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思考台灣在全球 AI 機器人浪潮中的位置

TechOrange 科技報橘

更新於 2025年02月14日11:03 • 發布於 2025年02月14日03:03 • 科技報橘社長戴季全

馬斯克挑明地說了,西元 2040 年,人型機器人的數量會超過人類。

目前根據較為傳統的機器人統計,全球有超過 400 萬以上的機器人正在運作,以每年增加約 50 萬的速度擴大國度。這個類型的機器人,大多只有一隻手臂,有固定底座。這個數字並不包括我們廚房裡的德國媳婦、客廳的掃地機器人、以及越來越多開始在餐廳出現的送餐機器人。

自駕車已經上路。根據外電,蘋果也正準備推出一款向皮克斯檯燈致敬的桌上型機器人。馬斯克甚至算好了一台人形機器人的可能售價,每台預計兩萬美金。

想像 2040 年,也就是 15 年後,我們在工作上會扮演什麼樣的角色?台灣會扮演什麼樣的角色?

TechOrange 科技報橘的同仁幫我們整理了一張圖,或許可以作為起點。裡面盡可能地整理了國內外和 AI 機器人相關的上下游與目前初步的生態位置。如果仔細了解這張圖裡面的公司,我可以看到台灣所擁有的巨大可能性。如果馬斯克看到的世界成真,這個可能性所帶來的經濟與社會影響力,幾乎可以肯定,不只一家台積電。

這個生態變動的速度會非常快,甚至有些名詞定義還不是那麼清楚。但有些價值鏈與利潤分布的雛形,已經若隱若現,等待著創業家與開發者去發掘與創造。AI 機器人的系統可以粗分為軟體(AI演算法、機器學習模型等)與硬體(機器手臂、自主移動平台等),產業涵蓋範圍包括:零組件、系統整合、AI 模型開發、雲端與邊緣運算等。

當機器人進入年複合成長率 15% 以上的高速成長期的時候,勢必源自於某些技術或整合上的突破,我試著整理勾勒一下這個新產業生態的輪廓。

1. 基礎環境成熟:

• 計算能力成長與雲端運算成熟
• 大數據與先進感測器的興起
• 5G/6G 等通訊技術帶動即時資料傳輸與連接

2. 關鍵技術突破:

機器學習 / 深度學習:智慧決策、自主學習
視覺與感知:電腦視覺、語音辨識與多元感測
自然語言處理:人機互動、語音助理、客服機器人
自主移動與控制:無人載具、智能機器手臂、人形機器人

3. 市場規模與應用方向:

• 製造業、物流倉儲、醫療、農業、服務業等垂直市場應用案例
• 服務型機器人與工業型機器人

我相信台灣大部分的廠商,都可以看到自己的機會。但如果我們退一萬步檢查,便會發現我們對於關鍵新技術的突破準備不夠,投入資金不足。最嚴重的問題,可能是我們還沒準備人才,為台灣未來的人才準備。

2040 年機器人的數量會不會超過人類我不知道,但我知道 2040 年會有一些人類超越另外一些人類。從近一點的工業革命和農業革命,到遠一點的尼安德塔人和現代智人的競爭。工具的發明與使用,溝通的能力與意願,以及合作和組織上的進步,讓矮小瘦弱的現代智人主導文明至今,讓更早就掌握生存優勢的尼安德塔人在歷史上完全滅絕,只留給我們考古的線索。

AI 與機器人帶來的經濟與社會巨大分流,對台灣的長期重要性絕對不亞於台積電先進製程赴美設廠的談判。也許地緣政治和國際貿易的政治談判,我們可以交給政府。但我們未來工作的走向,台灣的新戰略產業發展,要由民間先行,看我們的行動,選擇積極加入新的科技大分流。

立即下載高解析度 AI 機器人產業生態分布圖

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