日月光大量採用 AMD 處理器，評估導入 Instinct MI300 解決方案
外媒報導，全球最大的半導體封裝與測試服務提供商日月光投控已在資料中心及用戶端系統廣泛採用 AMD 處理器，並評估人工智慧（AI）工作負載的 Instinct MI300 系列 GPU。這項策略性轉變，代表著 AMD 在企業級運算和 AI 加速領域的重大進展，同時也預示著日月光投控在智慧製造與數據分析能力上的提升。
Tom′s Hardware 報導，日月光投控已在伺服器全面採用 AMD EPYC 處理器，並在用戶端桌上型與筆記型電腦中採用 Ryzen CPU。此次基礎設施的轉換，為日月光投控帶來了顯著的營運與財務效益。相較於之前的基礎設施，日月光投控達成了系統效能提升 50%，同時功耗降低 6.5%。這些改進進一步導致了總體擁有成本降低 30%。雖然 AMD 並未揭露日月光投控先前使用的處理器類型，也未說明其所有系統是否都已全面轉用 AMD 解決方案，但所提及的顯著效益，這代表 AMD 系統已被大量且實質性地採用。
日月光投控資訊科技 (IT) 基礎設施總監 Jekyll Chen 表示，日月光投控需要處理大量的數據分析，包括 AI 應用和智慧工廠的尖端技術。因為，日月光投控為眾多半導體公司提供服務，在面臨著對高效能、低延遲、高核心數的嚴格需求下，也必須符合公司的環境、社會和治理（ESG）政策。對日月光投控而言，穩定性和可擴展性是其 IT 基礎設施的兩個主要目標。
Jekyll Chen 指評估新伺服器時，仔細考量了多面向，包括效能、穩定性、核心數、效率、總體擁有成本、AI 速度以及多任務處理能力。日月光投控選擇 AMD 解決方案，正是基於這些嚴格的評估標準，並證明 AMD 處理器能夠有效滿足其嚴苛的運算需求。
全球最大委外半導體組裝與測試（OSAT）供應商，日月光投控積極評估 AMD Instinct MI300 系列處理器，以應對其內部不斷成長的 AI 工作執行需求。AMD 指出，許多公司都在採用或評估其 Instinct 處理器用於本地 AI 推理。然而，日月光投控可能是迄今為止首家公開證實，並評估此類大規模加速器的大規模公司，可能暗示日月光投控 AI 負載將要採用 Instinct MI300 系列 GPU。
Jekyll Chen 再次闡述 AI 晶片需求，必須執行複雜數據處理、運行 AI 演算法，並確保其智慧工廠的一切運作順暢、高效且具備必要的靈活性。對於用戶端個人電腦，則需確保其能滿足工程設計需求以及數位轉型所追求的高效能目標。日月光投控對 Instinct MI300 系列的評估，顯示其正在積極部署最先進的 AI 基礎設施，以提升其在半導體產業的競爭力。
日月光投控在全球半導體產業地位舉足輕重，工廠遍布中國、日本、韓國、馬來西亞、新加坡和台灣等地。日月光投控與 AMD 合作已久，雙方自 2007 年起便在先進的 2.5D 封裝技術上展開合作。而那次長期的密切合作在很大程度上促成了高頻寬記憶體（HBM）的發明，這項技術對於現代高效能運算和 AI 加速器至關重要。
雖然，日月光投控目前確實為 AMD 提供封裝服務。然而，目前尚不確定其是否負責封裝 AMD 的 AI GPU。這主要是因為 Instinct 處理器採用的是台積電的 CoWoS 技術，這是一種高度整合的先進封裝解決方案。儘管如此，日月光投控此次大規模採用 AMD 的 CPU 並評估其 AI GPU，無疑是兩家公司長期合作關係的延續與深化。
(首圖來源：shutterstock)
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