挑戰Google！搜尋服務SaaS獨角獸Algolia 用API讓企業簡單自建好用精準的站內搜尋引擎

談到搜尋引擎，每人心中第一個出現的無非是Google與其下服務，從Custom search到workspace cloud search，Google團隊致力於優化他們的搜尋系統，提供用戶準確的資料索引，不過長期穩坐第一名的寶座，Google這幾年迎來一位具威脅性的競爭對手：Algolia，一間運用API作為產品的法國新創團隊。

成立於2013年， Algolia在全球擁有超過1萬名商業客戶、每年搜尋量多達1.5兆次，佔了線上搜索量的1/8。究竟Algolia背後的技術為何？他們又是如何將服務推向頂端，以黑馬之姿挑戰Google？

從離線搜尋引擎出發，Algolia以API發展SaaS服務，成功進入搜尋引擎市場

「搜尋」在現代看來是再平常不過的一項功能，但在十年前卻還沒普及到所有網站及應用程式上。2012年，Algolia的兩位共同創辦人Julien Lemoine和Nicolas Dessaigne發現許多網友苦於應用程式中沒有檢索系統，於是開發了可嵌入應用程式的搜尋引擎SDK，主要應用在離線數據的服務上，Nicolas以旅遊指南為例，若用戶在國外旅遊時不想支付漫遊費用，只要先在行動設備上下載導覽內容，到了當地就能利用SDK進行離線搜尋。

開發搜尋引擎SDK的同時，Julien和Nicolas收到了使用者的回饋，由於大部分的應用程式使用情境仍需仰賴線上數據，「喜歡這項服務的用戶希望能有線上版本的搜尋引擎，」Nicolas提到，這成為他們朝SaaS服務開發的契機，「SaaS的市場比離線搜尋還要大得多。」

大多數企業並沒有直接建構完整搜尋引擎的專業或資源，要內嵌線上索引功能的引擎到網站或應用程式對技術人員來說並不容易，因此多尋找第三方服務直接套用在自己站內使用。Google最早提供的站內搜尋服務Google Site Search (GSS)雖然設置方便，但系統預設的爬蟲機制並無法即時提供網站的最新內容，預設搜尋結果排序也無法讓企業調整關鍵詞、產品與搜尋結果的關聯性。GSS的服務於2018年正式結束，Google轉而採用Custom Search Engine (CSE)作為替代方案，不過Google CSE使用上仍帶來不便，例如搜尋結果常伴隨著Google AdSense投放的大量廣告，若要隱藏這些廣告還需支付額外費用。

看準這項市場痛點，Algolia設計出搜索API，只要安裝API套組並輸入簡單的程式碼，不具完整技術能力的企業，一樣能直接將數據串接到他們的網站或應用程式中，方便消費者搜尋檢索；與Google相比，Algolia的搜尋頁面也更單純，改善了Google做為站內搜尋引擎時會出現不相關的廣告、被瀏覽器帶往其他頁面讀缺點，更透過搜索API直接連結網站數據，加快搜尋速度、讓用戶即時得到想要的結果。Algolia為許多公司省下大量開發搜尋引擎的成本，更吸引到slack、flexport等SaaS客戶。

搜尋API快速導航，協助客戶客製化搜尋結果排序，即時又準確

Algolia的搜索API主要有以下三種功能：

• 索引數據
  用戶進行站內搜尋時，搜尋引擎若是搜索所有頁面來查找內容，將導致搜尋速度變得相當緩慢。為解決這個問題，Algolia的搜索API設有索引功能，先將網站內「關鍵字」與「和關鍵字相關的數據」進行匹配、建立列表，在搜尋前就做好關聯性的準備，讓用戶在搜尋當下能馬上獲得相關結果。

• 配置搜尋結果
  Algolia的API另一項功能是讓網站端自行設置搜尋結果的排序，以電視劇網站為例，搜尋結果可以優先顯示節目名稱或演員姓名，網站端隨時都能依重視的要件來調整順序，無論是人氣、標題還是日期；網站擁有者同時能調整API對字詞的理解，例如自動辨識語言、判讀縮寫及同義詞等。

• 分析數據
  這項功能可用在分析用戶輸入的內容，如常用的詞彙、趨勢等，以提高企業的業務洞察能力，協助改進網站上產品目錄、優化搜尋詞的關聯性或推動其他銷售計劃。

Algolia的服務利於電商、電影或音樂數據庫、旅遊住宿網等小型網站的站內搜索，因為這些網站的使用者的搜尋目的不在量多而在於速度及準確度，如何讓用戶以最快、最精準的方式找到想要的產品才是Algolia的服務宗旨；另一方面，有了Algolia的協助，這些企業不需要再自行建立站內搜尋和處理數據，能更加專注於產品的銷售。

Algolia的進一步推出Algolia Recommend，強化搜尋引擎功能

Algolia目前擁有超過1萬名客戶，包括Slack、Stripe、Medium、Zendesk和Lacoste等知名網頁，在D輪的融資中獲得Lone Pine Capital的領投，Fidelity Management & Research Company LLC、STEADFAST Capital Ventures、Glynn Capital、Twilio、Accel、Salesforce Ventures、DAG、Owl Rock和World Innovation Lab也都是Algolia的投資者，這一輪募資Algolia募得1.5億美元，估值突破了22.5億。

營收屢創新高的Algolia在今年新增了AI模組Algolia Recommend，提供使用者「相關產品」及「建議購買」兩項推薦內容，這項AI優化的即時API主要協助網站端預測用戶的購買意向並增加產品觸及，訓練AI用的數據庫來自消費者行為，包含過去的購物或搜尋紀錄，以及產品的用途、價格等數據。

Nicolas在2020年將執行長的職位交接給內容管理系統Alfresco前任執行長Bernadette Nixon，自己則繼續留在董事會。Nixon在先前受訪時就曾許下願景——Algolia將即刻提供客戶搜尋結果，以協助他們提高產品銷售額，「客戶不想在網路上緩慢『覓食』，他們追求的是快速，因此我們透過預測用戶的購物目的來加快搜索速度。」而「預測」這個方法也提高了20%-30%的廣告轉換率。

「未來的技術發展將以API為導向，Twilio、Stripe、Algolia和其他公司在API經濟中的增長是強而有力的證據。」Nixon表示，「隨著我們透過 Algolia Recommend and Predict 擴展到搜尋以外的服務，我們很高興能夠繼續解決客戶的問題。」

參考資料：redhat、Inc.、stackshare、Techchruch、Techchruch、techmoon、Intrado、Algolia