微軟教會它的 AI 代理互相交談了──這可能改變我們的工作方式
AI 代理（AI agents）已是 AI 浪潮最新焦點，微軟年度開發者大會 2025 Microsoft Build 在台灣時間 5/19 深夜登場，揭露旗下 Copilot Studio 平台重大擴展，不只推出多代理系統，還同時發表新的開發者工具、安全性強化功能，以及與 WhatsApp 的整合。
微軟這一系列新品，目的是讓 AI 代理更容易在企業環境中部署。微軟 AI Agents 部門副總裁 Ray Smith 在接受《VentureBeat》訪談時表示，這是因為他們在早期大規模部署的客戶身上看到，AI agents 的管理和可觀測性變得更加重要。
微軟更廣大的願景，是打造一個由 AI agents 構成，能夠橫跨個人、組織、團隊、端到端商業場景的世界，並稱之為「開放式 agentic web（代理網路）」，並表示 AI 將重新定義軟體開發生命週期，加速企業工作流程。究竟微軟端出了什麼新技術來推進？
讓開發者更熟悉 AI 代理
針對開發者，微軟表示，GitHub Copilot 正從內建於程式碼編輯器中的助手，進化為具備 agentic 能力的 AI 智慧夥伴，並在 GitHub 平台中首度整合了非同步程式碼代理功能。在 GitHub Models 中也新增提示管理、輕量級評估機制與企業級控管功能。
此外，微軟推出 Copilot Studio 的 Visual Studio Code 延伸工具，提供 IntelliSense、自動著色、引用追蹤等功能，讓開發者可在熟悉環境中編輯 AI 代理。IT 管理員也獲得新工具，包括 Microsoft 365 管理中心的「代理與連接器」頁面，可統一管理代理生命週期、指派敏感性標籤、管理行為與阻擋違規代理。
新「多代理系統」改造企業工作流程
本次發表最大的看點新多代理系統 Azure AI Foundry Agent Service，支援調用多個專門化 AI agents，並讓 Copilot Studio、Microsoft 365、Azure AI Agents Service 和 Azure Fabric 所打造的 AI agents 能夠彼此協作、分派任務，以完成複雜的業務流程。當中支援 A2A 與 MCP 協議，並且在 AI Foundry 導入內建指標觀測工具，以增加開發者的信任和信心。
舉例來說，一個 Copilot Studio 代理可以從 CRM 抓取銷售資料，交給 Microsoft 365 的代理在 Word 中撰寫提案，之後再啟動另一個代理於 Outlook 中安排後續行程。Smith 表示，將任務拆解給多個代理，能提升可維護性、簡化解決方案的建構。
此外，微軟也推出全新 Copilot Tuning 以及 multi-agent 協作功能，前者希望讓企業用簡單、低程式碼的方式，運用自有的公司資料、工作流程與作業程序，訓練模型並建立 agents；後者允許多個 agents 協同作業。值得關注的是，微軟這次也強調 AI agents 的保護與治理，將可在系統自動為每個 agents 指派一組在 Entra 目錄中的唯一身分識別，協助企業從源頭安全地管理。
「電腦使用」功能讓 AI 代理可擬人 UI 操作，無須 API
另一項重要發表，是 Copilot Studio 代理的「電腦使用（computer use）」功能，允許代理在沒有 API 的情況下，直接控制電腦介面，例如點擊按鈕、瀏覽選單和在欄位中輸入文字，和桌面的應用程師、網站上互動。
Smith 表示：「當沒有 API 可用時，這項功能可直接與 UI 互動，不論是桌面程式、瀏覽器或其他平台。它是以『意圖』為導向，而非依賴畫素座標，因此比傳統桌面自動化方式更穩健。」
整合 WhatsApp，讓 AI 代理觸及全球數十億用戶
自 7 月初起，企業可將 Copilot Studio 代理部署至 WhatsApp，與自家客戶互動。為什麼選擇此一平台呢？Smith 表示，WhatsApp 全球使用規模非常大（根據 statista 資料，2025 年 WhatsApp 全球獨立用戶數已經超過 27.8 億），因此微軟優先支援與之整合，讓終端使用者可以在方便的時間點與 AI agents 互動。
《VentureBeat》指出，微軟這次整合 WhatsApp，加上其 SharePoint 通路，正大幅拓展 AI 代理觸及範圍，超越自家生態系。
解決「該用哪個代理」難題
當組織開發出越來越多專業代理，微軟透過新功能「對話中代理推薦」協助用戶尋找最合適的代理。這個功能依任務動態建議轉交其他代理。Smith 說：「這本質上是代理版本的 RAG 模式（檢索輔助生成），會根據代理描述進行向量搜尋，再告訴你：『你應該看看這個代理。』」系統僅會推薦用戶有權限使用的代理。
微軟也正式發表全新開放專案 NLWeb，目標是在「代理網路」（Agentic Web）中扮演關鍵角色，如同 HTML 之於傳統網頁。NLWeb 協助網站快速打造對話式介面，並可整合自有資料與偏好的 AI 模型，讓使用者能以語意化方式與網頁互動。每個 NLWeb 端點同時也是 MCP 伺服器，啟用後即可讓網站內容更容易被 AI agent 發現與存取。
微軟的企業 AI 策略與下一步
《VentureBeat》分析，在 Google、亞馬遜與多家 AI 新創加速布局的情況下，微軟這次在企業 AI 的新消息更顯關鍵──回應了企業在治理、互通性、安全性上的需求，同時擴展 UI 操作等功能。微軟也採取雙軌策略，同時支援專業開發者與業務端使用者。
然而，雖然微軟新功能目的是簡化 AI 代理部署，但企業要進入到「多代理」系統或許仍具挑戰。Smith 建議企業先從明確業務問題著手，逐步部署代理，「最佳作法是先聚焦一個業務問題，拆解流程、嵌入代理，一步步從單代理擴展成多代理協作體系。」當然，他也強調熟悉工具很重要。
Build 2025 代表微軟企業 AI 戰略的重大里程碑，但是未來或許仍須推動產業廣泛採用，才能幫助企業在 AI 投資中獲得實際價值。Smith 在接受媒體訪談時暗示，微軟未來將著重在 AI agent 的發現（discovery）和可用性。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《VentureBeat》、Microsoft、《The Verge》、Microsoft 2、Statista，首圖來源：擷取自 Microsoft