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AI像網路一樣滲透到所有產業!童子賢預告「未來幾年生產力會大提升」

數位時代

更新於 2024年09月27日06:49 • 發布於 2024年09月27日06:49

AI技術的快速發展改變了全球競爭格局,也帶給台灣產業前所未有的挑戰與機遇。

「未來AI會像網路一樣滲透到每一個產業。」和碩董事長童子賢在9月27日「2024 Taiwan AI Academy台灣人工智慧年會」公開演講中,從台灣經濟、產業發展以及AI技術對未來的影響3個角度,探討台灣如何把握AI驅動的產業轉型機會。

台灣經濟發展:進出口的成就與產業挑戰

童子賢根據數據資料指出,台灣在疫情期間進出口成績亮眼,2021至2022年台灣的進出口總額達到了9,075億美元,遠超過國內生產總值(GDP)7,551億美元。

台灣的經濟驅動力主要來自半導體產業核心的高科技產品,這些產品不僅是全球供應鏈中不可或缺的一環,也是台灣經濟的重要支柱。聯發科及台積電等企業的晶片產品,現在已經成為全球渴望的科技產品。

然而,台灣必須不斷創新才能維持競爭力。童子賢提到:「台灣如果想要持續繁榮,就必須將自己保持在創新的領先群體中。」他指出,無論是過去的紡織業或是半導體產業,台灣都透過出口產品來創造外匯,以應對能源和原材料無法自給自足的現實,使得台灣在全球市場中占據了相對有利的地位,尤其是在AI技術蓬勃發展的當下,台灣的產業轉型機會更多。

AI技術如何改變台灣產業格局?

隨著AI技術在語言模型、數據分析以及自動化等領域的應用,未來幾年台灣的半導體產業將繼續發展,並擁有良好的立足點。童子賢指出,AI未來的應用將無處不在,就像網路一樣,深入每一個產業,甚至滲透到軍事和國防領域。

先進半導體需求大增:

AI技術的發展依賴於強大的算力,而這些算力的基礎就是先進的半導體技術。童子賢提及,台積電所創造的晶片,能夠支持AI語言模型和演算法的計算需求,然而10年前的半導體技術是無法處理如此龐大的數據資料,但如今5奈米和3奈米的技術突破,使AI模型的運算得以實現。

AI驅動的新商業模式:

AI的發展重新洗牌了全球科技產業的競爭格局。AI應用範圍涵蓋電子支付、網絡購物、數位內容生成等領域,這些技術擴散到台灣的消費電子產業。華碩和宏碁已經看到筆電銷售受到AI功能加持的影響,有消費者因為AI功能的提升,決定升級換機(AI PC)。

電動車產業革命:

AI技術的發展也推動了電動車(EV)產業的進步。全球許多國家已經設定2035年全面禁售燃油車的目標。童子賢表示,電動車主要由各國政府政策帶動,相信未來幾年是加速成長,「但也要提一下,台灣目前是比較落後的。」

在亞洲國家10部車裡面有3到4部是電動車,台灣可能滲透率不到10%。

童子賢出席「2024 台灣人工智慧年會」公開演講。

AI技術的未來發展與挑戰

AI技術的潛力無窮,然而隨著技術的普及,也帶來了新的風險和挑戰。

AI發展所需的龐大算力和資金成為學術機構和小企業的重大門檻。目前全球能夠開發大型語言模型的公司僅有5家左右,而開發一次GPT-4級別的AI模型需要高達1.9億美元的訓練費用,這使得小型企業和學術單位無法參與競爭。

此外,「主權式AI」的概念也逐漸受到關注。每個國家希望能夠自主控制AI技術,而不受外國技術或政治干擾。這不僅關乎國家安全,也涉及到數位主權的保護。童子賢表示,「台灣在這方面仍有待加強,尤其是在開發符合本地需求的AI應用和軟體。」

童子賢預測,未來所有的數位設備,從智慧手機到筆記型電腦,都將配備NPU(神經處理單元),用以處理AI運算需求。這不僅會提高產品的效能,還會提升整體產業的生產力。

「百工百業如果好好的用AI,未來幾年生產力會大幅提升。」童子賢強調。如何利用AI技術提升產業競爭力,並同時解決數位主權和能源需求等問題,將會是台灣在這場AI革命中必須面對的課題。

延伸閱讀:台灣「AI中心」美譽被捧太高了?童子賢1句話點破:少了「代工」2字,不要飄飄然

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