AI人生1／把知識經驗保留在AI裡 Beyond Limits攜手仁寶實現工業4.0夢想
世界首富馬斯克（Elon Musk）為了火星殖民夢，力推SpaceX太空探索計畫，而探測車「好奇號」搶在馬斯克之前，由一套人工智慧（AI）系統送上火星，這套AI的創始公司Beyond Limits（必揚極限）去年布局台灣，成立3人分公司，短短一年內已拿下十件總額逾6,000萬元的案件，包括仁寶電腦。
CTWANT記者實地走訪，Beyond Limits隱身在南京東路西松國小附近巷弄內一樓民宅，門口掛著Logo招牌，小到讓人難以想像，屋內藏著探索十萬八千里外火星太空的AI技術。
所謂人工智慧，簡單說就是電腦透過程式運算模擬人類心智，演算出解決問題與決策。世界經濟論壇更預言，2022年，自動化技術和AI的發展將取代7,500萬份工作。其中，Beyond Limits更以認知型人工智慧為其最大的特色。
科技業有一個痛處，就是想把老師傅的經驗與智慧，能化為知識變成可以傳遞與重複學習的內容。為解決這類的問題，電子五哥之一的仁寶電腦（2324）找上了Beyond Limits共同開發了預測維護顧問系統（Predictive Maintenance Advisor），要來解決「經驗」的問題，期望真正落實工業4.0。
Beyond Limits台灣區總經理張中宜說明合作內容，這是一套用於機械手臂的AI解決方案，「由於生產線上機械臂的故障，會影響整個裝配線，每天造成高達千萬元的損失。而修理一隻機械手臂的成本高達80萬元，維修材料準備耗時，所需材料碰巧缺貨時，可能需要好幾天甚或好幾週才能重新啟動生產線。」
「因此，公司習慣聘請有經驗的機械師傅或由自己的工程師來進行修理，而不是將機械手臂送回原廠，如此一來面臨機械師或工程師在維修時，往往依靠自己的經驗，更不用說為未來的維護管理提供具體的數據資料。」
據此，仁寶找上Beyond Limits台灣團隊，提出一套AI解決方案，「有豐富經驗的機械師傅，將其專業知識植入系統，並將『經驗』統整成為提供清晰且數據化的建議和說明，以改善效率問題，並讓維護成為快速及可管理的事。」
仁寶的一位廠長對於導入Beyond Limits的AI系統，非常激動地說說：「可以把知識經驗透過AI傳承，是我一輩子的夢想」。
有了第一個合作案後，雙方進一步推動第二個合作案。Beyond Limits用邊緣運算技術，協助仁寶工廠讓辨識結果在攝影機終端完成，再透過認知AI把結果傳回中控。這個過程可以做到迴避臉部辨識的爭議、節能、迅速的效益。
張中宜指出，光電面板產線中機器手臂的維修概念與風機維修類似，而且痛點也類似，包含高昂的維修成本、未經標準化的維修流程，以及依賴經驗的維修決策；光電業也是目前積極開發的目標市場。
另一大案是一家電池製造業者。張中宜透露，由於電池產業與Beyond Limits在美國石油產業的經驗有關，研發邏輯是相似的，痛點都在於漫長的研發過程，怎麼樣的調配才是最佳的組合，這樣的實驗過程相當耗時，至少要半年以上。
透過Beyond Limits認知AI，所提出的電池配方建議，研發人員只要以自然語言輸入期望的電池規格、價格與電車轉速，系統即可在43分鐘內提供數百種配方與實驗方式供選擇，縮短約2,000倍的研發時間。
也就是說，整合了業者的認知配方顧問的經驗，縮短開發電池配方的實驗時間，以達到降低材料和程序成本、加快上市時間。張中宜指出，「太空供應鏈其實很廣，火箭到衛星都會需要電池。」
Beyond Limits也相中台灣最夯的風電能源行業，「風電主要是從國外而來的技術，由於機器都是進口的，維修往往依賴於來自原產國的經驗豐富的機械師。」張中宜分析，「跨文化交流成為企業管理面臨的嚴峻挑戰。」目前Beyond Limits以流程操作顧問（Process Operations Advisor ）角度切入，要提供風勢營運管理人員所需的支持。