曾經有一小群人，他們跟你現在有相同的年齡、性別、相似的家族病史、身體數值；十幾年後，他們有些得到糖尿病、心臟病、癌症，有些還健健康康。誰能分析這些人的經歷，幫助你避免重蹈覆轍、不偏離健康的道路？台大醫院就打算這麼做。
台大醫院健康管理中心在2024年醫療科技展透露，最快2025年底將推出一個App，內建醫院20多年來上百萬筆健檢資料打造的AI風險預測模型。App能根據智慧手錶每天紀錄的資料，換算出疾病風險預測，還能提供個人化的健康建議，像是吃什麼、做什麼運動，還有社交遊戲、獎勵回饋等機制，讓人變健康同時也能娛樂、省錢。
台大醫院健康管理中心主任邱瀚模表示，坊間的健康App紀錄都是「流水帳」，沒一個能告訴你，如果做出改變，例如規律運動3個月，糖尿病、心肌梗塞等疾病風險可望下降多少。就算有些有粗略的風險分級，大多是套用國外醫學文獻，沒有以台灣本土資料驗證過。
以逾20年台大健檢資料，預測台灣人的疾病風險
邱瀚模指出，台大醫院最快2025年底將推出疾病風險預測App，最大優勢是根據台大20多年來超過百萬筆健檢資料作基礎，訓練出台灣人的AI風險預測模型。人們定期健檢，從沒病到慢慢出現疾病，甚至是死亡，這麼長期、大量的世代資訊做為參考族群。
邱瀚模說，來台大做健檢的大多是中產階級，之後會用這個App的大部分也是中產階級，裡面總會能找到一群人跟你條件很像。這些人後來的改變、發生的健康事件，就是很重要的參考，別人走過的路，不需要重蹈覆轍，好的路可以跟著走。健檢2、3年才做一次，App就是要讓人在這段期間知道怎麼讓自己更健康，不要等到下次健檢才發現什麼都沒改善，甚至是越變越差。
首推糖尿病風險預測，錄音錄影也能偵測巴金森氏症
最優先要做的，是糖尿病的風險預測。邱瀚模表示，糖尿病是全球疾病負擔之首，也是台灣最重要的非傳染性疾病，造成健康損失和死亡的最大原因；心血管疾病很多是從糖尿病來的，現在也發現有些癌症與肥胖、新陳代謝有關，糖尿病真的是所有慢性病當中的重中之重。
台大醫院健康管理中心主治醫師、神經部主治醫師范淞斌表示，目前包括糖尿病、慢性肺病、巴金森氏症，都已有AI風險預測模型，心臟病等其他疾病的預測模型也會陸續到位。以巴金森氏症為例，只要用手機錄音錄影，將影像傳回來，分析講話的語調、語速、步態，就可以藉此辨識和評估巴金森氏症的早期症狀。
范淞斌表示，App除了能整合個案在台大的健檢資料，也能及時串接智慧手錶或其他裝置的數據。比如今天量血壓多少，App就能算出現在某個疾病風險多高。之後還會逐步串接就醫資料，全方位整合個人生活、健檢、醫療的資訊，更精準幫助人知道哪裡可以做得更好，更有效的改善自己的健康。
不綁特定智慧手錶，整合生活、健檢、醫療資訊
邱瀚模說，台大醫院的App不會綁定任何一個品牌的智慧手錶，無論Apple Watch、Garmin、Samaung都可以串接。就算使用者不曾在台大醫院健檢，App也能利用大型語言模型讀取使用者在其他醫院健檢的報告資料，同樣能提供疾病風險分析。
邱瀚模預告，除了提醒疾病風險，App還會告知該怎麼改善。比方說，發現使用者有某疾病的風險，就推送台大醫院健康管理中心Podcast的相關內容。將來還會設計遊戲、比賽，就像玩寶可夢一樣，讓使用者擁有更多社交樂趣和激勵效果，並透過異業合作，為使用者連結具體的行動方案和獎勵機制。
「光是做健檢並不會讓人健康，一份精美的報告，不會改變什麼。」范淞斌表示，台大每天約有30人來健檢，一個月平均上千人，但許多人就算按時健檢，健康狀況卻沒變好，甚至變差。希望藉由這個App平台，逐步整合個人生活、健檢、醫療的全方位資訊，幫助人知道哪裡可以做得更好，更有效的改善自己的健康。
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