少自建成本、穩定度高，打中台灣產業2大痛點
痛點1：光一個企業內部就有兩三套系統，整合不易
AWS Supply Chain對台灣廠商來說有吸引力嗎？
「這很有趣，他們不做客製的解決方案，是通用版的，應該會吸引到滿多客戶。」一名台灣零售業主管表示，現在很多家都想自己做ERP系統，或是請業者來幫忙客製做，但AWS這樣的通用版模式，可以讓導入新系統的時間大幅縮短，不需要前期花大量時間來回溝通，如果公司內已經有8成把握，確定自己的ERP想擁有哪些服務，直接導入通用版上線成功率通常較高、BUG少、成本低，很期待這項方案未來進入台灣的表現。
AWS台灣專業架構師總監楊仲豪指出，現在看到台灣產業界在ERP管理最大的痛點就是，光在企業內部可能一次就使用兩三套系統，若是要整合供應鏈其他廠商還可能更多，必須先把這些資料都轉換成統一格式，才能在進到數據資料庫時可以交叉應用。
痛點2：維護系統耗廢太多資源
第二大痛點是記憶體、CPU等資源的浪費，「企業要自己維運這個系統其實會耗用很多資源，但80%-90%的時間都是用來查詢而已。」這些都讓企業自己做ERP系統非常耗時費力，AWS看中這其中的商機，讓客戶把這些「麻煩」都交給供應鏈解決方案來處理。
不過SAP等廠商已經推出類似的供應鏈管理服務多年，是否有信心與之匹敵？楊仲豪表示，AWS推出這套系統目的並非取代，可以算是和其他現有解決方案互補的形式，利用亞馬遜的經驗加入更多主動建議和洞察的功能，讓客戶的解決方案更完整，預期未來在台灣的零售、電商、製造產業都有機會獲得大型客戶的青睞。
AWS Supply Chain 目前已於美國東部（北維吉尼亞州）、美國西部（奧勒岡州）以及歐洲（法蘭克福）區域提供預覽版本，很快也將在其他地區推出。
責任編輯：林美欣
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