你的開會機密，變成AI養分？Zoom「半強迫」用戶接受AI條款，隱私怎麼守護？
線上會議平台Zoom最新的服務條款引起關注，特別是其在佈局人工智慧方面的內容。雖然Zoom強調不會在未經用戶同意的情況下使用數據進行AI訓練，然而該公司的服務條款卻暗示，其有權使用用戶數據進行AI或機器學習的訓練及調整。
雖然Zoom的產品長哈希姆（Smita Hashim）有出面緩頰，但對於用戶而言，是否願意在隱私和AI發展之間作出選擇，成為一個值得深思的議題。Zoom過去推出的生成式AI功能，也因隱私疑慮受到質疑，令使用者面臨著不小的挑戰。
新的服務條款加入了什麼？
《CNBC》報導，線上會議平台Zoom此次的服務條款更新7月27起生效，將軟體授權、測試版服務和合規性等部分提前列出。但如果繼續細看服務條款的話，會發現Zoom似乎透露了其人工智慧戰略中的一關鍵決定，也就是確立其有權利利用部分客戶數據，來進行人工智慧或機器學習模型的訓練和調整。
服務條款第10條中寫道，「您同意 Zoom 為任何目的存取、使用、蒐集、創造、修改、分配、處理、共享、維護與儲存服務產生資料，惟以適用法律許可之程度與方式為限，包括為產品與服務之開發、行銷、分析、品管、機器學習或人工智慧 (包括為訓練與調整演算法與模型)。」
Zoom現在可以用來訓練人工智慧的數據包括：客戶在產品使用方面的訊息、遙測和診斷數據，以及公司收集的類似內容或數據。雖然Zoom的產品長哈希姆（Smita Hashim）表示，「未經客戶同意，我們不會使用音訊、影片或聊天內容來訓練自家的模型」。他也提到，這些數據僅用於自家生成式AI的模型訓練。
但該條款並未提供選擇退出的選項，要完成註冊的話一定要先同意服務條款才能繼續。言下之意即一定要同意將數據交予Zoom才能使用該服務，也引發了許多用戶的反感，也認為Zoom說的「服務生成的數據」有許多模糊地帶。
方便、隱私與版權之間該如何衡量？
OpenAI的ChatGPT、Google的Bard和微軟的Bing等聊天機器人，以及Midjourney和Stable Diffusion等影像生成工具，都是根據大量網路上的文字或影像進行訓練。而近幾個月來，在生成式AI領域中，不乏有作家或藝術家提起訴訟，稱他們認為自己的作品被這類的「工具」剽竊了。
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Google在7月時也曾調整過其隱私政策，將透過在網路上能搜尋到的公開資訊用於訓練人工智慧模型，其中就包含聊天機器人Bard、Google Cloud與Google翻譯等服務。非營利研究機構Data & Society的執行董事黑文（Janet Haven）便表示，「我認為根本的問題是，作為一個社會，我們沒有以某種強有力的方式在法律上提供這些保護，這意味著人們被要求在個人層面上做出反應。這才是服務條款的問題所在」。
《PYMNTS》指出，6月份OpenAI才面臨一起聯邦訴訟，被指控從數百萬人手裡竊取數據來訓練ChatGPT。但與此次情況不同的地方在於，OpenAI當初被指責在用戶不知情或不同意的情況下使用數據，而Zoom這次則是明確的提前告知使用者。
不是第一次擁抱AI，先前就曾推出過會議摘要與訊息撰寫功能
6月時Zoom就推出過兩項新的生成式AI功能，其中一項是會議摘要工具Meeting Summary，另一項則是撰寫訊息的工具Team Chat compose。客戶可以自行決定使用與否。但當用戶確實啟用了這些功能時，Zoom會讓他們簽署一份同意書，允許Zoom使用其個人內容來訓練人工智慧模型。
雖然Zoom的發言人表示，客戶可以自行選擇是否要使用這些新功能，投入AI也是想簡化重複性任務，但這間以線上會議聞名的公司，在過去對於隱私方面的紀錄並不好。《Gizmodo》報導，2020年時就曾因只對付費用戶提供端對端加密功能而遭到強烈抨擊。之前甚至在使用者不知情的狀況下，與Google、Facebook以及Linkedin共享用戶數據。
對於使用者來說，不同意意味著無法享受最新的功能，同意的話則要擔憂自己的敏感資訊會不會有外洩的可能。而科技公司也需要一定程度的數據來訓練模型，如何權衡將會是未來生成式AI發展的難題之一。
資料來源：CNBC、zoom blog、PYMNTS、Gizmodo、nbc
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責任編輯：錢玉紘
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