生成式 AI 在各產業嶄露頭角，連警界都開始陸續導入來節省作業時間。美國警用武器品牌「Axon」，於上月（4 月）22 日發表一項全新的 AI 工具「Draft One」，能夠將警察身上配備的隨身攝影機所拍攝的畫面轉換為文字描述，減少 82% 的工作時間！
無獨有偶，台中市政府也在本月初（2 日）宣布導入「生成式 AI ChatGPT 平台」，提高新聞稿撰寫的效率與品質。警界導入生成式 AI ，預計能帶來什麼成效？
節省文書時間，把心力放在巡邏、案件偵辦上
根據 Axon 的調查，美國警官每週大約花費 15 小時、高達 40% 的工作時間在資料輸入等相關工作，若能簡化此流程，省下的時間相當可觀。前波士頓警察局長、現任全風險諮詢公司 Kroll 波士頓分公司負責人 Daniel Linskey 指出：「若在有明確的使用程序下，警察靠 AI 來撰寫調查文件，可減少文書工作時間，將更多心力投入到街頭巡邏上。」他補充：「能真正保護市民安全的，絕對不是坐在辦公室輸入文件的警察。」
無論在美國或台灣，警察機關都多少面臨著人手不足的問題。這樣的短缺，連帶導致民眾服務呼叫的時間延長、警察被迫加班，最終可能導致倦怠，提高社會成本。Axon 在開發 Draft One 系統時，就是以調整警官工作比重為目標，使他們能獲得更多休息，在有限的工作時間上更有效率，更多地投入社區服務。
5 分鐘就能生成報告，產出品質比人寫得更好
Axon 透過影片舉例 Draft One 從隨身攝影機生成調查文件的過程：影片中，警察正與一位名叫 Marcus 的路人交談，他說：「有一名嫌疑人在公園中騷擾家庭，他穿著綠色夾克，身高和我差不多，而我最後看到嫌疑人藏在公園滑梯後面。」隨後，AI 生成了一段描述該情況的短文：「Marcus 表示，這起事件大約發生在 20 分鐘前，他最後看到嫌疑人藏在公園滑梯後面。」最後 Draft One 會要求警察填入應添加的訊息，例如 Marcus 的身高等。
Axon 產品經理 Spitzer-Williams 表示：「Draft One 所有數據都在 Microsoft Azure 上處理，並會有一張表列出所有用戶的操作，各級都能確認文件是否已經審核和驗證。」
目前此工具已經在科羅拉多州的科林斯堡警局進行測試，Axon 創辦人 Rick Smith 分享：「此工具將撰寫捜査文件的時間減少了 82%，警方能增加 25% 的時間來打擊犯罪。」報告會在民眾呼救或事件後撰寫，而攝影機的音訊會透過 LTE 上傳並自動轉錄，因此報告草稿在事件結束後的 5 分鐘內即能生成，加速警察總結報告的事件。」
Draft One 生成的警察報告草稿，不只減少人為在打字上的疏失，也提升報告品質。Rick Smith 說：「Axon 進行了一項雙盲研究，將使用 Draft One 撰寫的報告與未使用的進行比較。結果顯示，Draft One 在完整性、中立性、客觀性、專業術語和連貫性的表現，都與警察自行撰寫的報告相差不大甚至更好。」隨著報告提高了品質和一致性，對司法機關來說，也能擁有更清晰的資訊，加速司法進程，因此也很受檢察官、律師的歡迎。
根據過往的試驗顯示，警察使用 Draft One 後，每天能在文書工作上節省約 1 小時，若該警局 1 天有 8 位警察使用，等於每天能多出 1 名警力來做不同的事情。當警局能夠花更多時間與社區建立聯繫，或將省下的時間好好放鬆時，有助於在工作判斷上做出更好的決策。減少了量多且耗時的任務，一併提高工作滿意度。
AI幻覺、種族歧視，恐成其隱憂
警方開始使用 Draft One，不免還是會出現一些隱憂。畢竟調查報告是作為法庭證據的重要文件，若 AI 產生「幻覺」來編造事實，或因學習到的數據等出現種族偏見、歧視，將相當危險。
電子前哨基金會負責科技監控的 Dave Maass 表示：「警察不是 AI 問題的專家，他們使用這些系統來生成可能影響數百萬人的司法文件，若使用不慎，在某種程度上將是一場噩夢。」Rick Smith 也承認該工具存在風險，他表示：「Axon 建議先不要將 Draft One 用於警察開槍等重大事件的文件生成，應先從處理輕微犯罪的文件來慢慢上手。」
不過，為了排除種族和其他偏見，Spitzer-Williams 強調，Axon 使用 GPT-4 Turbo 模型構建 AI，致力於生成忠於事實的調查報告。他補充：「我們關閉了 AI 的創造功能，從結果來看，出現幻覺和錯誤的次數大幅減少。生成的內容完全基於錄音資料的文字記錄。」此外，為了證明 Draft One 不存在種族偏見，也 Axon 進行了實驗，他們將該公司使用現有的文字記錄，去改變各個嫌疑人的種族描述，例如將白人替換為黑人、拉丁裔，然後將其輸入 AI 模型，並分析生成的文件。Spitzer-Williams 說：「經過數百個樣本的實驗，種族間在統計上沒有顯著的差異。」
目前 Draft One 在設計上，也有人類把守最後一關的機制。Draft One 利用 AI 產出的每份報告，都需由人類警官做最後的審查和批准，以確保訊息的準確性，並有相對應的人負責。每份草稿生成後，也都還是有需要警察編輯的空白欄位，例如嫌疑人的身高等，以確保警察真的有閱讀過此份文件。
台中市政府警察局也用生成式 AI，1 分鐘內產出新聞稿
面對 AI 新技術的快速發展，台中市政府警察局也宣布導入「生成式 AI ChatGPT 平台」來提高新聞稿撰寫的效率與品質。
台中市政府警察局局長李文章指出，為將 AI 技術普及至各分局與（大）隊，使其成為日常警政新聞發布工作的一部分，在 3 個月推廣期間內，各分局、（大）隊均將配置 1 組帳號使用，初步估計，引入 AI 技術後，新聞稿的撰寫效率將可提升 60%，降低人工錯誤率。相較以往傳統撰寫新聞稿的方式，現在能更快速、精確地回應媒體和社會大眾對警政資訊的需求。
為確保能落實此 AI 技術，警察局相關單位已在 2 個月內完成規劃與人員訓練，目前各外勤單位已有 80 名員警完成 AI 平台的基礎使用，以及進階操作新聞稿撰寫訓練。AI 平台生成新聞稿可以輸入簡單的案況及人、事、時、地、物後，在不到 1 分鐘的時間內生成 400～800 字的新聞稿，並可反覆修正，直至生成內容精確，未來各分局、大隊將利用此 AI 平台撰寫新聞稿。
李文章也強調，在推進科技創新同時，警察局還是會嚴格遵守個人隱私和資料保護的法律規範，在確實控管風險的情況下，運用 AI 提升整體警政效能。
無論是美國和台灣的警界，近期不約而同開始用 AI 工具來解放人力，提升警察的工作效率和品質。或許警察要上手使用 AI 還要一段時間，但步入正軌後，無論對警察還是一般民眾，都是一大福音。
資料來源：Forbes JAPAN、PR Newswire、台中市政府
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