擺脫 NVIDIA 依賴，微軟傳自研 AI 伺服器高速網卡
國外媒體 The Information 引述知情人士的消息指出，微軟正為 AI 伺服器開發一款客製化網路卡，可望幫助提高自研 AI 晶片 Azure Maia 100 性能，並減少 NVIDIA 做為高性能網路卡主要供應商的依賴。
領導微軟這項產品計畫的是 Pradeep Sindhu，曾是 Juniper Networks 共同創辦人，微軟去年收購他所成立的資料中心技術新創 Fungible，他加入微軟並帶領團隊著手開發。
The Information 報導談道，這款網路卡類似於 NVIDIA 的 ConnectX-7 介面卡，該型號支援 400 Gb 乙太網路的最大頻寬，與 NVIDIA GPU 一同銷售。
建立專為 AI 工作負載量身打造的高速網路設備可能需要一年多的時間，如能成功研發，可望減少 OpenAI 在微軟 AI 伺服器訓練模型的所需時間，降低訓練流程所產生的成本。
微軟去年 11 月發表用於資料中心的 Azure Maia 100，採台積電 5 奈米製程生產，是執行大型語言模型並支援 AI 應用運算的晶片，微軟也在設計下一代版本。
Microsoft Develops AI Server Gear to Lessen Reliance on Nvidia
Microsoft develops AI server gear to lessen reliance on Nvidia, The Information reports
Microsoft is Developing Custom Networking Solutions to Break Free from NVIDIA's Grip
（首圖來源：微軟）