麥肯錫報告：員工坦承GPT將簡化三成工作！主管們卻不知道
當ChatGPT問世已來到第四年，你還認為你公司員工都還沒熟悉AI嗎？麥肯錫2025年最新出爐全球企業AI使用報告，會讓你小小吃驚。報告顯示，在AI運用上，企業主管大多不如基層員工，而主管們對自己員工的AI使用能力也過於低估。有超過70%的員工相信，AI在兩年內將簡化取代他們30%以上的日常工作。但全球卻僅1%的企業自認使用AI已到成熟階段，到底這巨大的差異背後原因為何？
當ChatGPT問世已來到第四年，你還認為你公司員工都還沒熟悉AI嗎？根據幾位匿名上班族女性受訪外媒分享的使用AI親身經驗。可能會讓你吃驚。
「過去大約6個月，我一直使用ChatGPT與Google Bard（Gemini前身）來研究各種主題，例如打造資料倉儲的最佳作法、開發應用程式介面的建議，以及API的關鍵績效指標。這些工具可能減少了我的研究時間（但非工作量！）達五成。我也積極使用Grammarly這種以人工智慧為基礎的拼字檢查與編輯工具，確實認為它改善我的寫作。我甚至嘗試使用AI圖像生成器為我的LinkedIn個人檔案製作頭像，但完全失敗。」一位擔任科技業產品經理主管的女性如此表示。
廣告文案撰稿人：ChatGPT幫我想出滿滿的諧音梗
而像是非科技業的廣告公司，一位擔任文案撰稿的女性也表示ChatGPT有妙用，坦承自己「一直利用ChatGPT為電子郵件標題想出有趣的諧音梗。甚至讓公司客戶團隊驚訝於我怎能創意點子源源不絕！」
一位任職家具業的女性，坦承AI已經大大減少了她的工作負擔，「我們使用預測分析軟體根據季節性、天氣模式及消費購買行為預測需求，協助我們最佳化存貨水準並避免高階產品剩餘或短缺。」
是的，這些現象都符合麥肯錫在2025年1月出爐，針對全球企業AI運用現況的「Superagency in the Workplace： Empowering people to unlock AI’s full potential」報告。他們發現，在AI運用上，許多企業主管明顯落後於自己的員工，而主管們對自己員工的AI使用能力也過於低估。
可能這也是全球企業目前僅有1%主管認為，公司已達AI運用到成熟等級的主因。「成熟」的定義是指AI已完全整合到工作流程中，並可以看到帶來實質性的業務成果。另外，基層員工對於AI取代自己工作的預估，更遠遠比雇主積極。麥肯錫研究團隊指出，超過70%的員工相信，AI在兩年內將簡化取代他們30%或更高比例的日常工作。
到底這份報告還揭露了哪些台灣企業雇主或主管應該了解的事情？以下分為三點來談。
各行業導入AI排行榜：誰該投資卻不甘願？
首先，根據麥肯錫報告彙整出如下的全球企業AI支出排行榜中發現，醫療保健、科技、媒體、電信、先進工業和農業等領域的企業在 AI 投資方面領先。而金融服務、能源、材料、消費品零售、硬體工程、建築以及旅遊運輸物流等領域的企業投資較少。
不過，這個評估還同時將該產業使用AI創新能帶來的商機潛力融入，以免掉入為AI而AI的盲從陷阱。麥肯錫團隊認為，像是農業目前使用AI創新能帶來的成長潛力相對小，因此他們調查中的農業團隊AI支出已經算夠高了。但消費品零售行業儘管擁有第二高的 AI 商機實現潛力，似乎最不願意投資。他們推測可能是這產業利潤較微薄，無龐大預算來投入AI。
麥肯錫研究，全球各產業AI支出排行榜與商機潛力一覽 AI支出較多與積極的行業
AI創新商機潛力
醫療保健 非常大 科技 大 媒體和電信 中 先進工業 小 農業 非常小 AI支出較低的行業 AI創新商機潛力 金融服務 中 能源和材料 非常小 消費品和零售 非常小 硬體工程和建築 非常小 旅遊運輸和物流 非常小
資料來源：麥肯錫 資料整理：林士蕙
員工跟主管看待AI如何大不同？
再來看看企業裡員工與主管，在使用與看待AI上到底差異在哪？為何員工遠比主管想像得更常用AI？首先，根據報告顯示，員工對AI的熟悉度、接受度和學習意願都比領導的主管更高。員工也了解AI可能有的風險，例如資安、不準確性和個資洩漏。所以並不是因為盲目跟風下使用。
至於在每天實際使用上，許多員工已經使用生成式AI處理至少30%的日常工作，是麥肯錫團隊訪談主管群所估計的三倍。近半數（47%）的員工預期，AI將在一年內取代至少30%的工作，這也比領導階層預期高出兩倍多。
麥肯錫研究團隊還指出，許多基層員工均希望接受更多AI相關的正式培訓，也希望獲得搶先體驗AI工具的機會。就看企業主肯不肯投資。
麥肯錫給企業導入AI的建議
最後，即便有高達92%的企業表示未來會增加投資AI，最後卻只有1%的企業認為公司導入已到成熟的階段。到底該怎麼做才會成功？看看報告中訪談企業導入成功與失敗的如下原因，可得到一些線索：
導入AI成功的企業做了什麼：
● 領導力：強大的領導力是推動AI轉型的關鍵。
● 員工準備度：員工對AI的接受度和學習意願高。
●戰略目標：設定大膽且有目的性的AI戰略，並將其與業務目標緊密結合。
● 風險管理：建立健全的風險管理框架，確保AI的安全和合乎道德地使用。
導入AI失敗的企業在哪卡關：
● 缺乏領導力：領導層未能充分認識到AI的潛力，並積極推動轉型。
● 技能差距：缺乏具備AI技能的人才。
● 成本不確定性：無法準確預測AI部署的成本和回報率。
● 營運障礙：包括領導層不一致、供應鏈倚賴以及對AI透明度的需求。
AI轉型的先鋒部隊？善用Y世代
好的，如果現在要積極踏出第一步，最頭痛的是前面帶領的人，企業高層們可能也苦惱，要找誰來做創新的種子部隊？麥肯錫這份報告提出一個相當獨特的建議。
當麥肯錫團隊分別針對不同年齡層的企業員工，其使用AI能力與態度來分析，結果發現，Y世代（35-44歲）是經驗最豐富、對AI最熱衷的世代。為何比年輕的Z世代更好？可能因為這個世代的上班族已經逐漸在管理職位。有相當的經驗也有創新能力。
他們進一步指出，62%的Y世代員工表示他們精通AI，高於其他世代。同時，他們也較其他世代更樂於為AI工具提供回饋、參與設計。麥肯錫團隊認為這些人是推動企業AI轉型的最佳種子團隊，領導者應善用他們，別忽視相對年輕員工的力量。
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