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英特爾在台展示採用Xeon 6處理器與Gaudi 3加速器的最新系統與解決方案!

電腦DIY

發布於 2024年12月03日09:04 • 電腦DIY

雖然說昨晚 Intel 宣布(前)執行長 Pat Gelsinger 退休引起科技圈震撼彈,但畢竟人事任用是所有企業都會面臨之事,我們也就無需太過關注,把注意力放在英特爾的產品上就好。英特爾於今(12/3)日在台展示搭載效能核心(P-core)的Intel Xeon 6與Intel Gaudi 3 AI加速器的最新系統和解決方案,攜手智邦科技、安提國際、其陽科技、永擎電子、華碩電腦、仁寶電腦、鈺登科技、鴻海科技集團、技嘉科技、威強電、英業達、神雲科技、微星科技、和碩聯合科技、雲達科技(QCT)、神準科技、美超微、緯創資通、緯穎科技(依照廠商英文名稱順序排列)等合作夥伴共襄盛舉,共同推動資料中心發展與AI應用。英特爾也說明新一代產品如何協助企業讓資源運用最佳化,並透過開放平台有效率地運行大型語言模型(LLM)。現場亦展示了透過文字生成3D影像的LDM3D、檢索增強生成(RAG)、輔助醫生診斷及醫病問詢等AI應用,以及最新的先進散熱解決方案,協助企業打造更永續的資料中心。

英特爾亞太暨日本區總經理莊秉翰表示:「隨著AI運算需求日益成長,帶動資料中心和基礎設施大規模轉型,可擴充性、成本、能源效率和安全性成為企業當前關鍵考量因素。因應市場需求攀升,英特爾推出搭載P-core的Xeon 6和Gaudi 3 AI加速器,透過英特爾強大的x86架構與開放生態系,使其能夠支援企業建構具備最佳化總體擁有成本(TCO)及每瓦最佳效能的AI系統,以更佳的效率和成本效益滿足客戶複雜的工作負載。」

新一代Intel Xeon 6處理器驅動AI高效能運算

搭載P-core的Xeon 6處理器,專為邊緣到資料中心和雲端環境的AI效能需求而打造,透過超高記憶體和I/O頻寬,以加速運算密集型AI、HPC和資料服務的工作負載。平台最高更可擴充至128個核心、12個記憶體通道,並針對每個插槽提供96條PCIe通道。相較於上一代處理器1,Xeon 6效能提升高達2倍,不僅核心數增加、記憶體頻寬加倍,更將AI加速功能嵌入每個核心。此外,Xeon 6亦能有效調度GPU運行資源,目前市場上高達73%的GPU伺服器是使用Intel Xeon系列處理器作為主處理器。

Xeon 6處理器也支援採用DDR5介面與技術的MRDIMM,提供每秒8,800百萬次傳輸(8,800 MT/s)的速度,為客戶創造更高頻寬、更低延遲的運算環境,解決HPC、AI及其他大量工作負載。此外,Xeon 6為率先支援CXL 2.0技術的伺服器處理器,以提升記憶體頻寬與容量,實現高效率資料傳輸。

Gaudi 3 AI加速器協助企業打造高價值AI系統

Gaudi 3 AI加速器專為大規模AI運算所設計,可於資料中心或雲端上支援大型語言模型、多模態模型與企業RAG等AI應用程式。與前一代產品相比,Gaudi 3將BF16的AI運算能力提高4倍,並提升1.5倍記憶體頻寬以及2倍網路頻寬,有助大型語言模型和多模態模型的AI訓練和推論。Gaudi 3除了無縫整合PyTorch框架,更提供Hugging Face Transformer模型和Diffusers模型庫,以提升開發人員易用性和生產力。

英特爾日前宣布與IBM合作,將英特爾Gaudi 3 AI加速器做為服務布署至IBM Cloud上。此外,Inflection AI其最新商用AI系統Inflection for Enterprise也改採用英特爾Gaudi 3 AI加速器,以提供具競爭力的每瓦效能,滿足複雜且大規模布署所需的控制、自定義以及可擴充性。

釋放AI潛力、實現更永續的資料中心

英特爾亦展示了各項AI應用,包括透過多模態橋塔模型處理複雜圖片和文字資訊,以進行影片內容搜尋的視覺語言模型BridgeTower、根據圖片內容生成描述的大型語言和視覺助手LLaVA-Llama3、業界首款生成式3D潛在擴散模型(Latent Diffusion Model for 3D,LDM3D),讓使用者可以透過文字敘述生成精細的360度全景圖,以及基於檢索增強生成(RAG)的應用。另外,也將AI應用於醫學領域,包括開源預訓練大型語言模型Bio-Mistral,提供醫學資訊問答功能,以節省醫療成本,以及經大規模資料集和演算法訓練的CheXNet,透過運用AI判讀X光影像,輔助醫生進行病症診斷。

英特爾亦分享其先進散熱解決方案的最新進展。其超流體技術(Open IP SuperFluid Cooling Technology)除了應用在浸沒式冷卻解決方案之外,也將此技術導入水冷板散熱系統中。此技術除了可使傳統冷板的冷卻液PG25性能提升,也可搭配新開發的介電液來防止漏液時造成伺服器的損壞。此外,僅須修正冷卻液分配裝置(Cooling Distribution Units,CDU)設計即可達到晶片散熱設計功耗(Thermal Design Power,TDP)> 1500W需求,滿足現有與新型資料中心永續性需求。

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