諾貝爾物理學獎得主奠定AI基礎 憂未來發展風險
諾貝爾物理學獎今天(8日)揭曉，由美國科學家霍普菲爾德(John J. Hopfield)和英國出生的加拿大電腦科學家和認知心理學家辛頓(Geoffrey E. Hinton)共同獲獎，表揚他們的發現與發明「為機器學習(machine learning)奠定基礎」。然而，其中一位學者也表達了對這項領域未來發展的擔憂。
辛頓是廣為人知的人工智慧(AI)教父。他為了更容易談論他所開發技術的危險性，去年從科技巨頭谷歌(Google)離職，一時蔚為話題。
辛頓在加州一間飯店內透過電話，向諾貝爾獎記者會表示：「我們沒有經歷過，擁有比我們更聰明的東西會是什麼情況。」
辛頓說：「在許多方面，像是醫療保健等領域，這會是一件很棒的事。」「但我們也必須擔心一些可能的後果，特別是這些東西失控的威脅。」
現年76歲的辛頓出生於英國，現在是加拿大多倫多大學(University of Toronto)的榮譽教授，他發明的方法能自主尋找資料中的屬性，並執行辨識圖片中的特定元素等任務。
91歲的霍普菲爾德是美國普林斯頓大學(Princeton University)的榮譽教授，他所創造的聯想記憶(associative memory)可以儲存並重建影像和其他類型的資料。
瑞典皇家科學院(Royal Swedish Academy of Sciences)在一份聲明中表示：「今年的2位諾貝爾物理學獎得主利用物理學的工具，開發出為當今強大的機器學習奠定基礎的方法。」
「機器學習奠基於類神經網路(artificial neural network)，正在徹底改變科學、工程學和日常生活。」
這個獎項的獎金為1,100萬瑞典克朗(110萬美元)，將由2位得獎者共享。
諾貝爾物理學獎委員會主席穆恩斯(Ellen Moons)被問到外界對機器學習等人工智慧形式的擔憂時表示：「雖然機器學習帶來龐大好處，其快速發展也引發人們對未來的擔憂。」
「人類集體背負了以安全、道德的方式使用這項新科技，為人類謀取最大利益的責任。」