近年，人工智慧（AI）成為全世界的顯學，2020年以來，AI驅動的生產力革新，不僅加速產業的轉型升級，更催生新的商機和企業營運模式。對於2030年，AI未來的樣貌，《華爾街日報》深度剖析，從企業、情感陪伴、醫療場域切入，分析2030年AI的全新樣貌。
2020年末開始，人工智慧（AI）對生產力帶來巨大改變，各行各業都面臨著如何與AI結合的挑戰，而無法適應時代浪潮的企業，則紛紛退位。甚至，《富比士》財富500強的企業名單中，有一半已重新洗牌，由新興崛起、市值上兆的巨頭取代。
從市井小民的角度來看，許多職缺隨著AI蓬勃發展，炙手可熱；另一方面，部分產業也面臨轉型或被取代的命運。各界專家也開始猜測，到了2030年，AI在人類社會將扮演什麼樣的角色？
勝過人類的AGI還不會出現！個人化「AI助理」先問世
首先，在幾乎所有領域中，都可以贏過人類表現的「通用人工智慧」（AGI），2030年恐怕還不會出現。《華爾街日報》報導，一些專家預測，AGI最早可望在2033年誕生，但另一派認為，理論與實際技術上仍存在巨大落差。
其中，神經科學家、被Uber收購的機器學習公司Geometric Intelligence創辦人馬可斯（Gary Marcus）在其著作《馴服矽谷》中，對2030年前實現AGI抱持懷疑態度。他指出，2020年至2022年8月之間，大型語言模型（LLM）的能力快速成長，但當前已經放緩，LLM仍存在眾多幻覺和錯誤。
要讓LLM進步，需要餵進大量有價值的資料，「訓練資料幾乎已被消耗殆盡，接下來，AI恐將被自身產製的幻覺淹沒窒息。」演算法至今仍像是「黑盒子」，缺乏根本解決AI幻覺的方法。
看來，距離AGI實現，仍有漫長的一段路要走，不過在2030年，人類可望先獲得個人專屬的AI助理。
趨勢與策略預測公司「未來今日研究所」（Future Today Institute）執行長韋伯（Amy Webb）推測，個人大型行動模型 （Personal Large Action Model）預計將獲得廣泛使用，它們像是更先進的AI代理人，透過穿戴裝置、平時使用的設備，學習、模擬人類的決策行為，像最了解用戶的私人助理般，協助處理生活大小事。
「未來五年AI發展的轉捩點，將是AI代理人的進步。」Gartner人工智慧研究主管布雷特努（Erick Brethenoux）也認同，「AI代理人」（AI agent）將成為真正的合作伙伴，過濾資訊，處理不重要的電子郵件和訊息，整理對用戶重要的會議內容，徹底改變工作、購物、學習，以及互動溝通的方式。
麥肯錫尖端人工智慧部門QuantumBlack全球領導者辛格拉（Alex Singla）則指出，到了2030年，AI 將嵌入許多企業營運的環節，成為員工日常工作的一部分。就像2000年問世的網路般，AI廣泛融入企業的發展過程將如出一轍，「2030年的AI，和現在最大的不同，在於與企業結合的程度。」
在2030年，人類可望先獲得個人專屬的AI助理。（僅為情境示意）取自Unsplash
企業以「任務」拆分工作，「AI加值」更高效！
面對AI浪潮襲來，企業究竟要如何善用AI，使其效益最大化？這是全球所有企業家都想知道的大哉問。對此，善於協助公司導入AI，制訂生成式AI策略與實施計畫的新創Workhelix，該公司的兩位創辦人，布林優夫森（Erik Brynjolfsson）及米林（James Milin），一起向《華爾街日報》透露其中心法。
首先，「並非盲目陷入AI熱潮，而是根據不同任務，策略性地應用不同方法。」身兼史丹福數位經濟實驗室主任一職的布林優夫森指出，這是應用AI上大獲成功的企業，擁有一項共同點。
他解釋，企業應依照「任務」，而非職位、產品或技能，作為公司面對AI轉型的基本單元，而非全面、未經過考慮的砸錢採購AI，「AI徹底革新某些特定任務，如程式編寫、客戶服務，然而，其他任務則相對未受影響。」具體來說，Workhelix使用E0、E1 和 E2三個等級，評估AI對各種任務的影響，以核心問題「生成式AI是否能將任務執行速度提高一倍？」作為分類標準。如果50年後，AI都無法加速完成效率，那就屬於E0分級，如需要人類搬運的重物。
另一方面，GPT-4就足以事半功倍的任務，如總結大量文件，就屬於E1級；介於兩者之間的是E2級，這類任務需要更進階的技術，例如，建立結合「檢索」「生成」的RAG模型，將AI與企業的專有資料庫連結。透過這個分級制度，Workhelix幫助企業優先聚焦在最容易、短期效果最顯著的E1任務，逐步累積AI應用經驗，逐步發展更全面的數位轉型，讓「AI加值」的效果更明顯。
AI陪伴崛起，專屬兒童的「同理心」機器人將到來？
儘管科技日趨發達，與遠在他方的親友聯絡再也不是難事，「孤獨症」卻仍成為現代社會的共同問題。2023年10月，智庫「蓋洛普」（Gallup）釋出一項與臉書母公司Meta合作的調查，指出全球逾十億人長期感到孤獨，占比約四分之一。各年齡層中，19～29歲的年輕人，以27％的比率，成為「最孤獨的世代」。
隨著可與人對話的AI聊天機器人更加普及，AI成為許多人傾訴心事的對象，各式主打「AI陪伴」的應用程式，如雨後春筍冒出，積極搶食這塊大餅。哈佛商學院助理教授德佛烈塔（Julian De Freitas）與兩位學者共同研究，更證實這股趨勢。
團隊挑選五款熱門AI陪伴應用程式，分析這些APP有關的五萬條評論，發現使用者對「緩解孤獨感」提及次數愈多，應用程式的評分往往也愈高。為對比「AI陪伴」與AI助理之間的區別，德佛烈塔的團隊也分析ChatGPT的用戶回饋，發現僅4％的ChatGPT評論提及孤獨感，與AI陪伴型應用程式有明顯區別，其中一款與孤獨感相關的評論比率，甚至高達兩成！
研究進一步指出，與AI陪伴互動的參與者，孤獨感顯著降低，效果甚至與真人互動不相上下，遠勝過單純瀏覽YouTube等活動。而AI陪伴的關鍵，在於「被傾聽、理解」的感受，這也是和AI助理最大差異之處。
其實，不只寂寞的成人，青少年與孩童也亟需可提供陪伴的機器人，像是由Embodied AI推出的孩童陪伴AI機器人Moxie，螢幕臉龐上有著大而靈活的眼睛、眉毛、嘴巴，以及可揮動的手臂，把它喚醒時，還會打一個大大的哈欠，就像孩童一樣。
把Moxie喚醒時，還會打一個大大的哈欠，就像孩童一樣。
加州大學柏克萊分校生物倫理學教授哈爾彭（Jodi Halpern）預測，到了2030年，市場將出現許多為兒童及青少年提供陪伴、關愛，以及主打「同理心」的AI機器人，「對年紀較小的孩童，將出現像是『玩伴』（buddies）般的機器人，或許是有著豐富表情、天線寶寶形象的機器人。對年紀較長的青少年，或許是穿戴式的智慧裝置，無時無刻傾聽，並頻繁提供肯定的回應。」
然而，他也警告「同理心」機器人恐帶來的風險，不只是心智不成熟的孩童恐過度倚賴虛擬情感，這些為提供同理心打造的機器人，仍難以取代真人互動中的學習成長，「儘管將機器人設計成會提出否定、拋出疑問，也只是單向的模擬同理。孩童無法從中學到，另一個人類個體真實的內在。」
AI賦能的醫療保健，提升效率與經驗傳承
2030年，透過AI輔助，醫療保健系統可望更準確與智慧。AI可學習病徵、整理研究數據、判讀掃描圖檔，給與病症判讀建議；透過統整過往的醫療紀錄，包括圖像、文字等，可協助醫師判讀時有更全面的參考資訊，也有助於提升效率，降低門診工作量。
美國維克森林大學醫學院人工智慧研究中心主任古爾詹（Metin N. Gurcan）認為，未來AI 將與醫療保健系統深度結合，協助診斷、治療和監測病人的健康狀態，例如，監測心電圖，以避免突發性中風，或是根據病人過往就醫紀錄，提醒醫師潛在的惡化問題，使醫療保健更個人化和預防性。
麥肯錫於2024年第一季展開的研究調查指出，超過七成的受訪醫療保健中心表示，他們正在嘗試或已經整合生成式AI。雖然僅有少數醫療院所量化整併AI後的成效，但近六成的受訪者認為，AI帶來正面的投資報酬率，可見AI加值醫療保健的前景指日可待。
2030年，距今僅五年的時間，但放諸AI的維度中，極可能再度對人類社會帶來天翻地覆的感變。五年後，人類與AI共存的未來將是何種面貌，無人可以準確預料。科技的發展軌跡往往充滿了驚喜和意外，唯一可以確定的是，AI將繼續深刻影響著我們的生活、工作以及與世界的互動方式。
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