AI 愈聰明，為何更要慢下來思考？陽明交大教授蔡金吾：先用「生物大腦」練基本功
9月2日於新竹光復校區舉辦115學年度陽明交大開學典禮上，腦科學研究所教授蔡金吾提醒新生，大腦約到 25 歲才逐步發育成熟。雖然 AI 能快速交出答案，但若跳過卡關與推理，也可能跳過個人能力形成的過程。
當 ChatGPT、Gemini、Claude 幾秒內就能生出一份作業或報告，年輕世代面對的難題，已不只是「會不會用 AI」，而是「該在什麼時候用」。國立陽明交通大學腦科學研究所教授蔡金吾在開學典禮提醒新生，大學階段正值大腦可塑性高的建構期。若太早把思考交給 AI，換來的也許是眼前的輕鬆，錯過的卻可能是訓練大腦的機會。
從物理到腦科學，172 學分練出跨域能力
蔡金吾一開場，先用校名「NYCU」和校園位置拉近與新生的距離。他打趣說，NYCU 聽起來很有國際感，向外國朋友介紹時，別忘了驕傲地補上一句「NYCU Taiwan」。
笑聲之後，他談起自己的求學歷程。蔡金吾大學念物理系，大二時感受到生技產業與跨領域學習的趨勢，又雙主修動物系，四年累積修了 172 個學分。物理訓練他分析與推理，生物則帶他走進生命科學；兩個領域的碰撞，最後把他帶進腦科學研究。
分享完跨領域求學經驗後，他把話題拉回每位新生都正在經歷的事：大腦仍在成長，而生成式 AI 已經隨手可得。
大腦尚未成熟，別急著把思考交給 AI
蔡金吾指出，人類大腦的神經結構與網路，大約要到 25 歲才發育成熟。換句話說，大學幾年正處於大腦可塑性高、神經連結持續建構的重要階段。（延伸閱讀｜你的大腦在３２歲達到巔峰？掌握４個關鍵年齡，逆轉認知衰退的命運）
也因此，他給新生的忠告十分直接：課業上能不用 AI 就盡量不用；真的要用，也要有智慧地使用。ChatGPT、Gemini、Claude 的能力愈來愈強，學生很容易產生一個念頭：既然 AI 能寫作業、做報告，自己就能把時間拿去做更輕鬆的事。
但在蔡金吾看來，若讓 AI 直接代替自己完成學習任務，就不是在運用 AI，而是在讓大腦提早退化。真正被省略的，不只是一份作業的時間，還包括卡關、推理與百思不得其解的過程；而這些看似沒有效率的時刻，正是大腦建立連結、累積能力的練習。
這項提醒放到職場也同樣有感。當工作者把摘要、分析或簡報草稿交給 AI，工具確實能加快產出；但如果連問題如何定義、答案是否合理、最後該如何取捨也一起外包，省下的可能是時間，跳過的卻是專業判斷形成的過程。
AI 不是代寫工具，而是逼出更強大的人類
蔡金吾用運動與圍棋說明，人類不會因為有了火車、汽車就放棄跑步；AlphaGo 擊敗人類棋王後，圍棋界也沒有解散。相反地，頂尖棋手開始向 AI 學習人類過去未曾想過的戰術。
「AI 的進步，是為了逼出更強大的人類，而不是養出更懶惰的人類。」他強調，AI 不該成為逃避思考的捷徑，而應該在一個人具備基本功之後，協助他看見更多可能。
他也改寫一句常見的 AI 職場名言送給新生：「AI 不會取代專業人士，但懂得使用 AI 的專業人士，會取代不使用 AI 的專業人士。」真正的分水嶺，並非單純用不用 AI，而是能否先建立專業，再讓 AI 放大專業。
先學會走路，才能駕馭 AI 這台 F1
「如果給還在學走路的小朋友一台 F1 賽車，這不叫加速，這叫災難。」蔡金吾用這個比喻提醒學生，AI 的速度再快，也不能取代學習走路的過程。唯有親自用大腦思考、卡關與解決問題，神經連結才會逐步變得緊密。
演講最後，他翻轉輝達執行長黃仁勳勉勵年輕人的名言「Run, don't walk」，改寫成：「Walk, don't run; think, don't prompt.」
在追求速度的 AI 時代，這句話點出教育與工作的共同課題：工具愈快，人愈要知道哪些思考不能省。AI 可以縮短抵達答案的時間，但若想真正駕馭它，人仍得走過理解、卡關與推理的過程。先用無價的生物大腦把腳步踏穩，未來才有能力決定 AI 應該帶自己走向哪裡。
陽明交大腦科學教授蔡金吾演講內容精華
開場與校名幽默
首先要歡迎大家，恭喜大家終於進到——不管各位是從陽明校區，還是在光復校區。大家第一天走進校門時，是不是都跟我有同樣的感覺？「哇，這所台灣頂尖的大學，怎麼會躲在這麼隱密的地方？而且一個不小心，還會走到隔壁的清華大學去。」
但其實我們故意躲在這裡，是要讓大家知道：在台灣，好的學校真的很難找。來到陽明交大，我們簡稱 NYCU，這個名字聽起來就很高級！你們剛剛在 IG 上發的限動，親朋好友看了，還以為你們出國留學，到紐約念大學。所以為了避免混淆，以後跟外國朋友介紹學校時，一定要很驕傲地說，我們是 NYCU Taiwan。
求學經歷與跨領域體驗
我是腦科學研究所的老師，但大學念的是物理系。還記得我第一次考進物理系時，跑回去跟奶奶說。奶奶非常高興，還跟我說：「哎喲，金啊，要當護士哦。」原來奶奶聽錯了，我念的是物理系，不是護理系。
到了大二那年，當時台灣生技產業正要起飛，我感受到跨領域的趨勢，所以就非常、非常有遠見地去動物系雙主修了。因為這樣，我大學整整修了 172 個學分。對，沒錯，172 個學分。
從記憶到理解，從分析到推理，物理與生物的跨領域碰撞，讓我的大腦功能拉好拉滿、人生瞬間解鎖，也讓我有機會進到腦科學研究領域。在我身後的兩個 3D 模型，就是大腦的神經網路圖譜，一邊是成人，一邊是兒童。
腦科學視野與 AI 時代警訊
身為腦科學專家，我必須告訴大家一個非常殘酷的生物學真相：各位雖然已經來到大學，但你們的大腦其實還沒有發育完全。人類的額葉以及大腦神經結構，必須到大約 25 歲才發育完全。也就是說，各位的大腦目前正處在可塑性最高、最關鍵的黃金建構期。
所以我要給大家一個衷心的忠告：請務必謹慎使用 AI。課業上能不用就盡量不用；如果使用，也要有智慧地用。我們都知道，ChatGPT、Gemini、Claude 都非常厲害，可能比台下這些教授還聰明。所以某些同學可能會想：「太好了，以後作業報告全部用 AI 寫，我就可以在宿舍把《傳說對決》打到天亮。」如果你們這樣想，就不是在運用 AI，而是在讓自己的大腦提早退化。
自我超越與給新生的話
我們都知道科技在進步，但頂尖的人類絕不會放棄自我超越。大大小小的運動賽事，世界紀錄每年都在被突破。馬拉松、百米賽跑、游泳，我們不會因為有了火車、汽車，就放棄跑步，你說是嗎？
前幾年，AlphaGo 打敗人類棋王時，引起了一陣旋風。但圍棋界有沒有因此解散？事實上沒有。相反地，世界最頂尖的棋手都在跟 AlphaGo 學習人類從未想過的圍棋戰術。所以，AI 的進步是為了逼出更強大的人類，而不是養出更懶惰的人類。
哈佛商學院教授卡林．拉哈尼（Karim Lakhani）曾經說過一句名言：「AI is not going to replace humans, but humans with AI are going to replace humans without AI.」不過，我想把它稍微修改後送給大家：「AI won't replace professionals, but professionals with AI will replace professionals without AI.」
各位都還在學習、練基本功。試想，如果一個小朋友還在學走路時，我就塞給他一台 F1 賽車，這不叫加速，這叫災難。我們必須用自己的大腦去卡關、去思考、去百思不得其解，一步一步好好走，才能讓大腦的連接更加緊密。
AI 教父黃仁勳曾勉勵年輕人「Run, don't walk.」但今天各位還在陽明交大練基本功，我要把這句話顛倒過來，希望大家深深刻在腦海裡：「Walk, don't run; think, don't prompt.」先一步一步把腳步踏穩，先用你無價的生物大腦去思考，未來才能真正駕馭 AI。
再次恭喜大家，歡迎來到 NYCU Taiwan！謝謝大家！
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