什麼時候該去掛急診？台大醫院「AI旁聽電話」精準預測急診風險

AI科技開始展現前所未有的力量，包括從龐雜的對話絮語中，找出能判讀人命在旦夕的線索。台大醫院遠距照護中心的電話線上，就有這樣的一套AI系統，它會靜靜紀錄病患與護理師的對話，並在最短0.8分鐘內，提出準確率高達9成的風險預測，讓醫護人員趕緊告訴即將發生危險的病人：「快去急診！」

心血管疾病是全球死亡頭號殺手，2023年台灣人10大死因排名，心臟病、腦血管疾病、高血壓性疾病都上榜，1年就奪走近4.5萬人生命，超過半數急性心肌梗塞患者還來不及送急診就走了，要搶救生命，必須與時間賽跑，甚至未卜先知。

台大醫院遠距照護中心服務的患者當中，最大宗就是心臟病患。遠距中心的護理人員會主動打電話關心病人情況，24小時排班接聽病人、家屬、看護的來電，就是為了及早從生理數據、對話內容，判讀急性惡化的訊號，再趕緊叫病人去急診，以爭取黃金治療時間。

如果只靠人腦，能多快判讀急性惡化的訊號？其實並不一定，通常與醫護人員的經驗有關，但如果有AI輔助整理龐雜資訊，人腦可以更快做出結論。

2025年1月，台大遠距照護系統結合中華電信的「智慧語音辨識」及台大醫院的「急診預測系統」，每一通電話的每一句話都能同步轉為文字，再由急診預測系統算出各種危急情況的風險值，最快0.8分鐘就有結果，而且準確率高達9成。

國台語混合、看護腔調、講藥名，均可辨識

台大醫院院長吳明賢表示，這是遠距中心眾多創新之一，不僅流程方便，更重要的是，能夠改變病人的命運。善用高科技賦能病人、賦能醫護，即便病人不出門，也能得到像在醫院一樣好的照顧。

遠距照護中心醫師洪啟盛說明，遠距照護中心15年來照顧將近7,000位病人，累積超過54萬通電話資料（個案與遠距中心簽約時簽署同意電話錄音），在大型語言模型快速進展下，龐大的語音資料能夠被分析，進而驗證台大的遠距照護模式安全、有成效，且不增加照護成本。

此外，洪啟盛也提到，經過15.6小時的資料集測試，無論是國語、台語、英語，或是國台語混合、國英語混合，甚至是外籍看護有口音的國語，智慧語音辨識系統的辨識效能都達到8成以上。更重要的是，就算雙方對話夾雜著醫療詞彙，例如藥名，系統也能正確辨識。

台大醫院智慧醫療中心主任、台大資工系特聘教授陳信希表示，要根據醫院、病人和家屬的語音互動去設計模型，並且從中預測急診風險，是很具挑戰的任務，但目前預測準確度已經高達9成。

台大醫院院長吳明賢則表示，這是遠距中心眾多創新之一，不僅流程方便，更重要的是，能夠改變病患的命運。只要善用高科技賦能病人、賦能醫護，即便患者不出門，也能得到像在醫院一樣好的照顧。

根據2016年針對慢性心臟血管疾病（冠心病、心肌梗塞、心衰竭、周邊動脈疾病、腦中風、高血壓）病人的研究結果顯示，經校正年齡、性別及共病，參加遠距照護的病人死亡風險比沒參加者低14%。研究期間，遠距照護組576人當中有53人死亡，但未參加組1178人當中則有136人死亡。

2024年最新研究針對537名心房顫動病人，其中279人參加遠距照護、258人未參加，追蹤3年後發現，遠距照護組顯著較少發生缺血性中風、心血管疾病死亡，而且2組的醫療花費相近，參加遠距照護的花費沒有比較高。

洪啟盛表示，上述研究執行時，還沒有導入「智慧語音辨識」及「急診預測系統」，就有這麼好的成效，有了這2個新技術助力，相信未來可以找出更多需要及時送醫的病患，爭取到更多搶救時間。

台大醫院遠距照護中心主任何奕倫說：「我們深信文字探勘和AI分析，將成為在宅醫療重要的推手。」科技來自人性，儀器量測的數據，始終比不上真人聲音的互動，而這些對話語音轉出的文字，經過文字探勘與生成式AI，最快0.8分鐘就能產生決策分析，幫助醫護人員做出判斷。

遠距照護中心副主任吳惠雯表示，中心不只照顧心血管疾病病患，台大各科的出院病人只要願意參加，都能在出院後2週內免費使用遠距中心的服務。2週後如果希望繼續參加，依照服務模式的不同，每月費用介於3,500至7,000元之間，若需要以週、以天為單位，也可另計。

目前個案自行拍攝傷口照片、血壓計的量測結果，都可以一鍵上傳給遠距中心。不過，目前還不能自動串接個案智慧手錶的紀錄、在其他醫院或診所的檢查結果。

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