AI作歌版權怎分界 業界待國際案例闡明
【明報專訊】指尖滑開音樂串流App，隨機選播歌曲，可有一刻想過它們是由人工智能（AI）生成？根據音樂串流平台Deezer 4月的統計，每日逾兩萬首由AI直接生成的樂曲上傳至平台，佔所有新增內容的18%，較1月上升了8個百分點。AI生成的內容持續湧入各類型創作，勢頭未見減弱，由此產生的權益爭議，亦於AI與創作者之間拉鋸不斷。
AI音樂生成技術發展愈趨成熟，一種全新的音樂流派A-Pop（Artificial Pop）隨之開創。格林美獎得主兼製作人Timbaland近來推出其公司旗下首位AI音樂家TaTa，強調她是個活生生、懂得自主學習的新世代藝術家。就以TaTa用來創作音樂的AI平台Suno為例，用戶只要輸入至少一個文字指令或上載幾秒的旋律，AI就能在短時間內創作出完整的歌曲，之後更可以在Suno內重新編曲及混音、分拆開人聲和樂器的音軌，轉到其他音樂軟件上。美國錄音學院（Recording Academy）表示生成式AI已成為很多學院會員創作音樂的協助工具，包括用作歌曲構想。音樂製作人兼香港電影後期專業人員協會會長麥振鴻認為，AI音樂生成技術引人樂於嘗試的原因是其生成過程「似開盲盒，有隨機性」，按鍵即可獲得一首歌曲，而且能夠無限生成，直至貼近心中所求。
1980年代已有「似深度學習」編曲軟件
已研究AI數年的麥振鴻說，在應用層面，AI在某些音樂製作工序確是「幫到手」。在構思樂曲時，創作人會透過參考其他曲目來刺激靈感。從以前到CD舖逐張唱片試聽，到在YouTube上搜尋歌曲，再到現今的製作人如麥振鴻會使用AI工具生成不同參考曲目（reference track），他認可AI的成果，「它是真的透過學習，然後重新思考、把它（歌曲）編排出來，它的思考不是假的，（隨技術發展）思考的程度慢慢會更高級」。後期錄人聲demo（樣本）是另一個AI發揮功用的地方，麥振鴻稱AI可省卻約人到錄音室的過程，通過AI模擬的人聲亦能錄製demo，並可隨意轉換男女聲。他又稱AI聲紋技術發展成熟，創作人可利用自己的聲線訓練AI，讓AI分析和提煉聲音的特質，應用於錄音中。麥振鴻認為：「去到AI的年代，音樂或者後期製作的行業，人與人之間的交流會愈來愈少，一部電腦在家裏、一個人幾乎處理完所有事情。」原本一首歌一個月的製作期，可大幅縮短到2至3天。
其實早在1980年代，已出現一個類似深度學習模型的音樂編曲軟件。美國作曲家David Cope為解決創作瓶頸，自行開發了EMI（Experiments in Musical Intelligence）程式，他輸入蕭邦、莫札特等古典作曲家的作品，程式計算和分析音樂段落、結構和風格，並重新組合成新的樂曲。麥振鴻分享在他剛入行的1990年代初，當時也有一個音樂編曲軟件Band-in-a-Box，創作人只要任意輸入和弦，選擇喜歡的風格、速度，軟件就能自動完成一首作品。
三大唱片公司正與兩AI平台談判
麥振鴻認為每個年代都有新的工具誕生供創作人應用，「AI是多一個方式令你在創作上能夠走另一條新的方向，跟傳統那條路沒有衝突」，他強調創作人可利用AI協助創作，而不是主導創作，「AI的世界裏很容易迷失，最重要仍然是人的原創性，我都是要經過創作，不完全是AI給我什麼，我就要什麼」，若只是輔助使用，麥振鴻表示不擔心版權的問題。他又說：「AI涉及的版權問題是全世界最新的東西，全世界大家都在等待案例，要經過法庭判決、有案例，大家才知道下一步怎麼走，所以這不是我怕不怕，而是全世界都要面對的問題。」
AI平台需依賴龐大音樂數據來訓練模型，以生成多樣化的音樂作品，Suno和另一平台Udio正因版權爭議，面臨環球、華納和索尼三大唱片公司的訴訟，指控其未經授權擅自大規模使用受版權保護的錄音內容訓練AI系統，生成模仿人類音樂風格的作品，超出「合理使用」的範疇。環球音樂提交給美國著作權局的意見書中提到，AI產出的音樂導致「內容氾濫」（content oversupply），壓縮人類創作者的版稅收入，對他們構成威脅。此案屬全球AI音樂版權領域的關鍵訴訟，目前仍在談判階段，定案後可能成為全球的參考指標。
CASH：「開採豁免」應採「選擇加入」機制
香港現行的《版權條例》（第528章）規定，即使是生成式人工智能生成、非人類直接創作的作品，仍可受到版權保護，範圍涵蓋聲音錄製、原創文學、戲劇、藝術及音樂作品等。香港作曲家及作詞家協會（CASH）指，「條例中使用『電腦產生』的概括性表述，為AI生成內容提供了法律基礎；至於權利歸屬，若作品由電腦自動生成，版權通常屬於『安排創作該作品的人』，例如AI系統的開發者或使用者，具體情况需視個案而定。若AI僅作為輔助工具，版權仍屬創作者所有；但若作品主要由AI生成，版權歸屬問題仍有待進一步討論」。
去年政府就修訂《版權條例》展開公眾諮詢，包括探討引入「文本及數據開採豁免」（TDM），協助AI模型訓練，CASH表示支持在促進AI技術發展的同時，版權管理上應優先保障創作者的利益，以維護音樂創作的價值，並防止未經授權的數據使用影響創作者收益，「版權法的核心目標是保護創意。然而，現行針對電腦生成作品的法律及TDM豁免條款可能降低創作者作品的價值，未必能有效促進及保障創意發展」。CASH認為政府提出的TDM豁免範圍過於廣泛，應僅限於非商業用途，並應採用「選擇加入」（opt-in），而非「選擇退出」（opt-out）機制。前者預設創作者不同意提供其作品用於AI訓練，後者則相反，創作者需主動表明「退出」；若受版權保護的作品被用於商業TDM，作品擁有者應獲得合理報酬，且該報酬應基於版權持有者與AI公司的許可協議。
同時「透明度對音樂業界至關重要，標註AI創作可讓使用者理解作品的來源與創作過程，進而促進業界對AI音樂創作的認知」，CASH指出具體標示方式仍需政府與業界討論，接下來7月舉辦的AI輔助音樂創作工作坊暨研討會，將會與各界深入探索AI技術的潛力與挑戰。
AI輔助音樂創作研討會
日期：7月6日
時間：下午2:15至5:30
地點：將軍澳景嶺路3號香港知專設計學院地下演講廳A001
（6月27日下午5:00截止）
文：何詩韻
設計：陳瑞麟
編輯：鍾卓言
電郵：friday@mingpao.com
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