擁逾萬名的網紅資料庫，CastingAsia平台用AI幫企業找到最佳代言人
網紅經濟全球發燒，但如何找到「對」的人，幫助自己的品牌創造更大聲量？2016年初成立、在台成立分公司剛滿一周年的新加坡廣告科技商艾雅思（AdAsia Holdings）看好網紅行銷，開發「CastingAsia」平台，就是要運用人工智慧媒合品牌主和網紅。近期更大幅度改組，將CastingAsia獨立為子公司，隸屬於母集團AnyMind之下。
Excel管理已過時，用AI幫企業媒合網紅
AdAsia Holdings台灣分公司總經理山村周平指出，兩年前剛進入台灣時，當時市場上只有三、四間企業提供網紅行銷服務，不過近期數量愈來愈多，顯示網紅行銷已經成為趨勢。不過，如何才能讓品牌主更快速、準確地找到合適的網紅，依然是難題一樁。「很多企業還是把網紅的名字打到Excel裡，用人工搜尋和篩選。」他苦笑。
而透過CastingAsia，品牌主可以從目標市場、網紅專長（如美妝、運動）、追蹤人數規模、追蹤者的基本輪廓等因素篩選，並且迅速找到適合人選。「現在的客戶很挑剔（picky），當你提出網紅名單時，他們一開始很可能不會同意。反而會問你：『還有沒有更好的人選？』」相較之下，CastingAsia平台擁有超過一萬人的全球網紅資料庫，預計今年底成長到五萬人，因此可以因應需求，提供各式人選。
網紅行銷趨勢：專攻小眾的微網紅
有了數據，品牌主可以做出更客觀的判斷。山村周平舉例指出，假設有一間化妝品公司想找網紅行銷，在沒有數據輔佐、行銷主管又是男性的情況下，最後找到的人選很有可能是受到男性消費者喜愛，但完全無法打中目標族群的網紅。而透過人工智慧輔助，還能加速幫助品牌和網紅配對，省下更多心力。
另外，雖然追蹤者人數多的網紅擁有龐大影響力，但山村周平表示，深度經營小眾市場的「微網紅（Micro-influencer）」也不容小覷。「比方說在遊戲領域中，對於某些特定種類的遊戲特別專精的網紅，就可以被稱為Micro-influencer。他們在那個領域裡非常有名，但是一般大眾可能都不認識。」
除此之外，跳脫類型挑選網紅也是近期的趨勢。「以前如果要行銷旅遊，可能只會找旅遊領域裡的網紅，但旅行絕對不僅於此。比方說，如果要行銷日本旅遊，有人會因為溫泉而去，有人會因為美容保養而去，也有人是因為購物。因此，同時採用多位不同領域的網紅，也是最近的潮流。」
山村周平指出，AdAsia Holdings去年平均每季度的收入成長都達到30%，2016年收入達1,290萬美元，營運版圖橫跨台北、曼谷、雅加達、胡志明市、河內、金邊、東京、上海與香港等9個國家、10座城市。預計今年第一季會進入馬來西亞和菲律賓，接下來還會跨到俄羅斯、中東地區和印度市場。截至2017年底，全球員工人數為240人，目標今年底成長為400人。