生成式 AI 浪潮下，AI 工具如 ChatGPT 推陳出新、變得更觸手可及，從撰寫商業計劃到用大白話解釋複雜主題等，能協助人類完成許多事。一篇由哈佛商學院等研究人員提出的論文更指出，員工運用生成式 AI 將工作生產力提高了 40%。
然而，當工作者或企業正爭先恐後地探索生成式 AI 的好處，名為「影子 AI」（shadow AI）的技術風險隨之而來，成為企業需要管控的議題。
影子 AI 被危險地忽略了
影子 AI 指的是，員工在工作中使用 AI 工具，藉此讓工作更有效率，但管理階層毫不知情。舉例來說，員工可能會要求 AI 掃描數百個 Powerpoint 檔案來尋找重要資訊，或是要求 AI 協助摘要會議紀錄的重點。
這樣的情形有多廣泛？針對全球 14 個國家、14,000 名員工進行的 Salesforce 調查顯示，有 28% 的員工在工作中使用生成式 AI 工具，其中有超過 50% 的使用沒有經過雇主批准。
《Fast Company》報導，一般來說，員工追求效率的做法出於好意，是為了簡化工作任務，特別是單調的任務或費力的流程，但也可能為公司帶來新的營運風險。美國研調公司 Forrester Research 預測，2024 年有 60% 員工會在工作中使用自己的 AI 工具，進而帶來監管和合規性挑戰。
影子 AI 帶來的 2 大風險
根據《Fast Company》，影子 AI 的風險是雙重的。首先，員工可能會在這些 AI 工具中提供公司敏感資料，或是在技術後台將公司資料開放提供 AI 工具爬取。
不過企業通常依賴第三方工具和服務供應商，因此真正的問題並不是在於開放數據，而是當相關工具和數據處理策略沒有經過企業評估和批准時，可能會出狀況，例如無法保證員工在 AI 工具中輸入的公司資訊會流向何方。
影子 AI 的第二個風險在於，由於企業通常不知道員工正在使用特定工具，因此無法評估並採取措施減輕風險。換言之，這些使用都是在企業看不見的暗處發生。
企業怎麼降低影子 AI 風險？5 大建議一次看
生成式 AI 浪潮襲來，企業如果想確保團隊在 AI 帶來的效率和洞察力中受益，該採取哪些措施來因應影子 AI 風險？資安媒體《The Hacker News》分享 5 大建議，提供企業做好準備：
1. 考慮實施或修改應用程式和資料策略
應用程式政策可以為組織提供明確的指導方針和透明度。《The Hacker News》指出，一個簡單的「允許清單（allow-list）」就可以納入企業 SaaS 提供者建立的 AI 工具，任何未包含在內的工具則不被允許連結使用。此外，企業也可以制定資料策略，規範哪些類型的資料可以輸入 AI 工具之中。
2. 定期員工培訓
《The Hacker News》指出，很少有員工懷著惡意使用 AI 工具，且絕大多數人沒有意識到他們使用未經批准的 AI 時，會導致公司面臨危險。因此，透過培訓資源，能讓員工了解 AI 工具導致外洩的原理和風險。
3. 讓 AI 工具的使用政策易於理解
企業要喚起內部員工正視影子 AI 的風險，必須確保將運用指南寫得清晰且容易取得。當員工知道哪些數據可以輸入生成式 AI 工具，或可以選擇哪些經過批准的供應商時，就更能推動以安全為優先的 AI 技術採用。
4.針對供應商評估中提出關鍵問題
當企業需要針對 AI 工具進行評估，需要安全及資料隱私的法遵情況，需要深入了解的關鍵問題包含：誰將使用 AI 工具──是否僅限於某些個人或團隊？承包商、合作夥伴或客戶是否有權存取？此外，哪些個人和公司可以存取提交到 AI 工具的提示（prompt）？預計使用的 AI 工具是否連動了相關操作，例如更改文件？
5. 不要忽視盡職調查
針對員工所使用的 AI 工具，企業必須確保團隊或法務部門了解服務條款，《The Hacker News》指出，即便這不一定能防止資料外洩，一旦 AI 工具的供應商違反條款，將能為組織帶來保障。
除了檢視外部工具，企業也可以考慮打造專屬的生成式 AI 工具。《VentureBeat》報導，為了解決資料外洩隱憂，零售商沃爾瑪、LinkedIn 皆為自家員工打造了「生成式 AI 樂園（Generative AI Playground）」；Meta 也建立使用公司內部數據的 AI 聊天機器人「Metamate」給員工使用。
當工作者、企業逐漸將生成式 AI 導入工作流程，上述做法可以讓企業利用 AI 來減輕員工工作痛點、提高生產力，同時又保護資料安全，因應影子 AI 帶來的挑戰。
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＊本文開放夥伴轉載，參考資料：MIT Sloan、《Fast Company》、《VentureBeat》1、《The Hacker News》 、《VentureBeat》2。首圖來源：Unsplash。
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