AI科學家吳恩達近期宣布創投工作室(venture studios)AI Fund在台灣設立據點,作為AI Fund的管理合夥人,他在台灣連兩日發表演講,除了分享對生成式AI和AI代理的最新觀點,同時也說明了AI Fund在台任務。
「對於台灣企業來說,我想最大的機會點在於建構好的應用方案!」若是層層解構AI產業鏈,從打下基礎的半導體,向上到雲端和模型開發,都是受到矚目的技術層面。不過,吳恩達認為,「如何應用AI」其實涵蓋更多機會。
此外,隨著AI代理興起,吳恩達特別在AI產業鏈上新增了「Agentic Orchestration Layer(代理編排層級,暫譯)」 ,代表公司包含LangChain,提供的服務便是相準「多AI Agent合作」的趨勢,藉由下不同的複雜指令(prompt),將不同功能的AI Agent整合為一個能完成大型任務的Agentic AI生態系。
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人類出場,讓AI Agent們獨立完成工作
「代理編排」乍聽有些抽象,白話來說是有別於普遍「一個口令一個動作」的AI,AI代理能為生成式AI的發展立下一道分水嶺,仰賴的是它自主(autonomous)決策和行動的能力。
實現AI代理的方法則是建立代理工作流程(Agentic Workflow),簡單來說,可以在同一個大型語言模型(LLM)中,建立不同任務的AI代理,交由他們互相協作。
吳恩達以撰寫程式為例,當負責寫程式的AI運作時,另外能有一個AI監督各個動作的正確度,並給予回饋,讓程式做出對應更正,形成「思考、修正再思考」的循環作業過程,直至臻善。而人類只要一開始分配好任務,就可以退場,讓AI代理們各司其職,合力完成工作。
這樣的工作流程反映出AI代理自我修正、規劃工作和多方合作的特性。在11月5日由台杉投資與亞馬遜(AWS)舉辦的「前瞻AI AGENTS」論壇中,安謀(Arm)北美業務副總裁曾志光便舉例,未來他可以請AI代理電話給餐廳為家庭聚餐訂位,而餐廳端接電話的也是AI,能依照客人用餐頻率、飲食習慣、人數等,迅速安排最合適的訂位,「這是一個『agent to agent』的溝通。」
台灣產業的下一波AI趨勢
吳恩達這次來台灣,同時宣布設立AI Fund在台灣的據點,作為亞洲營運中心。他表示,台灣有很多發展AI的先天優勢,像是地利之便讓企業可以前進到日本等亞洲國家。此外,包含金融服務、工業自動化與產線數位化等基礎建設都很完整,「不只半導體,我們也注意到台灣在其他AI產業鏈,像是無人機領域的潛力。」
吳恩達也分享五大影響台灣產業的AI趨勢:
趨勢一: 不斷增加的AI算力需求,突顯更快速和便宜的token重要性,台灣半導體產業能繼續掌握優勢。
趨勢二: 構建以AI為本的產品與服務原型(Prototype)變得非常高效,這正在改變企業創新流程,「現在很容易生成20個點子,其中19個不好用,丟掉就好。」吳恩達說。
趨勢三: 當前AI已經大量運用文字技術,未來AI將走向多模態(Multimodal)形式,從文字往圖像分析發展,台灣企業可以關注製造、自動駕駛和安全等領域的視覺AI應用技術。
趨勢四: 數據引力(Data Gravity)正在下降,也就是說數據「移動」的成本變低。
趨勢五: 數據工程的重要性正在上升,特別是在非結構化數據,例如文本和影像的管理方面。
隨著生成式AI往「代理」的方向邁進,許多精巧的應用開發已經走入生活,「我們看到很多元的應用案例生成,有很多B2C,但其實可以有更多B2B的應用。」吳恩達提醒,除了有趣的技術開發,企業與新創可以思考如何利用生成式AI來解決更大的問題。
他也預告AI Fund會在台灣建立專業資料科學團隊,號召台灣企業和投資者加入培育AI新創的行列。
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責任編輯:林美欣
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