Google 整併兩大 AI 部門迎接科技業的 AI 競爭
因應其他科技業如微軟、Meta、Amazon 在人工智慧的業務擴張，Google 上月中旬將其 AI 研究實驗室「Google Brain」和「DeepMind」合併，新部門名為「Google DeepMind」，該措施被視為公司在競爭激烈的 AI 技術發展中保持優勢，並加速與 OpenAI 的競爭。
透過結合兩個實體的人才和資源，原先 DeepMind 旨在加速人工智慧的進步，同時保持道德標準，新部門將負責引領突破性的 AI 產品和進步，並將與公司的其他產品領域密切合作，提供 AI 研究和產品；Google Research 是 Google Brain 的前母部門，仍將是一個獨立部門，未來 Google DeepMind 將專注於電腦科學在算法和理論、隱私和安全、量子運算、健康醫療、氣候與永續發展，以及負責任 AI 等領域的進展。
Google 在 2014 年以 5 億美元收購 DeepMind，而從過去經驗來看，Google 與 DeepMind 兩家公司還真的開發出不少突破性的創舉，包括以擊敗職業人類圍棋選手聞名的 AlphaGo 與能夠準確預測蛋白質結構的卓越工具 AlphaFold，其他值得注意的成就包括 word2vec、WaveNet、深度強化學習以及分佈式系統，而軟體框架如 TensorFlow 和 JAX 也是代表作。
這些事實證明，這些前瞻 AI 工具對於訓練和部署大規模 ML 模型非常有效，這些基礎也說明 Google DeepMind」未來應能開發更具競爭的 AI 工具。在人事佈局上，公司指派 Jeff Dean 擔任研究院與 DeepMind 的首席科學家，他被賦予的任務是設定公司 AI 研究的未來方向，並領導與 AI 相關關鍵研究專案，例如一系列多模態 AI 模型。
還是不能忽視歐盟的殺手鐧
當然，潛在風險不只競爭對手而已，目前歐盟通過的《數位服務法》，日前已經宣布將 Google、臉書、亞馬遜、推特、微軟、阿里巴巴等平台企業納入管轄範圍，數位服務法主要的規範內容為「網路使用者獲得更透明的資訊，例如可了解自身是如何被平台自動推播特定資訊，並可自由選擇退出、不再被平台的行為者追蹤系統強迫推銷內容。」管理對象除了社群平台以外，還涵蓋網域名稱註冊業者、代管服務商、線上市集業者等，範圍相當大，對於 Google 而言，除了其廣告業務受影響外，相關合作廣告代理商等生態系夥伴也會受到法規限制，整體的風險升高。
除了《數位服務法》外，歐盟尚有《數位市場法》，阻止平台商成為「市場守門員」，原因在於這些平台業者規模擴大後容易壓縮到新創與中小型企業生存，無形中扼殺創新，因此，未來如 App 商店、搜尋引擎、社群媒體、雲端服務、廣告業務等相關公司皆須遵守相關規範，例如不得禁止用戶移除是先下載的軟體或服務等。這兩項法規對於 Google 影響相當巨大。
有趣的是，Google 與微軟這兩大死對頭的共同點之一，卻是冒這風險研發「連其開發人員都不完全理解的技術」，即便這兩家科技巨頭指出已經限制新聊天機器人最初發布的範圍，並且他們已經建立了複雜的過濾系統來防止仇恨言論擴散與可能社會負面印象的內容，但許多大眾與政府依舊不會就此放過，雙方公司嘗試採取各種措施來降低未來可能的法律壁壘，例如微軟拆分其最大的道德團隊，讓團隊對公司產品負責人進行培訓和諮詢，以設計更負責任的 AI，但歐盟看起來仍會繼續採取反制措施，而這回美國也沒有幫科技業講話了，拜登政府也在思考要如何規範這些企業，這回公司要面對的是對手技術進步同時，還得思考如何應對社會不信任問題——業務跑太快會被盯上，跑太慢則會被超越。
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