【美股新聞】輝達CEO表示人工通用智慧或將在五年內實現，晶片需求無法擋？！

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人工通用智慧（AGI，Artificial General Intelligence）是指一種具有廣泛智能的機器，能夠理解、學習和適用於任何人類智能活動的所有領域。與當前大多數人工智慧(AI)應用不同，這些應用通常專門化於特定任務（稱為窄AI或弱AI），AGI能夠執行任何智能任務，包括理解自然語言、解決複雜問題、做出決策、學習新技能，以及擁有創造力和情感理解等。

也因此，AGI相較於AI需要更強大的運算處理能力，對晶片廠的要求與需求也會更加多。CMoney研究團隊認為，在AI快速成長的利基下，對AGI的成長動能抱持樂觀預測，且不可否認的，Nvidia在AI晶片製造領域的領導地位和技術創新，結合目前市場對AI晶片的高需求，為公司的未來增長提供了強大的推動力，考量輝達對今年的獲利預測與目前股價水位，長期展望股價持續成長。

新聞資訊

輝達Nvidia (NVDA) CEO黃仁勳表示，人工通用智慧(AGI)可能在短短五年內便會問世。

黃仁勳是全球領先的人工智慧晶片製造商Nvidia的首席執行官，該公司製造的晶片被用於創建像OpenAI的ChatGPT等系統。他出席了在斯坦福大學舉行的經濟論壇，當被問及實現具有像人類一樣思考能力的計算機所需的時間時，他表示，這主要取決於對AGI目標的定義。如果將AGI的定義為通過人類測試的能力，黃表示AGI將很快便會問世。

「如果我給了一個人工智慧…你可以想像到的每一個測試，你列出那份測試清單並放在計算機科學行業面前，我猜在五年的時間裡，我們將在每一項測試中表現出色。」黃仁勳說。

目前，人工智慧可以通過像法律資格考試這樣的測試，但在專業醫學測試（如胃腸科學）方面卻遇到了困難。

根據對AGI的其他定義，黃仁勳表示，可能還有很長一段路要走，因為科學家對於描述人類思維方式仍存在爭議。

「因此，作為一名工程師，這是很難實現的」，因為工程師需要明確的目標，黃仁勳說。

Nvidia首席執行官還就有多少個晶片工廠（在行業中稱為「fabs」）需要支援人工智慧行業的擴展這一問題進行了回答。

黃表示將需要更多的晶片工廠，但他指出，隨著時間的推移，每個晶片也將變得更好，這限制了客戶所需的晶片數量。

Nvidia最近突破了2萬億美元的市值門檻，超越了谷歌母公司Alphabet的1.71萬億美元和亞馬遜的1.85萬億美元，成為市值第三大的美國公司，僅次於微軟和蘋果。

Nvidia的股價在2024年迄今上漲了70.8%。這家人工智慧晶片巨頭的股價在過去一年上漲了244%，在過去五年上漲了2084%。

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