美國製造業 AI 年複合成長率高達 46%，迅速採用工業機器人成 AI 訓練基礎
根據市場研究機構 MarketsandMarkets 報告，美國製造業 AI 市場規模，預估將從 2023 年的 9.2 億美元，快速成長至 2028 年的 60.8 億美元，年複合成長率（CAGR）高達 46%。MarketsandMarkets 指出，美國製造業 AI 的成長動能可歸因於製造工廠迅速採用工業機器人。
工業機器人與 IIoT 結合，AI 學習數據來源更豐富
報告指出，隨著美國製造廠大規模導入工業機器人，機器運作所產生的大量資料正好成為訓練機器學習模型的基礎，有助於強化機器的自我學習與決策能力。同時，美國在全球工業物聯網（IIoT）應用上處於領先地位，搭配電腦視覺與情境感知運算等技術，可望讓製造流程更加智慧與高效。
MarketsandMarkets 表示，這些技術的整合、進步，加上美國政府對創新和數位轉型的積極投入，推動了美國製造業 AI 市場潛力持續攀升。
AI 應用加速硬體需求！用於即時資料處理、推論運算
報告也預測，美國製造業 AI 市場中的「 AI 硬體」類別，將在未來數年內呈現大幅成長，因為業界對於能有效處理 AI 複雜演算法的高效能處理器的需求提高。
相關的 AI 硬體類別，可分為處理器、記憶體和網路系統等各種元件。其中，處理器涵蓋了微處理器（MPU）、GPU、可程式化邏輯閘陣列（FPGA）以及特殊應用積體電路（ASIC）。
其中 GPU 因具備高度平行運算能力，特別適合製造環境中即時資料處理與 AI 模型推論，MarketsandMarket 表示這對於在製造業運行 AI 應用程式尤其重要。
電腦視覺技術成長快速，預測性維護成核心應用
電腦視覺領域也是推升美國製造業 AI 的另一成長主軸。這項技術透過影像分析，能讓機器即時辨識零件瑕疵、監控產線品質，甚至執行高精度的組裝作業，廣泛應用於汽車、電子、食品與飲料等產業。
根據 MarketsandMarket 報告，美國製造業中具代表性的 AI 應用為「預測性維護與機器檢測」，這類系統透過分析來自感測器與設備的資料，預測設備可能的故障時間點，因此只在有需要時進行維護，而非依照固定週期修繕，可減少停機的時間和成本、提升營運效率、延長設備壽命。這些技術對於汽車、航太與能源等對設備穩定性要求極高的產業尤為關鍵。
汽車製造仍是 AI 應用主力產業
汽車產業目前仍是美國製造業中 AI 應用最為廣泛的領域之一，範圍涵蓋流程自動化、零件瑕疵偵測，到產線監控與設備維護，AI 已廣泛參與製程各個環節。
MarketsandMarket 報告指出，隨著 AI 技術與汽車製造流程整合，將能持續提高該市場的生產效率、降低成本，並改善整體製造流程。
立即預約收看「AI 機器人產業論壇」演講精華，掌握 AI 機器人製造，共同打造台灣新護國群山
【推薦閱讀】
◆ 【全球首屆人形機器人半馬】21 個機器人僅 6 個完賽，學者解析中國人形機器人真正挑戰
＊本文部分初稿由 AI 生成，經《TechOrange》編撰，資料來源：MarketsandMarkets，首圖來源：Unsplash。