健保AI健康助理將上線！手機一開，百萬糖友立刻掌握7大併發症風險

糖尿病要是控制不好，它會「買1送7」，給人帶來7種難纏併發症。但該怎麼知道糖尿病有沒有控制好？併發症有沒有蠢蠢欲動？這些過去難以解開的疑問，最快下個月，打開手機就有最精確的答案。

台灣大約320萬個糖尿病病人，每個人或多或少，都曾經有過這樣的經驗：3個月1次的回診，只記得指數變差了，至於指數變差代表什麼、飲食要注意什麼，一點頭緒也沒有，只有焦慮。問衛教師，病人這麼多，每個人時間有限；問ChatGPT，不知該如何完整描述情況，也怕AI胡說八道。怎麼辦呢？

健保署日前在Google Cloud高峰會上宣布與Google、國家衛生研究院、台北醫學大學，共同打造的嶄新解方。最快今年7～8月，健保快易通App裡面的「健康存摺」，可免費提供糖尿病及其7大併發症的風險預測與趨勢圖。根據風險預測結果，由權威資料訓練出來的ＡI助理會生成健康摘要、解釋風險資訊的意義、提供衛教報告。

AI包辦：併發症風險預測、生成衛教報告

健保署署長石崇良表示，台灣800萬人有3高（高血糖、高血壓、高血脂），一年健保支出3,600億元，相當於健保總額預算的4成之多，人數和支出都在逐年成長。慢性病成因60%都與生活習慣相關，要控制慢性病不惡化、遠離難纏併發症，不能只靠人力日漸萎縮的醫療照護，更要賦予病人照顧自己、追求健康的動機、能力和知識，這正是需要借重AI之處。

健保署先從慢性病裡面共病最多的糖尿病，開始借重AI，主要用在兩部分，首先是風險預測。

透過健保30年來累積的大數據，建立風險預測模型，根據病人的檢驗數值，詳細算出糖尿病及其7種常見併發症各自的風險分級，包括視網膜病變、腦血管病變、腎臟病變、神經病變、心血管病變、周邊血管病變、其他代謝病變（例如酮症酸中毒、低血糖昏迷）。這部分的預測，不只病人在手機看得到，他的家庭醫師也能在大家醫平台全面掌握。

再者，是將AI用於衛教。以國內外權威單位的實證指引、國家級預防保健資料庫等資訊訓練出來的AI衛教助理，在Google強大算力支援下，可以在短短幾秒鐘內，根據個人的檢驗數值、風險預測結果，自動生成衛教報告，教人解讀數值、選擇食物、調整生活。

除了健保快易通App內的「健康存摺」以及「my health bank」網頁有這些功能，「智抗糖」以及「WaCare」這兩個App也能介接這些功能。健保署副署長龐一鳴表示，這些App都經過嚴格審查控管、符合醫療資安規範，才能與健保合作，而且必須在民眾授權同意後，才能介接。

讓人愛用的2關鍵：App介面優化、主動推播

台灣基層糖尿病協會理事長陳宏麟表示，慢性病病人每年至少回診4次，這4次的檢驗資料，通常就診後2～3天就能在健康存摺看到。未來有了風險預測與AI衛教助理，建議民眾每次回診後，就要打開來看一看，如果發現疾病風險提高，回診頻率要增加。此外，AI助理提供的衛教資訊，最好還是讓專業人員看過，確認沒問題再開始執行它的建議。

台灣有1,000萬人已經開通健康存摺，但需要層層點開才能找到資料，使用率可能不高。陳宏麟建議，除了要持續優化介面，最好也要在數據或風險趨勢發生變化時，主動跳出推播，讓民眾不需要打開App，就能被提醒到。未來也可參考「智抗糖」等其他App的做法，推播給家屬或朋友等其他指定人士，全家人同心協力幫助個案做好健康管理。

AI助理的下一站：高血脂、慢性腎病

石崇良表示，現在慢性病患僅不到一半固定在診所就醫，大部分都在醫院看病，這當中有多少是真正病情複雜的病人？當病人有了清楚的分級，就可以做到更精準的分級醫療。當醫師把病人照顧得很好，讓風險下降，也可以根據不同風險等級的醫療資源耗用差異，清楚算出醫師為健保省了多少錢，將這些錢直接回饋給醫師，打造愈健康賺愈多的包裹給付模式。

人們最擔心的AI胡說八道，石崇良說，根據驗證，正確率已經達到8～9成以上，相關研究近期就會發表在國際期刊。以後衛教的第1線變成AI，有問題再去問專業人員，專業人力只要專心回答較困難的問題、處理更複雜的工作。

石崇良透露，糖尿病只是第1階段的目標，之後還會推出高血脂風險預測模型、慢性腎臟病衛教AI助理，並將導入成人健檢、自費健檢資料，逐步擴大到見疾病前期或健康人的風險預測。至於8月12日即將開放民眾行使健保資料退出權，石崇良強調，退出權僅針對「目的外利用」，不影響在醫療健康照護等目的之利用，風險建模與預測均不受影響。

（本文諮詢專家：台灣基層糖尿病協會理事長陳宏麟）