亞大心胸比估算系統 助末期腎病風險評估

台灣末期腎病發生率與盛行率高居全球之冠，每年花費健保逾新台幣500億元，考量到相關治療資訊缺乏系統性全幅數據，亞洲大學以大健康智慧產業作為出發點，推動「強腎鏈計畫」，其中打造的「心胸比估算系統」，可從胸部X光影像自動估算心胸比，並提出警示，作為末期腎病、冠心病等疾病預後評估指標，現已通過國科會「臨床資料庫與AI之跨域開發及加值應用計畫」及衛福部食藥署查驗登記，準備授權上市。

亞洲大學校長蔡進發表示，該校推出的「強腎鏈計畫」，結合亞大附醫、美國密蘇里大學大數據和生物資訊研究中心，與中國醫藥大學附設醫院多位教授及臨床醫師共同合作，以臨床腎病照護為執行主軸，結合大數據、AI與區塊鏈等技術，建構以區塊鏈為基礎的血液透析照護平台。

蔡進發說，「強腎鏈計畫」不僅結合區塊鏈與智能數據專業，第2版專門提供病人使用的「強腎鏈APP」也已上架，能夠以持續偵測裝置蒐集病人資料，並提供醫療建議。

蔡進發亦特別提到，「強腎鏈計畫」當中最重要的部分，是已經開發多項人工智能工具，如胸部X光之自動心胸比量測、洗腎管路之血紅素偵測、步態偵測裝置開發與即時智能分析等，能精細掌握病患基因數據。

亞大產學長王昭能強調，「強腎鏈計畫」主要針對亞洲人種24萬基因型數據分析，找到7個未被發表的慢性腎病基因點位，這項重大發現預計作為慢性腎臟病風險評估分數、機器學習的重要特徵，可進一步建立慢性腎病風險預測模型，並提高準確性。其中，腎臟數據生態圈是全國第一、利用純本土數據庫的數據生態和自動化心胸比系統，已獲得台美食藥署雙認證。