你看的新聞以後都 AI 寫的？3 個例子告訴你媒體不是這樣用 AI
去年，生成式 AI 的興起，衝擊許多內容創作產業，在好萊塢還因此引發美國編劇工會（WGA）發動罷工的運動，而同樣以內容產製為主要技能的另一個產業：新聞媒體，已經開始學習將生成式 AI 視為開啟新商業模式的工具。
目前已有多家新聞編輯室包含《紐約時報》、《美聯社》等，都與科技公司合作或投入資源研究，希望可以找出 AI 工具與記者的最佳協作方式。
媒體巨頭向科技公司收取「版權費」，創造新收入
雖然人們只要餵養生成式 AI 在對話裡輸入：「幫我寫一則關於 XXX 事件的新聞」，並給予相關資料，它就可以洋洋灑灑地寫出一篇報導，但是若沒有新聞媒體根據新聞事實產製的「原生內容」， AI 要從何學習這些新聞事實，進而寫出報導呢？
也就是說，科技公司在訓練模型時，勢必需要汲取大量新聞內容作為學習素材，所以幾個媒體巨頭便以這個方向與其商議，認為科技公司應該要繳點「學費」。
據《金融時報》報導，媒體大亨梅鐸旗下的新聞集團（News Corp）、《紐約時報》集團、英國《衛報》等媒體集團近期都與至少一間科技巨頭圍繞著「版權費」的定價和收費方式，討論了初步合作的可能。
《美聯社》則已經在去年與 OpenAI 達成為期 2 年的協議，將利用 OpenAI 技術和產品的專業知識，探索新聞產品和服務應用生成式 AI 的使用案例。與此同時，OpenAI 在未來 2 年內能以《美聯社》選定的新聞內容訓練 AI 模型，內容甚至可以追溯至 1985 年的新聞。
讓記者有更多時間深入現場！3 個例子看媒體怎麼用 AI
至於在組織內部的運用，英國第二大區域性和地方報紙出版商《新聞探尋》（Newsquest）去年在全英國多處新聞編輯室聘請了「AI 輔助」記者。他們的工作主要是運用以 ChatGPT 為基礎打造的內部文案寫作工具，輸入必要的事實內容，像是議會會議紀錄等，讓該工具將其轉化成為報社需要的新聞內容。
該報社旗下《伍斯特新聞》編輯普里斯（Stephanie Preece）表示，當 AI 可以輔助記者產出基本的文章架構，記者可以挪出寫稿時間去旁聽法庭、與議員寒暄建立關係，或參加更多線下活動，再回頭將新聞脈絡補充得更完整，也有更多時間可以查核，減少錯誤資訊的問題。
「AI 無法在車禍現場、法庭上、議會會議上，它無法感受新聞當事人的情緒，也無法判斷受訪者是否在說謊，」普里斯說，「這些都需要記者親自去做，而 AI 協助釋放出記者的精力和時間。」
挪威最大的公共廣播公司 NRK 則把 AI 工具，用於挽救它逐漸流失的年輕讀者。該品牌發現年輕世代的讀者的閱讀習慣傾向簡單易懂的「摘要」，於是 NRK 編輯創新主管豪根（Ida Anna Haugen）便運用 AI 為每篇文章新增重點摘要，讓讀者一眼就能看出故事的重點，再決定是否值得深入閱讀。
《新聞探尋》的 AI 主管多爾蒂-科夫（Jody Doherty-Cove）認為，AI 很快就會廣泛應用於新聞編輯室，「就像網路幫助記者找到資訊並創造更豐富的故事，AI 也提供類似的工具性。」
新聞媒體和 AI 公司展開合作似乎是自然而然的發展，然而科技公司如何確保新聞內容的版權價值，以及新聞媒體如何使用 AI 技術，在提升新聞產出效率的同時確保一定的新聞品質，都是未來新聞編輯室裡相互碰撞出火花後，值得更多深思的議題。
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＊本文開放夥伴轉載，參考資料：《金融時報》、《衛報》、《Journalism.co.uk》，首圖來源：Unsplash。
（責任編輯：廖紹伶）