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《WHATs NEXT》台灣大哥大資訊長蔡祈岩:人工智慧絕對是未來20年唯一的浪潮,其神經元數量恐在20年內逼近人類大腦

Knowing

發布於 2023年07月21日08:30 • 何渝婷

「人工智慧絕對是未來20年唯一的浪潮,其神經元的數量恐在20年內逼近人類的大腦。」台灣大哥大資訊長蔡祈岩,在第八屆《WHATs NEXT》未來科技產業高峰會中表示。

ChatGPT很明確地啟發了一件事情,就是人工智慧發展的速度比原來想得還要快,大家現在不會懷疑期具有歸納、推演及創造的能力。而現在被詬病ChatGPT的缺點並不重要,因為重要的地方在於它的核心,它跟人類的大腦智慧似乎有一點趨同演化的感覺,雖然構造不同,但卻產生了類似的思維。

「人工智慧真的會產生新奇點,而這個奇點也將超越人類!」蔡祈岩指出,當初AlphaGo的出現,突破了人類千百年來對於圍棋所產生的定式,本來每個棋院都認為棋譜很重要,要保留起來,以後就是AI的關鍵,但卻發現AlphaGo在訓練時其實不用棋譜,它打破了規則甚至下得更好。

所以棋院最後發現他們真正的生存之道是如何利用AlphaGo來做圍棋教學,而不是棋譜可以養出什麼厲害的AlphaGo。

回歸到ChatGPT,蔡祈岩強調,現在不能只關注於ChatGPT從我們的語料、數據在不斷學習,對企業來講,應該有五個層次必須關注。

第一層:帶領員工進入人工智慧領域

當大家意識到人工智慧新奇點將發生,且為唯一的主流趨勢,那首先該做的就是帶領員工進入該領域。就像台灣大哥大今年初就讓所有IT員工配備ChatGPT,應用於日常工作中。

第二層:盤點所有內外部資訊系統

過去內外部資訊系統都是透過工程師去做各種功能,但現在的人工智慧就是一個大腦,所以當企業的內外部系統時裝上大腦時會發生什麼事?這將會讓所有資訊系統升級優化,而且根本不需要發明新的就能大大提升使用者體驗。

第三層:訓練「企業專屬」的大型語言模型

投入成本進一步對ChatGPT模型進行Fine-Tuning微調以創造出企業專屬的ChatGPT分身,大幅提高服務深度與客戶滿意度。

第四層:參與國家計畫,訓練「台灣」的「大神」

蔡祈岩期待未來台灣能創造出屬於台灣、繁體中文,並能夠講企業語言的大型語言模型。

第五層:投資佈局AI算力池

AI算力池需要高密集的算力,這一代可能是GPU,未來還有IPU、NPU等不同的晶片,而這些在台灣都有一定程度的優勢。

蔡祈岩期待能在台灣與各個企業共創生態系統,一起掌握此一時代趨勢。

「我認為現在人工智慧的發展如果要具體形容會發生的景象,會有點像是火車平交道的情景。」蔡祈岩解釋,人站在平交道前,AI這部火車要嘛還沒到平交道,一旦來了就是呼嘯而過,我們只能在後面看著他的車尾燈,也就是說一旦柵欄放下來,想要追上去都不可能。

而此時此刻就有點像是柵欄要放下來了,所以建議企業要去思考,如何重新定義公司生產力要素、員工工作職能以及公司在社會價值鏈裡面的角色定位。

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