慢性病問題有 4 成與生活習慣相關！健康存摺將導入 AI 健保署長石崇良：可推播個人化衛教
隨著高齡化進程加快，慢性病的預防及照護也成為首要課題。國人十大死因中，第一名為癌症，其他有 7 個非傳染性疾病，常見如高血壓、糖尿病及膽固醇等，加總起來超過癌症死亡人數。為了讓民眾提早預警，做好管理，健保署署長石崇良提到，今年會在健康存摺中導入 AI，針對「風險分級」及「衛教助理」，以「紅、黃、綠」燈警示，讓民眾了解風險之外，也推播個人化衛教指令。
國健署署長吳昭軍在「T-CaReMe 三高護腎精準照護台北宣言」記者會中提到，針對國民營養調查顯示，台灣三高患者中，30 歲以上約 800 萬人，而健保資料，被診斷為三高患者約 540 萬名患者；顯示有近 200 多萬人並未被診斷。
為了達到健康台灣目標，吳昭軍說，要將近 200 萬尚未被找出的三高患者揪出，因此除了在成人預防保健檢查年齡下修，擴大族群外，慢性病共同風險因子包括不健康飲食、缺乏運動、抽菸及酗酒，因此服務內容會將衛教項目介入，盼同步從生活型態改變。
石崇良說，在三高防治888政策中，2024年收案率為60%、共照網病患接受生活習慣諮商為26%、達到三高控制為52%。而慢性三高疾病中，有 40% 到 60% 是來自生活習慣問題，但是傳統醫療人員較為陌生的部分，所以從病人評估開始，可建立個人健康檔案、家庭健康檔案，進一步進行跨團隊合作計畫。
健康存摺未來導入 AI 健保署長：將疾病風險分級預測
石崇良提到，今年上半年會在健康存摺中導入 AI，將疾病風險分級，目前正在發展糖尿病，其六大主要併發症包括慢性腎病、神經病變、腦血管疾病、心血管疾病及周邊血管疾病、視網膜病變等，進行風險預測。
石崇良指出，不同風險就會有不同介入，需要關注的衛教資訊也會不一樣，因此正在合作發展，根據風險程度不一，推播個人化衛教素材。這項服務也稱為「衛教 AI 助理」。
在風險分級部分，石崇良說明，是在今年上半年完成，以紅黃綠做為燈號分類，也會有細項說明。他舉例，若有血脂的人，加上糖尿病，在某項心血管疾病的燈號就可能是紅燈，是視網膜病變尚未受到影響，就可能是綠燈。
石崇良指出，除此之外，若了解自己疾病的風險後，改善方式或注意事項過去可能需要找衛教師、醫師，但透過生成式 AI 就可推播個人產製出符合個人風險預測結果的衛教資料，同時醫師也可以看燈號，快速確認患者哪裡需要留意及搭配用藥。
石崇良提到，使用者會是以照護網的個案優先，未來也希望全民都有，只是需要搭配個人成人健檢資料，資料愈完整，風險才能愈準確。而國健署的公費成人健檢已經串接好，下一步希望與私人健檢連結。他指出，衛教 AI 助理預計在下半年推出。
文／張乃文、圖／楊紹楚