KKStream 與台大產學合作，訓練 AI「看劇」快速選取吸睛劇照

KKBOX 集團旗下串流影音技術公司 KKStream 與台大產學合作，共同開發智慧劇照挑選系統「Stiller」，運用 AI 人工智慧技術判斷主角、自動挑選與擷取吸睛劇照，有效提升影片點擊率，未來更有望延續研究，發展出自動剪輯影片預告、製作濃縮影片的能力。 

以往影片縮圖多靠人工作業挑選影片劇照，不僅過程耗時費力，也不一定吸引得住觀眾目光。KKStream 攜手台大合作「視訊理解」（Video Understanding）研究專題，聚焦挑選劇照的實務應用，從演員臉部表情到動作場景，透過不同面向強化 AI 對視訊理解的能力。

雙方所共同開發的 Stiller 智慧劇照挑選系統，藉由串流影音服務 KKTV 支援豐富的劇庫資料，並整合影像辨識與視覺感知技術，訓練 AI「看劇」、學習判斷與挑選吸睛劇照。現階段已經能夠判讀重要影片情景挑選照片，平均每集影片只需 60 秒就能完成劇照擷取作業，大幅降低原本由美術人員逐格截圖的作業時間，而且所挑選出的劇照效果吸睛，能提高觀眾點擊觀看的意願。

▲ 智慧劇照挑選系統開發示意圖，劇照愈吸睛愈有助於提高觀看意願

參與系統設計與發表的曹峻寧同學表示，Stiller 結合關鍵影格擷取（Key-Frame Extraction）與影像美感評估（Image Aesthetic Assessment）兩大技術，可從影片中挑選兼具代表性與吸引力的劇照。透過 AI 技術，Stiller 系統經三集訓練就能以演算法判斷男女主角、自動擷取精彩劇照，期望未來能有機會延續研究，進一步開發自動剪輯預告或濃縮影片的能力，讓 AI 不只看見畫面，還能看懂影片。

台大多媒體處理及通信實驗室教授陳宏銘指出，多媒體科技在影音串流時代的重要性有目共睹，學術研發促進產業發展，正是產學交流的初衷。KKStream 總裁蔡怡仁也感謝台大積極響應，並表示雙方透過產學合作，為學術研究和產業應用創造更多可能性。

如今雙方合作的研究成果大放異彩，已獲國際電機電子工程師學會（IEEE）邀請，近日於美國加州聖荷西 MIPR 國際會議發表。未來 Stiller 系統除了運用在偶像劇，也將持續延伸至不同類型的影片、拓展應用層面，可望在串流影音急速發展的時代當中，發展為不可或缺的關鍵技術。

（首圖、圖片來源：KKStream。圖片右起：台大多媒體處理及通信實驗室教授陳宏銘、曹峻寧同學。）