ProjectTeam整合AI模型 藉模型上下文協議提升建築專案效率

商傳媒｜何映辰／台北報導

總部位於美國的 Projectteam, Inc. 公司近日宣布，其建築專案管理軟體平台已成功整合 OpenAI 的 ChatGPT、Anthropic 的 Claude 以及谷歌的 Gemini 等大型人工智慧（AI）模型，藉由模型上下文協議（MCP）連接器，顯著提升建築產業的專案管理效率與數據應用深度。

這項整合的核心在於模型上下文協議（MCP），它是一種開放標準，允許 AI 工具與其他軟體之間進行連接。透過 MCP，建築專案團隊可以運用其偏好的 AI 助理，直接處理即時的專案數據，將過往散落的檔案、進度報告、成本分析等資訊，以自然語言進行查詢、建立、更新紀錄，甚至自動生成管理儀表板，大幅簡化繁瑣的行政流程。

Projectteam, Inc. 的總裁暨創辦人 Ty Witmer 表示，建築業導入 AI 的關鍵在於建立「互聯數據」。若 AI 僅能存取零碎的數據，其回答也會不完整；然而，透過其平台所採用的 CoreLink Data Model™ 數據模型，將專案所有參與方（業主、總承包商、分包商、設計團隊）的資料彙整於共享紀錄中，確保 AI 能獲得完整資訊，進而提供可信賴的分析與回覆。

此 AI 整合能力不僅限於文字處理，還支援照片與語音輸入，能將工地現場的手寫筆記或口頭更新，自動轉換為結構化紀錄。這意味著專案團隊能即時從各類文件如施工圖說要求（RFI）、送審文件、現場報告、排程與成本數據中獲得答案，並據此建立與更新相關紀錄。這項 MCP 連接器功能已開放 Projectteam, Inc. 平台訂閱戶使用。

考量台灣建築業近年積極推動數位轉型，Projectteam, Inc. 的這項創新應用，或能為台灣建築專案管理帶來新的啟發。透過 AI 有效率地處理大量專案數據，不僅能提升營建現場的管理精準度，優化資源配置，更有助於加速整體產業邁向智慧化，提升國際競爭力。