黃仁勳一句「等30年」，量子概念股一夕全崩！量子電腦是什麼？為何掀兩派論戰？

重點1 ：輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳日前於CES展會預測， 要讓「非常有用的量子電腦」上市，可能需要15到30年 ，此番言論在隔日發酵，導致多家量子運算公司股價暴跌。

重點2 ：量子運算系統商D-Wave執行長Alan Baratz反駁黃仁勳對量子電腦發展時程的預測，強調D-Wave的量子電腦已在商業應用中。

重點3 ：Baratz指出，黃仁勳的評論可能適用於閘極型量子電腦（gate-based quantum computers），但不適用於D-Wave使用的量子退火法（annealing approach）。

喊水會結凍！黃仁勳1句話讓量子概念股爆跌

黃仁勳周二在被問及NVIDIA的量子運算策略時表示， NVIDIA可以製造量子電腦晶片所需的傳統晶片，但這些電腦需要的量子位元（qubits）數量，將是目前的100萬倍。

他並預測，要讓「非常有用的量子電腦」上市可能需要15到30年。此番言論引發市場恐慌，更導致多家量子運算公司股價重挫。

其中， 量子運算晶片開發商Rigetti Computing跌45.41%、量子運算產品商Quantum Computing跌43.34%、量子運算軟硬體商IonQ跌39%、量子運算系統商D-Wave在周三暴跌36.13%。

回顧2024年，上述公司4家公司Rigetti、IonQ、Quantum Computing及D-Wave，分別暴衝1,449.4%、237.13%、1,712.51%、854.44%。Google去年底展示的量子運算晶片Willow，成為帶動量子運算概念股飆漲的一大因素。

但針對黃仁勳說法，D-Wave執行長Alan Baratz在接受《CNBC》採訪時表示「完全錯誤」，強調D-Wave的量子電腦已在商業應用中，並非遙不可及。

Baratz舉例指出，包括Mastercard（萬事達卡）和日本的NTT Docomo（日本電信電話）等公司，都已在實際業務營運中使用D-Wave的量子電腦。

Baratz強調，這些應用並非在15年、20年或30年後，而是「現在、今天」。

量子運算旨在解決傳統處理器難以處理的問題。例如，解碼加密、產生隨機數和大規模模擬。包括輝達、微軟、IBM、Google等公司，以及其他新創及學界，數十年來一直致力於量子運算發展。

Baratz承認，「閘極型量子電腦」可能還需要數十年才能實現。但他強調， D-Wave使用的是「量子退火法」 ，這項技術現在就可以部署應用。他表示，雖然黃仁勳的評論對於量子退火法來說「完全是錯誤的」。

儘管股價在周三大幅下滑，但截至1月9日，D-Wave股價在一年之內仍上漲逾615%，市值達到16億美元（近新台幣530億元）。

Baratz表示，D-Wave系統可以解決超出配備最快NVIDIA系統能力的問題，更稱 「非常樂意隨時隨地與黃仁勳會面，幫助他填補這些知識上的空白。」

量子電腦可以分為兩大類，一是量子退火（quantum annealing），二是通用型量子電腦， 兩者之間主要差別在於是否具有「邏輯閘（logic gate）」 。前者沒有，只用來解決特定的問題；後者則更接近於我們目前使用的古典電腦，可藉由各種邏輯閘的操作，達到通用計算的目的。

至於量子退火法（Quantum Annealing）則一種利用量子力學效應來尋找複雜問題最佳解的演算法。它特別擅長解決「組合優化問題」，這類問題的特點是有許多可能的解決方案，但要找到最佳解非常困難。 舉例而言，就像是在一個佈滿高低起伏地形的區域中找到最低點。

延續上述「找到地形最低點」的比喻，古典電腦解決問題的方法，就像是一個沿著斜坡慢慢滾動小球，直到到達一個低點。但問題是，這個地形可能有很多個局部低點（就像小山谷），小球一旦滾到其中一個山谷就可能停住，而無法找到真正的最低點，也就是最佳解。

而量子退火法則，利用了量子力學中的「量子穿隧效應」（Quantum tunneling effect）。想像這個小球不再只是沿著地形表面滾動，它還可以「穿過」一些小山丘，直接到達更低的地方。這是因為在量子世界中，粒子有一定的機率穿過障礙物，即使它沒有足夠的能量「翻越」障礙物。

相對於量子退火法，閘極型量子電腦更像是「通用型的量子電腦」，可以執行更廣泛的量子演算法。這兩者在技術實現和應用領域上有所不同。就像一台專門用來挖土的挖土機（量子退火）和一台可以執行各種任務的電腦（閘極型量子電腦）。

黃仁勳指出量子電腦（或著說閘極型量子電腦）至少30年才會上市的原因，在於目前仍有多種困難難以克服。包括， 量子位元（qubits）的不穩定性，其容易受到環境的微小干擾（例如溫度、電磁場等）而導致計算錯誤，這使得硬體的建置和維護成本非常高昂。

此外，目前的閘極型量子電腦擁有的量子位元數量仍然有限，遠遠不足以解決複雜的實際問題。要實現具有實用價值的量子計算，需要成千上萬甚至數百萬個高質量的量子位元。 同時，由於商業模式還不明朗，許多企業和研究機構難以負擔大量的資金投入，為其目前實際面上的問題之一。

相較之下，量子退火法在某些特定類型的優化問題上已經展現出一定的應用潛力，例如金融建模、物流優化、材料科學，以及AI等，並且在硬體實現上相對容易一些。這也是D-Wave能夠推出商業化的量子退火電腦的原因。

其雖然不是真正的量子電腦，但數位退火器在解決某些優化問題時，也能提供比傳統電腦更快的速度。富士通提供數位退火器的硬體、軟體和雲端服務，並與各產業合作，應用於物流優化、材料開發等領域。