AI 智慧工廠生態鏈前瞻，帶動製造業產能倍增
由雲馥數位（CloudRiches）攜手台灣微軟（Microsoft Taiwan）、雲界數位（eCloudEdge）及是方電訊（Chief）共同舉辦的「智造未來 —— 讓 AI 支援的工廠成真」，匯聚業界專家、技術講師於一堂，也吸引許多新竹半導體製造商、科技大廠蒞臨參與，為 AI 技術在智慧製造領域的應用提供深刻見解，共同探究如何透過數據整合、AI 技術與跨雲架構，協助企業克服數據孤島挑戰，提升決策效率與生產韌性，為台灣製造業打造高效 AI 生態鏈。
雲馥數位執行長桂梓捷指出，AI 已經逐漸改變企業營運、產業格局，甚至我們每天的工作方式，尤其隨著 AI 技術的進步，AI 所帶動的市場機會最為明顯的是雲端運算的市場需求持續攀升，生成式 AI 市場展現出巨大的潛力，其應用已經從文字生成擴展到圖像、音樂、教育、生命科學等多個領域，並在數位廣告、專業軟體和服務中發揮重要作用。桂梓捷強調生成式 AI 的未來發展不僅依賴於技術創新，還需要在數據治理、基礎設施建設和應用落地方面的持續努力。企業正積極投資於 AI 基礎設施，並將其應用於電子商務、金融科技和智慧製造等領域以推動數位轉型，AI 的影響力不只是技術，而是企業競爭力的關鍵。
台灣微軟全球合作夥伴解決方案事業群資深技術經理陳彥甫進一步於會中解析，製造商需要可信的數據基礎以支援大規模轉型，Microsoft Cloud for Manufacturing 憑藉在製造業數據模型和 AI 工具方面優勢，以及 Microsoft Fabric 提供即時數據整合分析和管理，助力企業進行知識萃取、重複工作取代和自主性任務執行。此外，在數據安全方面的措施，包括資料加密、資料區隔和 AI 應用的安全性，確保企業數據的安全和隱私。
▲ 台灣微軟全球合作夥伴解決方案事業群資深技術經理陳彥甫。
突破傳統 IT 限制，「製造」獨特優勢、轉化競爭力
對於 OT 和 IT 整合的策略思考，雲界數位創新創辦人兼執行長彭愷翔分析，若要 AI 在製造業、再生能源管理等場域的應用效益極大化，企業須從背後的生產製程價值鏈著手規劃應用藍圖，落實 OT 數據治理，實現數據的提取 (Extract)、轉換 (Transform) 和加載 (Load)，其技術架構強調邊緣端與雲端協作管理 (Edge Orchestration)，結合遠端桌面連線進行案場維運與 AI 模型迭代與部署。NeoEdge 在設備健康預測診斷，可透過 AI 技術預測設備的壽命和維護需求，避免非預期的設備停機，從而提高設備的運行效率和可靠性；而再生能源維運則透過數據分析和管理，提升再生能源的利用效率和管理水平。
雲馥數位雲端解決方案架構師蕭羽筑研討會現場更帶來 Neoedge 與 Microsoft Fabric 的即時連接與資料源串流實際展示，企業能夠從數據收集、處理到分析應用，將原始資料轉化為直觀且可讀的決策依據。展示涵蓋震動感測器的即時資料分析、可視化儀表板及歷史異常數據探勘，並藉由 Copilot 的自然語言查詢方式，協助分析生產人員的平均良率，自動撰寫對應的程式語言代碼，確保程式正確嵌入並完成執行，減輕技術門檻、簡化數據處理過程。透過機台參數的交叉比對，企業能夠識別最佳參數組合，進一步優化生產流程，達成智慧決策與生產效能最大化。至於企業最關心的資料治理與法律風險，加上雲地聯防打造多層資安防禦架構，大幅降低生產風險，企業得以確保數據安全性與合規風控。
▲ 雲馥數位雲端解決方案架構師蕭羽筑 (左)、雲界數位創新創辦人兼執行長彭愷翔 (右)。
AI 產業鏈需求爆發，點燃新時代前景與投資主線
隨著 AI 技術的成熟與應用擴展，企業在多雲環境下的網路效能與安全需求日益提升。是方電訊產品經理王致翔詳細介紹是方的技術架構，包括私有連線、雲端交換中心及多點連線，分享如何透過高可靠度、低延遲的私有連線技術，串聯各大雲端服務平台與企業地端私有雲環境，確保製造產業資料傳輸的高效與穩定。此技術不僅能最佳化跨雲架構的網路成本，還能為企業構建穩健的混合雲架構，支援 AI、大數據運算及多媒體應用所需的短時間大量資料傳輸。
台灣製造業正迎來新一波數位轉型契機，本次研討會不僅提供企業領袖第一手的技術趨勢與產業洞察，更透過技術展示與實務分享，讓與會者能夠直接體驗 AI 應用的實際價值。未來，雲馥數位將持續攜手產業夥伴，深化 AI 生態鏈建構，加速台灣製造業向智慧化、自動化邁進，共同打造具全球競爭力的 AI 智慧工廠。
▲ 是方電訊產品經理王致翔。
(首圖圖說：雲馥數位執行長。首圖來源：雲馥數位）