當全球掀起 AI 浪潮，今年 AI 預計帶來哪些新的可能？iKala 愛卡拉共同創辦人暨執行長程世嘉在本集《全新一週》接受專訪，解析 AI 的趨勢和產業應用。
「我們看到幾個大方向，而且有些應用發展是橫跨產業別的，比如說語音助理，」程世嘉表示，在最近的 Google I/O 網路開發者年會，Google 展示智慧助理在語音、視覺方面的能力，未來語音助理不但會變聰明，而且還會跨出語音的服務範疇，成為視覺助理，「Google 展示的其中一個就是在辦公室拿著手機當成相機走來走去，AI 助理可以直接了解周遭的情況，當詢問：『你剛剛有沒有看到我的眼鏡？』， AI 助理也能夠準確回答：『你的眼鏡就放在那個桌角』。」
另外，程世嘉指出 OpenAI 今年三月推出 Sora AI 模型，這讓外界聯想到物理引擎，「開發遊戲的時候會用很多引擎，裡面就有很多物理的程式置入在裡面，讓引擎可以認識遊戲的場景、物件怎麼互動，讓程式設計師不用全部重新畫。Sora 現在看起來某種程度似乎具備這樣的能力，現在就是 AI 很有可能已經具備空間推理的能力了，所以從語言的推理到空間的推理，這個已經是從去年到今年一個很明顯的進展。」
提供顧客服務的語音助理，率先在金融產業落地
第二個 AI 應用與發展的方向，程世嘉認為，語音助理在顧客服務上扮演輔助的角色，會率先落地於金融產業，因為金融產業的數據資料龐大、與顧客的互動屬於完全對話式，這讓智慧助理的訓練表現亮眼，也擁有相對乾淨的數據，「瑞典一家金融公司 Klarna 就使用這個方式節省一年 600 萬通的電話，很多人會說這樣是不是以後不需要真人客服人員，這個不對，運用 AI 的概念其實是把客服人員的能量再提升，他原本一天只能服務 10 通電話，變成一天可以服務 20 通電話，因為省去驗證消費者身份、查找資料庫的時間，但是如果使用者還有進一步問題超出 AI 客服回答的範圍，還是要有真人上場。」
「這其實是一個很典型的（AI 應用）會快速擴散的案例，裡面有個啟示，」程世嘉點出，AI 的運用就是一種知識管理，「你做客戶服務的時候，最重要的是查找現在商品的資料、客戶的資料，或者是組織內部流程的資料，這些查找是一種企業內部的知識管理，所以從客戶服務你就可以看到，它不只是回答電話的問題，也讓客服人員，甚至未來企業內部的人員很容易查找到企業內部或消費者的資料。這個在提升組織流程、生產力、節省時間上面會有很大的躍進，我們看到客戶服務回推到企業內部做知識管理的這一塊，它會是一個顛覆式的發展。」
台灣製造業的 AI 策略，要從「降本增效」出發
談到面對 AI 焦慮，台灣企業該如何擬定 AI 發展策略，程世嘉剖析台灣製造業在 AI 應用上，現在能做的就是「降本增效」，「在創造新的應用之外，AI 最能發揮效益的地方就是把你的員工生產力提升，把你的製程再做一些優化，把你的數據中台建起來，我們去看看流程還有沒有可以改善的地方。」
程世嘉觀察，台灣製造業實力強大，「當你的良率、生產效率已經達到 99 分的水準，AI 再幫你加個 0.5 分，這樣的效益很小，但是如果它能幫整個組織的流程改善、提高員工生產力，你的利潤又可以再提升，你的毛利又可以再榨出來。所以要從降本增效這個方向來想，而不要去想說我是不是要改變整個商業模式或是生產線，不用！」
想聽更多程世嘉解析台灣企業在 AI 發展上還可以採取哪些策略？以及 AI 模型落地的發展趨勢、為何 AI 模型已經開始雲地混合部署？當企業自建 AI Center，如何評估使用幾顆 GPU 的算力資源並有效採購？GPU as a service 是否成為主流？立即收聽《全新一週》
（責任編輯：曾品潔）
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