Written by: Bear
Volvo Cars正在使用AI生成的逼真虛擬世界來增強其安全軟體的開發，例如：駕駛輔助系統(ADAS)，所有這些都是為了創造更安全的汽車。Volvo現在可以綜合新車中的高級感測器收集的事件數據，例如：緊急制動、急速轉向或手動干預。這使Volvo能夠以新的方式探測、重建和探索它們，以更好地瞭解如何避免事件。
這要歸功於一種稱為Gaussian splatting的先進計算技術，該技術可以從真實世界的視覺效果中創建大量逼真的、高保真3D場景和主題。例如：可以透過添加或刪除道路消費者，以及改變道路上的交通或障礙物的行為來創造數千種虛擬環境，以產生不同的結果。
這種技術使Volvo能夠以前所未有的速度和規模將Volvo的安全軟體暴露在所有類型的交通狀況中。Volvo現在可以開發在複雜、罕見但具有潛在危險的「邊緣情況」中運行良好的軟體，並將Volvo的軟體暴露在邊緣情況下所需的時間從幾個月縮短到幾天。
拼圖的一部分
Volvo Cars使用虛擬環境以及真實世界測試進行軟體培訓、開發和驗證，因為它們安全、可擴展且經濟高效。虛擬環境是與Zenseact合作開發的，Zenseact是一家由Volvo Cars創立的AI和軟體公司。
該專案是瑞典一流大學博士計劃的一部分，旨在探索神經渲染(Neural rendering)技術整合到未來的安全計劃中。該研究由WASP(Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program)贊助。
使用數據提高安全性的歷史
Volvo Cars在使用數據和先進技術來提高安全性方面有著悠久的歷史。Volvo Cars安全研究團隊收集的數據在世界上一些最突出的安全功能的開發和測試中，發揮了至關重要的作用。
早在1970年代，Volvo Cars開始利用數據來提高安全性，這要歸功於其安全研究團隊。在早期，該團隊帶著捲尺到達事故現場，評估打滑痕跡和其他碰撞指標。從事故中收集的數據和知識激發了許多挽救生命的創新，例如：頸椎鞭甩傷害保護系統(Whiplash Injury Protection System)和側面碰撞保護系統。現在，新的先進技術使Volvo能夠更智慧地使用數據來防止危險情況。
集成NVIDIA技術
由於最近擴大了與NVIDIA的關係，Volvo Cars可以探索Gaussian splatting等技術。新一代純電動汽車基於NVIDIA加速計算構建，可從各種感測器收集數據，以比以往任何時候都更好地瞭解汽車內部和周圍發生的情況。
由NVIDIA DGX系統提供支援的AI超級計算平台將這些資料置於上下文中，解鎖新的見解並訓練未來的安全模型，它將改進和加速人工智慧的發展。這個超級計算平台是Volvo Cars和Zenseact最近投資建立北歐最大的數據中心之一的一部分。