【美股新聞】Meta計劃推出第二代訂製晶片支援AI推進！

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放大鏡短評

Meta近期公布了第四季度的財報，同時預示了未來幾年公司將注重於「人工智慧」的投資及應用，不僅大量購買輝達晶片，同時亦著手自主開發，希望能降低對市場主導的輝達晶片的依賴度。若2024年度能成功開發，則未來在購買晶片的支出上能有所降低，且在AI發展上更是一大躍進，提升其在市場上的競爭力，有利於股價成長，故建議投資人持續關注Meta對於晶片開發的新動態。

新聞資訊

Facebook母公司Meta (META) 計劃在今年部署一款新版本的訂製晶片到其數據中心，旨在支持其人工智慧(AI)推進。

這款晶片是Meta去年宣佈的一款內部矽片的第二代，可能有助於減少Meta對市場主導的Nvidia晶片的依賴，並控制與運行AI工作負載相關的不斷上升的成本，因為它正競相推出AI產品。

這家全球最大的社交媒體公司一直在努力提高其計算能力，以支持其將生成式AI產品引入Facebook、Instagram和WhatsApp應用程式以及Ray-Ban智慧眼鏡等硬體設備的努力，它花費數十億美元來積累專用晶片庫存並重新配置數據中心以容納這些晶片。

就Meta的規模而言，成功部署自己的晶片可能有望每年削減數億美元的能源成本和數十億美元的晶片採購成本，根據矽研究集團SemiAnalysis的創始人Dylan Patel的說法。

Meta公司發言人證實了計劃在2024年將更新的晶片投入生產，並表示該公司將與數十萬塊商業用圖形處理單元（GPU）協同工作，後者是用於AI的首選晶片。

該發言人在一份聲明中表示：「我們認為我們內部開發的加速器與商業可用的GPU高度互補，在Meta特定工作負載上提供性能和效率的最佳組合。」

Meta首席執行官馬克·紮克伯格上個月表示，公司計劃到今年年底擁有大約35萬個來自Nvidia的旗艦「H100」處理器，Nvidia生產的這些GPU是最受歡迎的用於AI的晶片。他表示，加上其他供應商，Meta將總共累積相當於60萬個H100的計算能力。

在該計劃中部署自己的晶片是Meta內部AI矽片項目的一個積極轉折，此前該公司高管於2022年決定中止晶片的第一版。

該公司改為購買價值數十億美元的Nvidia GPU，後者在一種稱為訓練的AI過程中幾乎壟斷了市場，該過程涉及將海量數據集輸入模型以教導它們執行任務。

新晶片內部稱為「Artemis」，與其前身一樣，只能執行稱為推斷的一個過程，在該過程中，模型被要求使用其演算法進行排名判斷並對用戶提示生成回應。

路透社去年報導稱，Meta還在開發一款更為雄心勃勃的晶片，該晶片與GPU一樣，能夠執行訓練和推斷兩種功能。

總部位於加利福尼亞州門洛派克的公司去年分享了其Meta訓練和推斷加速器（MTIA）計劃的第一代的詳細資訊。該公告將該版本的晶片描述為一個學習機會。

儘管存在早期的失誤，但推斷晶片在處理Meta的推薦模型時可能比耗能大的Nvidia處理器要高效得多，根據Patel的說法。

他說：「有很多金錢和能源正在被浪費，這些都是可以節省下來的。」

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