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理財

靠AI Agent與自動提示,廣告行銷能得「精準的創意」?

遠見雜誌

更新於 02月24日06:11 • 發布於 02月24日02:51 • 曾子軒

有辦法靈活生成文字、圖像和影音的AIGC(AI generated content)工具,很快就滲入人們的日常當中。不過,AI會產生幻覺,生成品質又難以控制,公關、行銷和廣告人每天都要面對客戶,要怎麼活用AI,讓創意變得精準可控?兩位國內業者提出實際經驗甘苦談。

開腦力激盪會議、整理過往優秀案例、調查市場、製作提案,不管是在品牌端工作,還是任職於代理商,公關、行銷和企劃人員每天都得和海量資訊奮戰。

自從ChatGPT問世以後,AIGC工具就大幅介入創意工作的流程裡面。發想創意點子、製作提案示意圖、檢查社群文案錯字,幾乎每個環節,都有AI介入的空間。

只不過,生成式AI本質上就有不容易控制的特性。生成文字可能胡言亂語,產製圖像也可能悖離物理法則,即便多次調整指令,還是沒辦法得到預期結果。要怎麼把脫離現實的「幻覺」,轉變成落地可用的「創意」?

艾思智創創辦人居大維表示,製作廣告提案時不只要準備文字說明,還要製作示意圖讓客戶更能進入情境。曾子軒攝
艾思智創創辦人居大維表示,製作廣告提案時不只要準備文字說明,還要製作示意圖讓客戶更能進入情境。曾子軒攝

艾思智創創辦人居大維表示,製作廣告提案時不只要準備文字說明,還要製作示意圖讓客戶更能進入情境。曾子軒攝

AI生成內容不可控制、難微調

「大家應該都很有經驗,向AI提問的時候,10次有8次得不到自己想要的答案,要不斷修改指令。」AI的自然語言理解能力大幅上升,卻還是會聽不懂人類提問,聖洋科技雲端智能中心技術副總吳振和表示,這主要源於AI在理解人類語言指令上的局限,因為使用者習慣與背景不同,使得AI難以精確揣摩真正需求。

將場景切換到以文生圖,情況同樣不理想。吳振和曾在實驗中讓多位參與者針對同一張照片寫下指令,結果發現各人所用的描述差異極大,可以看出人和模型之間、人和人之間的「語言」並不相通。

除了對指令沒有共識,AI生成內容的彈性不夠也是問題。吳振和解釋,發想創意本質上是持續迭代的過程,但當使用者嘗試重新生成內容時,「風格改變很大,沒辦法在原本的結果上微調。」

吳振和指出,即便想要生成的圖像內容相同,但每個人想到的指令卻會有很大差距。曾子軒攝
吳振和指出,即便想要生成的圖像內容相同,但每個人想到的指令卻會有很大差距。曾子軒攝

吳振和指出,即便想要生成的圖像內容相同,但每個人想到的指令卻會有很大差距。曾子軒攝

吳振和看到的問題,在於若想把AI生成內容用在廣告、行銷素材上,控制上還有改善空間。

同樣身處創意產業,也遇上AI生成內容不夠成熟的問題,但艾思智創執行長居大維看到的重點,則是人類經驗和時間不夠的挑戰。

「收到客戶緊急需求的時候,讓剛入行的AE(專員)進來直接想點子,創意總監看到很容易退回去,因為太不成熟、沒辦法落地。」在廣告產業打滾超過20年,居大維很常接到臨時的比稿和提案需求。

正常情況下提案準備可以達到一整個月,但在緊急狀況下,僅剩兩週甚至三天就必須交出成果。居大維表示,時間壓力下只能快速產出初步構想,「這時候往往就會發生一個狀況,粗製濫造。」因此有AI介入的空間。

然而,使用ChatGPT、Claude等工具製作公關與行銷提案時,初步效果雖看似有模有樣,但細節上卻多有缺漏,使用者需花費大量時間調整,減低AI提升效率的初衷。

不管是圖像還是文字,可控性和品質有待提升,這就是兩家公司各自推出AI工具的原因。

創意有方法,AI Agent分工是解答?

艾思智創推出的SaaS(軟體即服務)產品ADGo,把公關與廣告產業提案的流程拆解成節點,接著讓AI Agent接手各個環節,以代理工作流(Agentic workflow)的方式完成任務。

「有人做計畫、有人搜索資料,有人查案例、有人去找社交熱詞,還有人找客戶消費者的洞察,」居大維強調,發想創意並不是胡思亂想,而是有技術、策略、方法和邏輯,他和團隊將累積多年的產業經驗用於設計Agent,希望生產出更好的創意。

居大維認為,發想創意有其方法論,拆解工作流程後再指派Agent分擔任務,可以有效替工作者分憂。曾子軒攝
居大維認為,發想創意有其方法論,拆解工作流程後再指派Agent分擔任務,可以有效替工作者分憂。曾子軒攝

居大維認為,發想創意有其方法論,拆解工作流程後再指派Agent分擔任務,可以有效替工作者分憂。曾子軒攝

對資深從業人員來說,ADGo的幫助在於省時,趕工之際可以省去加班的痛苦,日常中也可以省下時間,專注於提升創意的品質;對資歷較淺的工作者來說,ADGo則如同一位經驗豐富的前輩,因為串接案例資料與調查報告,能夠產出水準以上的提案讓後輩學習。

居大維指出,在廣告公司歷練者通常成長很快,原因在於接觸大量客戶並參與多項提案。如今,無論甲方還是乙方,都能引進AI工具,不僅提升工作效率,也拓寬從業者的視野。

「AI讓翻譯變得容易,這是英文能力的平權、語言翻譯的平權,我們想做到的是頂級創意的平權。」他強調,自家研發AI工具,就是希望讓不同企業的行銷企劃人才,都能具有廣告公司級別的創意。

找出跨越人類與模型的共通語言

艾思智創的ADGo想讓創意變平權,聖洋科技推出的Alchemy,則是致力於降低人類與AI溝通的門檻。

吳振和說明,不論是設計師還是企劃人員,在提案與溝通時通常都會準備示意圖,但目前使用者反映,AI往往無法準確生成心中理想的效果,即便偶有符合,稍加修改後又需從頭再來。Alchemy正是針對這一問題提供解決方案。

聖洋科技專案經理王芝云以「貓咪吐舌頭」為例,現有圖庫未必有適合情境的素材,而直接指令AI生成圖像也可能無法滿足需求,此時正適合運用Alchemy輔助。

即便是相同指令,使用不同模型時卻可能產出構圖與風格大相徑庭的圖像。因此,找到橫跨不同模型的指令,是讓AI生圖落地到行銷與廣告使用的課題之一。曾子軒攝
即便是相同指令,使用不同模型時卻可能產出構圖與風格大相徑庭的圖像。因此,找到橫跨不同模型的指令,是讓AI生圖落地到行銷與廣告使用的課題之一。曾子軒攝

即便是相同指令,使用不同模型時卻可能產出構圖與風格大相徑庭的圖像。因此,找到橫跨不同模型的指令,是讓AI生圖落地到行銷與廣告使用的課題之一。曾子軒攝

Alchemy利用自動提示(autoprompt)技術,將使用者輸入的產品資訊,與描述與過往廣告中效果優異或網路聲量高的圖像進行比對,並根據圖像特徵反向生成新的提示。這種經過轉譯後的提示,比使用者自行撰寫的指令更能精確產出符合商業提案需求的圖像。

「我們的描述不一定等於AI的描述。如果人描述圖片的維度和AI理解圖片維度的重疊更大,就更能產出想要的圖,因為我們就是用AI的語言跟他溝通。」吳振和強調,人類在想像或者看到圖片時,都會不自覺「腦補」,但AI並不知情,而自動提示就是想彌補這段認知差距。

去年(2024)可口可樂曾推出全部由AI生成素材的廣告,結果負評連連,但吳振和並不會太擔心。他解釋,因為可口可樂的廣告主要聚焦於品牌形象,爭議在所難免;自家服務主要用來產製產品行銷與廣告素材,定位上不同,受眾也不會那麼敏感,目前有客戶直接使用AI素材投放廣告。

吳振和表示,過年期間曾測試AI生成圖像與攝影素材的廣告成效,結果顯示AI組小勝攝影組。考量AI產製圖像的成本遠低於攝影進棚、找模特兒等費用,頗具競爭力。曾子軒攝
吳振和表示,過年期間曾測試AI生成圖像與攝影素材的廣告成效,結果顯示AI組小勝攝影組。考量AI產製圖像的成本遠低於攝影進棚、找模特兒等費用,頗具競爭力。曾子軒攝

吳振和表示,過年期間曾測試AI生成圖像與攝影素材的廣告成效,結果顯示AI組小勝攝影組。考量AI產製圖像的成本遠低於攝影進棚、找模特兒等費用,頗具競爭力。曾子軒攝

王芝云補充,使用AI素材的客戶會在意素材的「AI感」是否太重,例如人物表情、膚況等,「有些膚況『好到有點假』,客戶會希望至少保留皮膚毛孔。」此外,客戶也會要求AI模特兒呈現出亞洲人常見的髮型與髮色。

生成式AI浪潮席捲創意產業,提升效率的同時,精準度與可控性卻成為新的挑戰。

如何駕馭這股強大的力量,將天馬行空的想像轉化為精準有效的行銷策略,是每個創意工作者都必須面對的課題。

圖為AI生成素材示意,可利用後製換上客戶實際商品。聖洋科技提供
圖為AI生成素材示意,可利用後製換上客戶實際商品。聖洋科技提供

圖為AI生成素材示意,可利用後製換上客戶實際商品。聖洋科技提供

吳振和補充,只要AI模特兒能夠做出正確姿勢,就能解決使用者產圖時動作跑掉的痛點,後續可以再後製加上客戶產品。圖為AI生成素材示意,聖洋科技提供
吳振和補充,只要AI模特兒能夠做出正確姿勢,就能解決使用者產圖時動作跑掉的痛點,後續可以再後製加上客戶產品。圖為AI生成素材示意,聖洋科技提供

吳振和補充,只要AI模特兒能夠做出正確姿勢,就能解決使用者產圖時動作跑掉的痛點,後續可以再後製加上客戶產品。圖為AI生成素材示意,聖洋科技提供

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