晚期胰臟癌存活率僅 13％⋯台大開發 AI 篩檢，1 滴血助早期發現
近 85% 胰臟癌患者確診時已屬晚期，5 年存活率僅約 13%；若能早期發現，存活率可提高至 44%。在缺乏有效篩檢工具、早期幾乎無症狀的情況下，臺大醫院今（26）日宣布，與中研院合作研發人工智慧（AI）診斷模型「PanMETAI」，僅需約 0.1 毫升血液就能判讀，準確率達 9 成以上。研究成果已發表於國際頂尖期刊《Nature Communications》。
從代謝異常下手，突破傳統腫瘤標記限制
台灣每年新增逾 2 千名胰臟癌患者，且有年輕化趨勢。由於胰臟位置深、早期無明顯症狀，多數人出現不適就醫時已屆晚期。現行常見血液腫瘤標記 CA19-9 準確率約 78% 至 80%，難以符合早期診斷需求。
由台大醫院內科部主治醫師張毓廷、中研院基因體研究中心助研究員胡春美以及中研院化學研究所特聘研究員許昭萍共同開發的 PanMETA，利用高度標準化的核磁共振（NMR）代謝體分析平台，從 0.1 毫升血清中擷取約 26 萬個代謝訊號，再經 AI 模型進行比對與判讀。
張毓廷指出，胰臟癌在臨床確診前 2 至 3 年，身體可能已出現代謝和軟組織變化，例如新發高血糖、血脂下降、脂肪與皮下脂肪流失、肌肉萎縮、惡病質等，這些訊號可成為早期胰臟癌辨識依據。
不同族群表現穩定，未來有望應用高風險篩檢
研究回溯分析台灣與立陶宛共 1224 名胰臟癌患者與健康對照者資料。在台大醫院獨立盲測資料集中，模型整體預測效能（AUC）達 0.99，敏感度 93%、特異度 94%；在立陶宛族群外部驗證中，AUC 仍維持 0.93，顯示模型在不同人種中皆維持穩定表現。
研究團隊表示，目前仍需進一步臨床試驗與主管機關核准，未來若取得許可，可望應用於胰臟癌高風險族群篩檢，並評估延伸至其他癌症診斷或療效追蹤。
文／周佩怡、圖／巫俊郡
諮詢醫師：台大醫院內科部主治醫師張毓廷