前LinkedIn數據總監成立「資料科學社群」，盼拉近台、美企業觀念

「21世紀是資料科學的決勝時代。」矽谷知名資料科學家、台灣資料科學社群（Data Science Meetup）理事長管其毅說道，儘管資料科學家愈來愈受重視，但他發現，台灣與美國對於資料科學家的想像截然不同。

在台灣，人們對於資料科學常有個誤解——認為資料科學等同於AI，但資料科學其實橫跨多個領域，包括統計、科學方法、AI和資料分析，目的在於從資料中發現價值，解決企業痛點。

「在美國，資料科學是每個公司必備的部門。」他強調，不論行銷、業務、技術研發等團隊，都會納入資料分析人員。反觀台灣，大部分公司的資料科學人員多只能應聘最初階的職位，無法像美國的資料科學家可以一路往上晉升到高階主管的位置，甚至可同時橫跨多個領域、部門。

為了推廣台灣企業在資料科學上的應用與交流，管其毅在臉書上成立「台灣資料科學社群」，透過定期舉辦線上、線下活動，邀請矽谷資料科學家分享資料分析最新技術與企業實戰攻略，目前已經累積了超過18,000人在其中。管其毅期望藉此改變台灣企業的數據思維，解決人才缺口與企業的痛點。

少數會說中文的資料科學領導者，管其毅創辦社群、建立人才庫

一個完整的資料科學團隊，主要由以下三種角色組成：資料科學家（Data Scientist）、資料分析師（Data Analyst），及資料工程師（Data Engineer）。

資料科學家發現問題、思考解決方案，並且對可取得的資料進行分析；資料分析師配合完成統計工作，如實驗設計，數據分析等；而資料工程師則進行程式實作，如大數據的收集與整理，算法部署等，「資料科學家就是用資料解決真實問題的人。」管其毅強調。

曾任職於ebay、LinkedIn、OYO，擁有20多年數據科學經驗的管其毅，回首他在LinkedIn擔任大數據分析與資料探勘總監的數年時光，接待過許多來自不同企業、國家的參訪團，「我不斷跟他們分享資料科學，像中國就有不少汽車生產公司來到矽谷取經，但15年下來，我發現台灣企業很少來到美國訪問，也很少有資料科學的交流。」

2017年，管其毅恰好來台參加Google Meet活動，接觸到不少台灣資料科學領域人才，向他吐露在台灣難以施展拳腳的心聲。秉持著LinkedIn的精神——「協助人才成為各領域的職場達人」，管其毅便決定於同年4月成立台灣資料科學社群，協助台灣企業建立資料科學的概念，並創造更多相關工作機會。

從社群到成立協會，將矽谷資料科學家引進台灣

「台灣資料科學社群」每個月會定期舉辦線上、線下的版聚活動，廣邀資料科學工作者分享各產業領域經驗、專業技術、實務案例等。「我們做版聚最主要是為了幫助人才技能提升，成為這個領域的職場達人。」常務理事徐上雯說道。

從2018年開始，台灣資料科學社群在美國舊金山、加州及台灣工研院舉辦實體活動，「講者來源主要是美國房地產企業、手機製造公司、非營利組織等，之後也會有天氣資料科學領域的新創團隊來進行分享。」管其毅提及，參與者有20%為在美的台灣留學生，他們希望可以藉由活動將所學銜接職場；因此，每次活動團隊都會盡量尋找不同公司，讓參與者可以在一年下來，成功認識12家公司，未來投遞履歷時就可以有12種選擇。

「以前在美國加州周末活動結束後，大家（參與者）還會一起去咖啡廳討論演講內容、資料科學新趨勢等等，什麼都聊。」版聚負責人王致輝分享道，社群讓參與者間的互動關係不止步於演講結束那刻，活動後的聚會有時反而更能激發成員們對於資料科學知識的碰撞。

除了協助人才探索職涯發展外，社群也為台灣新創及企業籌備實體活動，針對公司開設資料科學部門，或引入資料科學團隊，提供更技術導向的引導，例如員工的職涯道路如何安排、公司如何數位轉型等。雖從去年起因疫情，活動全面轉為線上，但每場皆有超過100人參與。

「社群如果要有一定的成果，就必須產出內容。」管其毅指出，為了讓每場活動並非曇花一現，團隊討論由幾位成員志願擔任筆記手，將版聚上講者分享的內容撰寫成文章，系統性的整理至社群所創立的Medium上，「沒辦法參與活動的人也可直接觀看文章內容，吸收新知。」

疫情致使在美留學生求職無門，社群推出Mentorship計畫回響熱烈

目前台灣資料科學社群共舉辦了超過40場版聚，並累積了約12,619名成員，規模的擴大讓團隊開始思考，是否應該成立更有制度與組織性的協會。

管其毅坦言：「一開始我們其實不曉得社群該怎麼經營，但意想不到的是，竟然有很多人願意來分享，也收到不少企業、人才的邀請。」因此決定在台灣轉型成「資料科學協會」，藉此沉澱人才庫，成為台灣企業聯繫美國資料科學領域專家的窗口。

提及社群帶來的影響，管其毅說道，KKday的CEO陳明明便曾向其詢問能否推薦AI及資料科學相關人才，「當時我們就有推薦了社群裡能力不錯的成員過去。」此外，他指出，在新加坡和印度，也有不少資料科學領域的工作機會，「台灣人才完全可以到新加坡和印度，去做資料科學顧問的工作。」

去年受到疫情影響，很多至美國念書的台灣人找不到工作，透過Linkedin、臉書聯絡管其毅，於是，協會便開始構思如何解決這些學生的求職困境。

經過討論，協會最終選擇推出Mentorship計畫，邀請前輩和新人每月進行關於面試技巧、技術指導等方面的深度交流，一位導師帶領4～7位學生，以半年為期每月舉辦聚會，「協助學生在半年內能夠藉由Mentor的引導找到工作。」Mentorship計畫負責人郭芳佐分享，去年收到100份申請表後，計畫反響熱烈，今年擴大規模，邀請超過50位導師，更暴增700人報名參與。

「這個社群有很多人脈資源你都可以找得到。」郭芳佐笑答，在籌備Mentorship計畫的過程中，讓他短時間內結識許多資料科學領域專家，獲得不少關於面試技巧、職涯規劃、資料科學實務應用等經驗分享。

資料科學將成趨勢！學習善用數據說故事

「資料科學世代是個趨勢！」管其毅強調，矽谷各大企業近年來正積極透過資料科學改善產品和服務，將資料轉化為競爭優勢。例如，分析從客服中心升級的資料判斷客戶流失率，以便行銷部門採取行動來留住客戶；分析交通模式、天氣狀況來提升效率，以便物流公司提高交貨速度並降低成本；根據之前的購買項目建立客戶的推薦清單，以提升銷售量等。

徐上雯也指出：「參加資料科學社群的人也不一定要是資料科學家。」她身為AR新創公司Phiar的產品PM，因為擁有資料科學背景，讓她可以有效、快速地與公司工程師溝通產品的設計。

隨著AI、機器學習和大數據的廣泛應用，使得資料科學家的需求有了顯著的增長。

「資料科學家到了不同產業後，無論是進入新創團隊，或是以數據服務起家的新創進入客戶的場域後，難免都會遇到『溝通』的問題。」台灣資料科學社群監事曾怡寧認為，「職場人際能力」很多時候比資料分析更加困難，「如果沒有和老闆、其他部門的合作夥伴溝通好，他們就不知道你資料科學在做什麼，也就看不到你的部門前景。」因此，資料科學家們應該學習善用數據講故事，說服他人相信你的結論。