資料視覺化大師馬匡六帶領成大師生走進數據可視化領域

【勁報/記者于郁金/臺南報導】隨著大數據世代來臨，透過先進計算與成像技術，將抽象傳統數據、資料文本，以視覺形式呈現，將數據可視化，可協助民眾了解複雜議題，也能協助科學家做更近一步分析與研究，是門相當專業且具美感學問；國立成功大學敏求智慧運算學院邀請加州大學戴維斯分校資訊工程學系(Computer Science)馬匡六特聘教授，在成大電機系迅慧講堂，針對數據視覺化、界面設計創新等議題，輔以生動且精美視覺化資料，深入淺出的解釋可視化領域發展與新技術應用，為成大師生帶來精采演說。

長年旅居美國、加州大學戴維斯分校計算機科學馬匡六特聘教授，領導著可視化和界面設計創新，馬匡六1993 年在美國猶他大學獲得電腦科學博士學位後，加入美國太空總署 Langley 研究中心擔任研究員，1999 年成為加州大學戴維斯分校副教授，主要研究的傑出貢獻讓他於 2000 年獲得美國總統青年科學家獎 (PECASE)，2012年獲選美國電子電機工程師協會院士，並於2013年獲頒可視化研究領域最高榮譽技術成就獎；他所提出多個演算法被廣泛應用於生命醫學、材料、天文物理、氣候類比、地震模擬等領域資料分析。

數據視覺化可運用範圍寬廣 首重跨領域研究

「數據視覺化是一個很年輕的領域，大概只有35年發展歷程」，馬匡六教授準備精彩視覺化資料簡報解釋著，數據視覺化就是把數據轉成圖像方法與技術，像是大家這幾年常看見covid-19數據圖，正好能夠解釋自己研究工作，然而大家最常看「電影」也可以做為數據視覺化樣本；馬匡六教授同時秀出精采簡報，其中將魔戒、駭客任務、全面啟動裡面人物介紹與出場表，作成「故事時間軸的數據視覺化圖表」，讓不少聽講學生看到都感到相當驚喜，原來資訊分析也能應用在日常娛樂中，然而，這幾年當網路應用大數據逐漸主導人類生活，大家也慢慢開始重視該學科的發展，事實上美國政府也積極推廣該領域研究發展，很多大學都很看重這個領域，像是哈佛大學就從google挖角專業人士到校擔任數據視覺化教授，逐漸變成一門顯學。

馬匡六教授表示，數據視覺化是一門跨領域研究，他有許多學生來自電腦科學專業，事實大家對於可視化區分不是特別清楚，上至天文物理、氣候模擬，下至社交網路、消費者行為與病理分析；目前帶領團隊針對大數據視覺化(Big Data Visualization)技術與應用進行研究，讓合作科學家透過圖表清楚得知他們模擬物理現象與化學反應，像是自己就曾根據核融合模擬，將其視覺化成簡易圖表，透過高效能、兼具美感可視說明，讓更多人了解其研究目的與成效。

數據視覺化與生活息息相關 讓人一眼就能洞察事實

「數據視覺化必須真實分析科學數據，並讓大家更直覺的了解一個複雜的資訊」，馬匡六教授表示，前面所提及數據視覺化可以應用在許多領域上，然而，必須用最簡單方式傳遞最準確信息，讓大家都能看得懂圖表所要傳達訊息；為了讓更多人了解數據視覺化應用，也與舊金山科學館合作，把視覺化技術用在館內互動式展覽上面，協助大眾認識科學研究價值，並把科學研究結果轉化成互動可視化展示，希望能鼓勵參觀者主動參與，藉著科學性、挑戰性、娛樂性與探索性展示與活動，發揮博物館教育功能，海洋微生物與人類生活息息相關，他們將海洋微生物分佈與流動，呈現在可觸碰螢幕上，讓參觀民眾透過簡單互動遊戲與ＶＲ了解海洋微生物，受到不少好評，至今應有超過200萬人次觀展紀錄。

馬匡六教授表示，視覺化分析能夠整理多數龐大資訊，自己過去十幾年間持續從事相關研究，視覺化應用層面很廣，像在資安層面，將大量資料掃描成圖像，再做成資料分析，或是幫網購公司做消費行為追蹤，記錄消費者龐大點擊數據；透過病人醫療紀錄大數據，分析用藥結果，他也曾做過腸道微生物數據分析大腸癌患者體內有什麼樣菌種分佈，跟健康的人有什麼不同，從大數據分析中列出健康與不健康人體內有什麼樣好、壞菌排名，做出來數據分析相當清楚，也提供給醫生做後續精準醫療參考；近2年也融入機器學習方法開啟新計畫，未來希望能發展「沉浸式可視分析」，在空間裡更直覺地感受寬廣數據資料，鼓勵大家走出鍵盤與螢幕，一起走進數據裡。