NVIDIA 執行長黃仁勳今日在台北流行音樂中心（北流）舞台發表主題演講，提到代理 AI（AI Agent），認為當 AI 理解、思考、行動所需的運算量是單範例提示的 100 到 1,000 倍，而未來通用機器人將開啟下一個兆美元產業。
黃仁勳指出，12 年前感知型 AI 可進行語音辨識、圖像辨識，能夠理解並生成內容，包括文字到文字、文字到影片，所有的內容都可以轉換，這是一種轉換器，可以將不同內容轉譯成另種不同內容。
到了現在，AI 更近一步發展，如生成式 AI 或 ChatGPT。但黃仁勳表示，智慧不只是學到什麼，還必須經過推理，去解決過去沒看過的問題，模擬各種不同選項，思考哪種選項才是最好選擇，例如思維鏈、決策樹等，讓AI 進行推理，讓 AI 有辦法感知多模態內容後，就可以有各種不同工具，「代理型 AI 是了解、思考、執行，是一個機器人式的閉環，用數位方式培養機器人能力」。
黃仁勳也提到，下一波是物理 AI 或實體 AI，當 AI 理解這個世界，知道慣性、摩擦力、因果關係、物體恆定性等，透過推理了解現實狀況，當需要 AI 時就能成為實體 AI。在這個層次，AI 會變成機器人，透過思考生成許多詞源和思維，再透過迭代生成結果。他表示，以前是一次性 AI，現在是推理型 AI，這就需要更高的運算能力，而 NVIDIA 推出新的系統叫做 Grace Blackwell NVL72，這是一台會思考的機器。
（首圖來源：影片截圖）