諾貝爾化學獎台灣時間今天下午5點45分揭曉，由美國華盛頓大學教授貝克（David Baker），以及Google旗下的英國人工智慧公司Google DeepMind的2名科學家哈薩比斯（Demis Hassabis）和瓊珀（John M. Jumper）一同獲獎，表彰3人在「蛋白質結構預測」的貢獻。
貝克可獲1100萬瑞典克朗獎金的一半，哈薩比斯和瓊珀共享另一半獎金。哈薩比斯是Google DeepMind執行長。
諾委會讚揚3人的研究，破解蛋白質的結構密碼。貝克完成幾乎不可能的任務，建立全新的蛋白質結構概念，哈薩比斯和瓊珀則是運用人工智慧（AI），建立可以預測蛋白質複雜結構的AI模型，解決科學界50年來的難題。
諾委會在新聞稿中指出，蛋白質是生命的重要成分，其作為化學工具的能力無可限量。蛋白質可以作為荷爾蒙、訊號物質、抗體及建立不同組織，控制及驅動所有化學反應，是生命的基礎。
蛋白質通常含有20種不同的胺基酸，好比是生命的積木。貝克在2003年成功運用這些積木，設計出不同於所有蛋白質的全新結構。之後，貝克率領的研究團隊不斷開發出各種蛋白質，包括可用於製藥者，例如疫苗、奈米材料和微型感應器等。
蛋白質中的胺基酸連接成長串並彎曲折疊，形成立體結構，了解這種結構對於運動蛋白質的功能至關重要。自1970年代以來，研究人員一直試圖根據胺基酸序列預測蛋白質結構，但非常困難，直到4年前出現驚人突破。
2020年，哈薩比斯和瓊珀共同開發出一個名為「AlphaFold2」的AI模型，能夠預測2億種科學家已知蛋白質的結構。有賴AlphaFold2的出現，研究人員能夠更加了解抗體的運作機制，打造可以分解塑膠的酵素。
諾委會盛讚，生命不能沒有蛋白質，獲獎3名科學家的研究，對於預測蛋白質結構及設計獨有的新型蛋白質，將大為俾益全人類。
諾委會在記者會現場致電貝克，他表示獲獎「感到非常榮幸」。62歲的貝克有加州大學柏克萊分校博士學位，在加州大學舊金山分校從事博士後研究，在化學界享有「蛋白質設計大師」之名。
48歲的哈薩比斯父親是希臘裔賽普勒斯人，母親是新加坡華人，他在英國出生成長，劍橋大學畢業後從電腦科學轉攻認知神經科學，在倫敦大學學院獲博士學位。哈薩比斯2010年參與創立DeepMind，該公司2014年被Google收購，去年更名為Google DeepMind。
在美國出生的瓊珀有美國芝加哥大學博士學位，專門研究使用機器學習，模擬蛋白質折疊與動力學。
發稿時間：18:01
更新時間：18:44（新增得主簡介與研究內容）
留言 3
Yun-De Su
AI的真正貢獻，開始發酵，民生應用只是為了營運，傳統技術的突破才是AI的核心價值。
5小時前
馬丁
這獎的內容太精采！
5小時前
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