DeepSeek對上Stargate 全球AI產業大爆發

AI開源模型的優勢在於透明性、成本效益、生態系統的潛力，以及兼顧安全與創新的平衡。DeepSeek R1與Meta Llama系列模型只不過是這場革命的開端。

文／吳家豪 （中央社記者）

中國新創公司「深度求索」（DeepSeek）1月底推出R1模型，主打低成本也能具備媲美OpenAI模型的高效推理能力，震撼人工智慧（AI）業界。

2月底DeepSeek舉辦程式碼「開源週」活動，宣布開源五個程式庫（repos），以公開透明的方式分享AI新進展，有助降低AI模型開發門檻，並透過優化算力資源來提升效率。

Linux開源成功在先 DeepSeek出場引震撼

DeepSeek掀起波瀾的關鍵在於開放原始碼（open source），簡稱開源。通常開源軟體會公開在網路上，免費提供所有人使用與修改，因此更容易受到企業和開發者青睞。

不過，AI近年快速興起，難以完全適用以往針對軟體的開源定義。

開放原始碼倡議組織（Open Source Initiative, OSI）過去數年邀各界合作，共同撰寫開源人工智慧（Open Source Artificial Intelligence, Open Source AI）的定義，2024年10月28日發布第一個版本：開源AI應允許任何人自由使用、研究、修改及分享，並確保用戶可以存取完整的系統資料，以進行修改和再發布。

OSI第一版的定義較嚴格，不少科技公司只是開源模型權重，並未開源資料和訓練流程，無法稱作真正的開源AI。就連參與制定開源AI定義的Meta也曾被OSI質疑，其推出的Llama模型不符合開源定義。

Meta去年7月發表旗下最大開源AI模型Llama 3.1，具備高達4,050億個參數，使用超過1.6萬顆輝達H100繪圖處理器（GPU）訓練。Meta執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）當時發文指出，雖然有幾家業者開發了領先的封閉模型，但開源模型正迅速縮小差距。

祖克柏認為，AI應以開源作業系統Linux的發展為借鏡。當初Unix作業系統的封閉性促使Linux興起，原本是因為開發者可自行修改程式碼且成本更低；但隨著時間推移，Meta Linux變得更進步、更安全，擁有更廣泛的生態圈，現在已成為雲端運算和大多數行動裝置作業系統的基礎。

低成本不必犧牲效能 開源AI孕育強大生態圈

開源模型有什麼優勢？對企業有何好處？

OSI的定義點出開源AI的核心優勢之一：透明與自主性，不僅促進知識共享，也讓中小型企業或獨立開發者得以在有限資源下，打造出符合特定場景的AI解決方案，不必從零開始耗費巨資訓練模型。

相較之下，像OpenAI這樣的封閉模型供應商，始終將技術細節藏在「黑盒子」裡，用戶只能被動接受，無法真正掌握技術的主導權。

另一個不容忽視的優勢在於成本效益。AI模型的訓練動輒需要數千顆高階GPU，成本之高，已非一般企業能負擔。開源模型大幅降低進入門檻，當模型權重或訓練程式碼公開後，開發者只需利用現有資源微調或部署，就能打造高效應用。DeepSeek的R1模型體現了這個理念，主打低成本卻不必犧牲效能，為資金有限的團隊提供了生存空間。

更重要的是，開源AI能孕育出強大的生態圈。單一公司打造的封閉模型，往往受限於商業目標和技術路線，難以滿足多元需求。開源模式則匯聚全球開發者的智慧，透過集體協作不斷迭代優化。就像Linux當初不過是個小眾項目，卻因開源性質吸引無數貢獻者。AI的發展如果走上類似道路，開發者不僅能共享模型，還能構建工具、應用甚至全新產業鏈。

舉例來說，DeepSeek開源的程式庫一旦發布後，可能激發從資料處理到推理加速的各種創新，這種協作模式絕非封閉系統可以比擬。

當然，開源AI並非毫無爭議，就像Llama模型被質疑不算真正開源。即使如此，部分開源仍比完全封閉有吸引力，目前的AI開源模型或許未臻完美，但其開放性已足以推動產業向前邁進。

坦言領先幅度將縮小 OpenAI有意逐步降價

開源AI還帶來安全與創新的雙贏。有人擔心，公開原始碼會遭惡意人士濫用，但也意味著有更多人可以檢視程式碼，發現漏洞並修補。Linux之所以變得安全，正是因為背後有龐大的社群支持。AI如果能複製這個模式，未來的模型或許不僅變得更穩健，還能因為多元視角而催生更多突破性應用。

AI開源模型的優勢在於透明性、成本效益、生態系統的潛力，以及兼顧安全與創新的平衡。DeepSeek R1與Meta Llama系列模型只不過是這場革命的開端，隨著越來越多玩家加入開源陣營，AI產業的競爭格局勢必迎來巨大改變。

開源模型的威力，也讓AI產業領先者不得不反思。OpenAI執行長阿特曼（Sam Altman）親自登上社群平台Reddit回答網友提問，除了坦承後悔沒選擇開源路線，也指出自家模型的領先幅度將縮小。

OpenAI的模型提供有限使用的免費版，以及最低每月20美元（約新台幣658元）的付費版，距離「人人都能用AI」的願景還有一段差距。DeepSeek的低成本帶來一定的競爭壓力，阿特曼已打算逐步降低ChatGPT Plus訂閱方案價格，對全球AI用戶是一大福音。

Stargate計畫砸16兆元 美加速打造AI基礎設施

為了確保在AI產業的領導地位，美國總統川普（Donald Trump）上任隔天就宣布，OpenAI、甲骨文（Oracle）與日本軟銀集團將合資5,000億美元（約新台幣16兆3,250億元）打造「星際之門」（Stargate）計畫，在全美建造20座超級資料中心，並推動通用人工智慧（AGI）的突破，堪稱史上規模最大的基礎建設計畫之一。

儘管億萬富豪馬斯克（Elon Musk）在社群平台X上對Stargate計畫潑了冷水，質疑軟銀是否真能掏出承諾的資金，不過，Stargate計畫的野心已點燃全球AI產業的熱情。

Stargate計畫掀起波瀾的關鍵，在於不僅僅砸錢興建資料中心，更試圖透過整合算力與技術資源，打造前所未有的AI生態圈。

DeepSeek與Stargate競爭 經濟與地緣政治的博弈

川普在宣布Stargate計畫時強調，這是「美國製造」的再出發，要確保AI的領導權不旁落他國，尤其是中國。言下之意，這不只是硬體供應鏈的催化劑、軟體創新的加速器，更是一場經濟與地緣政治的博弈。

從硬體層面來看，Stargate將大舉推升對AI伺服器與高效能晶片的需求，輝達、超微（AMD）等晶片大廠自然成為直接受益者；而台積電、鴻海等台廠供應鏈也可能分食這塊大餅，提升在全球AI產業鏈的地位，更凸顯出「美國優先」政策正在重塑供應鏈版圖。

就軟體與技術層面，Stargate計畫參與者OpenAI已在生成式AI領域站穩腳步，如今有了5,000億美元資源挹注，勢必加速AGI的研發步伐。

軟銀執行長孫正義表示，Stargate是改變AI發展速度的關鍵，將讓AI算力每年暴增1,000倍，幾年內達到10億倍成長。但高達5,000億美元的資金如何有效分配與執行，是個大哉問，同時需要面對能源供應、環境影響等挑戰。

不可諱言，Stargate的影響並非全然正面。這項計畫高調亮相，讓競爭對手感受到空前壓力，DeepSeek宣布開源五個程式庫，試圖拉低AI開發門檻，與Stargate的封閉式大型基礎建設形成鮮明對比。兩者競爭的結果，很可能決定未來AI產業將走向集中化或多元化。

美媒報導，Stargate計畫首座資料中心將搭載6萬4,000顆輝達GB200超級晶片。圖為單顆GB200晶片，攝於2024年輝達GTC大會。（中央社張欣瑜）

本文轉載自《中央社全球中央雜誌》。