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理財

SAS Innovate 發表完整 AI 技術藍圖,全面強化企業營運效率與決策執行力

TechOrange 科技報橘

更新於 2025年05月16日18:13 • 發布於 2025年05月16日10:13 • TO 主題新聞

【為什麼我們要挑選這篇新聞稿】

當企業的 AI 需求從數據分析輔助功能走向自動化決策系統,並期待在決策透明與監管合規的基礎上強化業務執行效能,也讓企業對兼具創新及治理能力的完整 AI 解決方案日益迫切。全球資料與 AI 領導廠商 SAS ,在近日於美國舉行的 SAS Innovate 年度大會中,發表涵蓋 AI 代理、產業專屬模型、量子與傳統運算混合式架構等最新 AI 技術藍圖,助力企業強化決策執行、加速導入效率,並在決策透明與可信任的基礎上,為 AI 驅動的數位轉型注入關鍵動能。(責任編輯:李昀蔚)

生成式 AI 與自主智能系統快速發展,企業對可落地、可治理、可控制的 AI 需求日益迫切。全球資料與 AI 領導廠商 SAS 於美國舉辦的年度 SAS Innovate 大會中,發表一系列針對企業 AI 導入挑戰而設計的全新解決方案,展現從資料治理到智慧決策、從生成式 AI 到 AI 代理(Agentic AI)的完整技術藍圖。

AI 代理全面升級 強化決策執行能力

企業對 AI 的需求逐漸轉變,由以往數據分析輔助功能走向自動化決策系統,期望在決策透明與監管合規的基礎上,進一步強化業務執行效能。因應此趨勢,SAS 以「SAS Viya Intelligent Decisioning」為基礎,深化 AI 代理技術應用,協助企業打造兼具行動力、判斷力與責任意識的企業級 AI 系統。

SAS 的 AI 代理系統架構於混合式決策、人機協作平衡、全面的 AI 治理架構三大核心設計支柱之上。其中混合式決策系統採用獨特的混合分析架構,適用於金融、醫療等高度監管產業,能同時滿足精確決策與法規遵循雙重需求。人機協作平衡機制可協助企業依據任務複雜度、風險程度及業務目標,彈性設定 AI 與人類在決策流程中的角色比重。全面的 AI 治理架構部分,可藉由 SAS 內建的 AI 生命週期治理框架,進行資料隱私保護、偏誤偵測、決策可追蹤性與稽核等全方位監管,確保 AI 系統運作符合企業價值觀與法規要求。

透過「SAS Viya Intelligent Decisioning」提供彈性的代理設定功能,企業可精確調整 AI 自主程度與人為介入比重,在提升效率的同時,維持決策品質與責任性;SAS 也計劃於 2025 年第三季推出「SAS Viya Copilot」,此AI助理將支援模型建構與程式開發協作,同時,SAS 也積極開發產業專用 AI 代理,協助企業加速 AI 導入,同時保留決策主導權與治理信任。

因應企業 AI 需求轉變的趨勢,SAS 以「SAS Viya Intelligent Decisioning」為基礎,深化 AI 代理技術應用,協助企業打造兼具行動力、判斷力與責任意識的企業級 AI 系統。

SAS 完整布局 助企業善用 AI 提升營運效率

除了 AI 代理,SAS Innovate 大會中也推出多項關鍵 AI 技術與服務。包括內建於 Viya 平台中,可協助開發者和資料科學家加快模型開發流程的 AI 對話助理 SAS Viya Copilot;可產生具代表性的合成資料,用於模型訓練與隱私保護,解決資料不足或敏感資料無法使用問題的合成資料生成工具 SAS Data Maker;支援資料管理、分析與模型開發,可使用 SAS、Python 與 R 語言,並整合 VS Code 與 Jupyter Notebook的雲端開發環境 SAS Viya Workbench。

此外,SAS 還推出一系列產業專屬模型,針對不同產業常見瓶頸設計,包括文件分析、實體辨識、藥物依從風險預測、稅務合規與供應鏈最佳化等,這些技術將進一步擴展至銀行詐欺判斷、醫療費用稽核等新領域,協助企業快速部署 AI 解決方案並實現商業價值。而結合 SAS 分析模型與 Unreal Engine 即時 3D 引擎,可於虛擬環境中模擬營運流程、設備互動與突發情,協助企業在不干擾實體產線下優化決策的數位分身技術(Digital Twins ),原本在製造業協助全面升級關鍵營運流程,也將因數位分身強化功能到醫療甚至城市規劃等面向。

SAS Innovate 大會中也推出多項關鍵 AI 技術與服務、一系列產業專屬模型,助力企業善用 AI 提升營運效率。

結合量子與經典 AI 加速高難度決策挑戰

在前瞻技術整合部分,SAS 正與全球知名消費性產品企業合作,推動量子與傳統運算混合式架構(Quantum-Classical Hybrid Architecture)於實務場景中的驗證與應用。該企業須找出能避免汙染的配方,其原料與產品種類數量的排列組合為天文數字,因此採用 SAS 混合運算策略,可將傳統 AI 的 6 小時運算時間縮短至 12 分鐘,且運算結果可信、穩定,由此可見量子 AI 在實際業務中解決超高複雜問題的潛力與 SAS 在整合先進運算技術的領先優勢。

SAS 正推動量子與傳統運算混合式架構(Quantum-Classical Hybrid Architecture)於實務場景中的驗證與應用,目前已成功助力全球知名消費性產品企業將傳統 AI 的 6 小時運算時間縮短至 12 分鐘。

SAS 台灣總經理龔律安表示:「AI 技術正從分析洞察走向自主決策,企業需要既能創新又能治理的完整解決方案。SAS 的願景是將 AI 從實驗室推向企業價值的加速引擎,同時確保決策透明與可信任。」SAS 在台已有超過 500 家企業客戶,透過此次 Innovate 大會發表的創新技術,SAS  將協助台灣企業在各式多元環境中建立可信任 AI 系統,確保 AI 系統的部署合規且能創造實質業務價值,成為企業數位轉型旅程中的關鍵合作夥伴。

(本文訊息由 SAS 提供,內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供,可寄至:pr@fusionmedium.com,經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源:SAS)

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