全球 Top 50 銀行 AI 人才增幅創新高，分析：AI 職位可能是目前唯一安全的工作
研究公司 Evident Insights 持續追蹤北美、歐洲、亞洲 50 家最大銀行數據，近期發表報告指出，銀行業因為對 AI 的投資提高了內部效率，正在加強 AI 人才招聘，AI 人才數量在過去 6 個月內成長了 12.6%，為近兩年來成長速度最快的一次。
AI 人才招聘量最多的銀行由摩根大通、富國銀行和花旗集團位居前列。而西班牙銀行 BBVA 因擴大其 AI 採用規模至墨西哥與土耳其，成為 AI 人才數量成長最快的前十名銀行，半年增幅達 17.6%。另有四家新興銀行——澳洲聯邦銀行（CommBank）、BNY、美國道明銀行（TD Bank）與英國 Lloyds Banking Group，在 AI 人才招聘上同樣加速，平均半年成長率達 21.5%。
銀行業 AI 人才總數破 8 萬，AI 產品經理增幅達 42%
Evident 追蹤的數據顯示，儘管其追蹤的銀行整體員工數在過去兩年下滑了 3%，但在 AI 領域的人才招募卻持續升溫，從 2023 年 9 月的約 6 萬個職位，成長至 2024 年 3 月的近 8 萬個。目前，這前 50 大銀行從業人員中，每 50 人就有 1 人從事與 AI 或資料相關的工作。
Evident 研究團隊指出，在整體金融業人力略有縮減的同時，AI 相關職位可說是「目前銀行中唯一相對安全的工作」。
Evident 將銀行的 AI 人才結構劃分為三大類：演算法與模型開發人員、資料平台與工程基礎建設團隊，以及專責推動應用的產品經理。這三類職務近半年皆出現明顯成長，其中成長最快是 AI 產品經理，過去 6 個月內增幅高達 42%，顯示銀行不只開發 AI 模型，也積極推動實際應用與產品落地。
AI 人才堆疊成關鍵競爭力：更多 AI 用例、回報估算
報告中，Evident 強調 AI 人才對銀行的重要性，指出擁有較多 AI 人才的銀行，通常會公開更多元且數量更多的 AI 應用案例；與那些 AI 能力尚未成熟的銀行相比，這些機構也更傾向於主動揭露成果與投資報酬率（ROI）。
根據 Evident，AI 人才數量排名前 10 的銀行揭露 AI 使用案例成果的可能性，比其他銀行高出 1.5 倍，這些結果包含財務影響（如成本降低、營收成長），或非財務指標（如顧客滿意度提升、時間節省或風險降低）。
以摩根大通為例，其內部部署大型語言模型（LLM Suite），其預估採用 AI 可帶來 20 億美元營運效率提升，並已推出 Quest IndexGPT 投資工具。第一資本（Capital One）則透過多年來的雲端基礎建設，打造出支援生成式 AI 的 Chat Concierge 系統，並準備在與 Discover 的 350 億美元合併案後進一步擴展 AI 服務。
AI 培訓正在重塑銀行工作型態
除了招募新血，銀行也透過內部培訓加速員工 AI 技能轉型。Evident 追蹤的 50 家銀行中，有 37 家（佔比 74%）已為員工提供針對 AI 的專屬培訓。Evident 觀察，這些訓練計畫，越來越常與新一代生成式 AI 生產力工具的導入同步進行，並通常會採用「超級用戶」（super-users，企業內部率先試用新工具的進階使用者）或「沙盒環境」（sandboxed environments）進行分階段試行，讓員工能在受控環境中測試與熟悉工具。
高盛目前已將 GitHub Copilot 程式輔助工具提供給旗下 12,000 名開發人員，初步回報顯示效率提升約 20%。其內部的 GS AI 工具也已部署給超過 10,000 名員工，職位涵蓋交易員、資產管理人與客戶顧問等，協助工作流程中如資料摘要、建議回應等任務。高盛資訊長 Marco Argenti 表示：「這不只是效率問題，而是重新思考整個營運模式的契機。」
Evident 將「人才成熟度」列為其 AI 成熟度評比中權重最高的指標之一，強調 AI 轉型的關鍵在於能否在對的時間配置對的人才。而這份報告指出，AI 人才堆疊愈厚實的銀行，往往也是最早啟動 AI 布局者，並率先進入可衡量成果的階段。
【活動推薦】邀請您立即報名 6/2 舉辦的「科技金融論壇」，直擊未來金融科技的策略佈局與實踐路徑
【推薦閱讀】
◆ Visa、萬事達卡加入「AI 購物代理」戰場，為何吸引 Anthropic、OpenAI 等巨頭結盟？
＊本文部分初稿由 AI 生成，經《TechOrange》編撰，資料來源：《Banking Dive》、Evident Insights，首圖來源：AI 工具 ideogram 生成。