Google I/O ：從搜尋老本到AI工廠，皮蔡如何革命？
Google本週舉行2025年的開發者大會Google I/O，眼見強敵微軟、OpenAI、AWS和蘋果等各個領域敵手來勢洶洶，執行長皮蔡要如何活用終端通路優勢，以及從晶片至模型的全端發展，打好AI這場仗？帶領Google革自己的命顛覆搜尋業務，有辦法成功嗎？甚至呼應COMPUTEX黃仁勳所說，打造出一座超大型的AI工廠？
去年的Google I/O大會上，Google以Gemini模型為基礎，將其鋪貨到YouTube、地圖等通路上，再靠著AI Agent觸及日常生活，透過這三支箭，對競爭者進行十面埋伏。
不過，即便Google有著通路優勢，現況並不是完全樂觀。
論模型，不管是Google還是其他競爭對手，在模型競技場領先地位無法持久，其他人推出新模型後就會翻盤；論通路，Google搜尋流量市占率緩步下滑，Gemini應用程式的每月活躍使用人數比不上他人、生產力軟體和會議競品也迅速推出AI功能；論接近日常生活，手機市占率更高的蘋果積極推動裝置端AI，微軟也在緊鑼密鼓推進AI PC應用。
「Google擁有強大通路優勢，但隨著使用者從搜尋轉向對話，或者直接找上AI Agent，僅是將AI嵌入現有產品是否足夠？Google有辦法重新定義接觸使用者的入口嗎？」《遠見》記者向領導Google的執行長皮蔡（Sundar Pichai）拋出這個問題。
眼見使用者獲取資訊行為的典範轉移，皮蔡要怎麼帶領Google打好AI這場仗？
新創如OpenAI、Anthropic的模型強大，其他雲端巨頭如微軟、AWS、Meta也都採取全端發展策略，與Google激烈競爭。曾子軒攝
終端優勢無可抹滅，要定義新入口也要增強舊通路
不管是雲端服務，還是瞄準應用，隨著基礎模型走向大宗商品化，各家廠商都強調要帶給客戶模型的選擇。雖然Google高喊Gemini 2.5 Pro表現何其優異，但直接比較模型性能的意義愈來愈小。
能夠讓更多使用者每天使用ChatGPT、Claude和Gemini，吸引更多開發者調用自家API，才是增加AI影響力的關鍵。因此，OpenAI和微軟結盟、Anthropic緊密與AWS合作，Google除了投資眾多新創以外，也在尋找各種機會讓Gemini上陣。
和競爭對手相比，Google能夠在搜尋、信件、文件、YouTube等各式各樣的產品中加進AI，在皮蔡眼裡，手握眾多面對消費者的巨型通路，仍是Google獨一無二的優勢。
「我們很幸運擁有15個產品，每個產品各有5億用戶。因此，如果你想想Gmail之類的產品，在撰寫電子郵件的那一刻，引入AI的力量是有意義的。」
皮蔡向《遠見》記者表示，Google擅長在既有情境中，帶給使用者更好體驗，Google不會放棄這點。
不過，他也不忘強調，在AI時代下，的確需要接觸使用者的新入口，「這就是為什麼我們要開發Gemini應用程式，以及搜尋的AI模式。」光是Google搜尋，皮蔡就樂觀地說，它是世界上接觸最多人的生成式AI產品。
手握通路，除了更能理解使用者需求，還可以藉此帶給使用者更好的體驗。不管是Gmail的個人化回覆，還是搜尋時參考使用者過往其他應用程式使用紀錄，參考個人脈絡（personal context），都是Google持續領先的信心。
2025年的Google I/O上，串聯不同應用程式帶給使用者更加個人化的體驗，是不同部門主管皆有提到的重點。曾子軒攝
從晶片到模型，垂直整合是競爭根基
在接觸消費者的水平面以外，Google今年狠砸750億美元資本資出，延續過往努力，從最底層的晶片開始，直通最上層的AI模型，做好垂直整合，是Google另一項打好AI大戰的本錢。
「我們一次又一次地以最具成本效益的價格提供最佳模型。這展現了我們模型研究的實力，以及我們全端的方法。」
雖然皮蔡沒有明說，但他口中的全端方法（full-stack approach），指的就是Google在採用NVIDIA的GPU以外，也自研晶片開發TPU，包含訓練Gemini、平日Gemini推論，都在活用TPU特別調校後的優勢。
Google至今已經推出第七代TPU，除了自家使用以外，也讓客戶可以在GPU和TPU之間自由選擇。
在雲端服務提供者（CSP）自研晶片的風潮之下，新創很難跟上資本資出，即便和大廠合作借用算力，可以訓練出性能更優異的模型，但若要回頭盯推論、顧成本，很難和Google等級的支出競爭。
從水平廣鋪模型到垂直整合開發，這讓Google有本錢成為黃仁勳口中源源不絕生產符元（token）的巨型AI工廠。
「去年同一時間，我們的產品和API每個月處理9.7兆個符元，今年，我們每月處理480兆個符元，自從上次I/O以來增加50倍。」在皮蔡的領導之下，Google正在往符元經濟的領先者地位邁進。
Google每項產品加上AI以後，和使用者互動時都會產生符元，和去年同期相比，Google每月產生token數量成長50倍。取自Google台灣官方部落格
回頭變革AI搜尋，Google要革自己的命
回頭看Google I/O今年的發表，Google回頭改革AI搜尋，可以說是所有更新中最值得關注的重點。
在Google 2024年的營收結構中，Google搜尋和其他業務的年營收為1981億美元，占比高達57%，要Google積極動作改善搜尋業務，可說是在革自己的命。
在I/O前接受All-in Podcast採訪時，皮蔡就被問到，引入AI至搜尋流程後，每次搜尋都要額外加上推論成本；另外，就搜尋業務的營收重點廣告而言，加入AI以後可能讓使用者不用再點擊連結，進而影響營收。
不過，皮蔡依然引述自家基礎建設的優勢反駁，強調同樣都是AI搜尋，Google可以做得比他人便宜，而且，AI推論成本在過去一年半內下降飛快，比起成本考量，他反而認為AI搜尋的瓶頸在於回覆速度不夠快、發生延遲。
就AI搜尋對廣告營收的影響來說，皮蔡則表示，AI搜尋所呈現的廣告，和一般搜尋看到的廣告性質相同，同樣都是提供使用者值得參考、具有相關性的資訊，只是帶有商業性質。就實測廣告效果來說，AI概覽已經達到Google廣告效果的基準線。
人們擔心Google出現《創新的兩難》書中所描述的場景，但皮蔡用行動粉碎傳言，Google不願落後於時代，要把AI深度結合至最重要的搜尋裡。
把研究轉化為成果，所有業務都能受惠
在底層的技術創新，能夠挹注到所有業務之中，例如採用transformer架構的模型改進搜尋、對話；花費大筆資源投資於尖端研究，最後也都把看似不著邊際的研究成果，化為產品能運用到的能力，例如讓模型理解世界，就用在自駕車、機器人和Gemini Live上。
由哈薩比斯領導的Google DeepMind，平時投入許多和產品沒有直接關聯的研究專案中，但最後卻可以應用在產品上。曾子軒攝
面對AI改變使用者獲取資訊習慣的現況，又被ChatGPT和OpenAI搶走一定先機，但Google手握大量產品包圍使用者，又以垂直整合拉開成本與效能優勢，再加上蓄積多年的研究和技術量能，皮蔡正在努力帶著Google打好AI這場仗。
更何況，「現在還只是AI的早期階段而已，」皮蔡說道。
他能否突破創新兩難的困境，和Google帶著通路優勢、度過反壟斷難關，持續在AI時代領跑？就看皮蔡能否如他所說，不但將AI嵌入既有產品裡，也要創造新的接觸點，即便季節遞嬗、時序更替，新一代的使用者們，仍然持續把Google，視為獲取資訊最重要的入口，沒有之一。