美智庫研究打臉AI高效神話　揭老手工程師用AI多花2成時間真相

過去有研究認為，人工智慧可以加速軟體開發工程師完成工作的速度。不過，一項新研究發現，當資深工程師在自己熟悉的代碼庫工作時，使用尖端人工智慧反而會拖慢他們的速度，而非大幅提升效率，主因在於這些工程師要花時間回頭檢查並修正AI所提出的不實用建議。

路透社10日報導，這份報告由美國專注衡量人工智慧（AI）災難性風險的智庫METR研究員貝克（Joel Becker）拉許（Nate Rush）2位共同主要作者於今年稍早進行研究，觀察一群資深的軟體開發工程師在熟悉的代碼庫工作時，使用AI輔助程式碼編輯工具「Cursor」協助他們完成開源專案任務的表現。

這些資深工程師在使用AI前，本來認為AI會讓他們更快完成工作，預估大約完成任務的時間能縮短24%，甚至在實際用AI完成任務後，他們依然相信自己縮短了約20%的時間。但研究結果證明，情況恰恰相反，他們使用AI完成任務的時間增加了19%，而速度變慢的原因在於這些開發者必須花時間回頭檢查並修正AI所提出的建議。貝克說，「我們在觀看錄影時發現，AI確實會對他們的工作提出一些建議，而且方向通常是對的，但卻不是他們實際需要的內容。」就連作者也對結果感到震驚，拉許在研究開始之前甚至寫下他預期「速度會提升2倍，應該是理所當然的情況」。

目前普遍相信AI總能大幅提升高薪工程師工作效率，而且還將取代初階程式開發職位，因此吸引了大量資金投入那些販售AI軟體開發工具的公司。人工智慧公司Anthropic執行長阿莫戴（Dario Amodei）近日告訴美國媒體「Axios」，AI可能在未來1到5年內，淘汰一半的初階白領工作。過去也有相關文獻指出AI能讓程式開發者的速度加快56%；另有研究指出，開發者在相同時間內能完成多出26%的任務。

如今，METR這項最新研究顯示，這些生產力提升的效果並不適用於所有軟體開發情境。研究作者指出，過去的研究通常都依賴一套標準化的題庫來測驗AI工具在程式設計任務中的表現，這種標準化測試有時與實務執行上脫節，容易產生誤導。但作者也強調，這次觀察到的資深工程師使用AI後反而變慢情況，並不能一竿子打翻一船人，例如AI對初階工程師，或者是在不熟悉的代碼庫工作的工程師來說，可能會有不同結果。

事實上，這項研究中的多數參與者，就連作者自己到現在都仍持續使用Cursor。作者認為，這是因為AI讓開發過程變得更輕鬆，感覺更愉快，就像是在修改一篇文章，而不是從零開始對著一張白紙發呆頭痛。貝克說，「對開發者來說，他們的目標不只是越快完成任務越好，」並補充，「所以他們會選擇這條比較省力的路徑。」