BMW、TOYOTA、賓士都在做：人形機器人進車廠，比的不是誰更像人
汽車產業的自動化正迎來全新的轉型階段。過去數十年，工業手臂已全面普及於焊接、塗膠與零件搬運等固定工序；如今，包含 BMW、TOYOTA、Mercedes-Benz 與 Hyundai 等汽車巨頭，更開始在既有產線中引進具備「類人型態」與靈活移動能力的 AI 機器人，嘗試接手原本由人工負責的搬運、取放與組裝工作。
積極佈局的領頭羊：BMW
在這波浪潮中，BMW 是態度最為積極的車廠之一。在美洲市場，BMW 早在南卡羅來納州的 Spartanburg 工廠引進了 Figure 的人形機器人。2025 年，Figure 02 率先投入實戰，協助生產超過 3 萬輛 BMW X3，完成超過 9 萬次鈑金零件的取放任務；到了 2026 年，新一代 Figure 03 接棒登場，進一步挑戰搬運零件與拉動推車等更複雜的物流工序。
與此同時，BMW 也將這套自動化實驗延伸至歐洲。其位於德國的 Leipzig 工廠，正著手測試由 Hexagon Robotics 打造的機器人 AEON。這款機器人配備了攝影機、雷達、麥克風以及力量與扭矩感測器；有別於 Figure 採用的雙腿行走，AEON 選擇以輪式平移，BMW 認為這種設計更符合工廠平整地面的實際作業效率。
BMW 選擇人形機器人的核心邏輯，在於「適應現有環境」。傳統工業機器人往往只能固定在特定區域，一旦要調整工序，就必須付出昂貴成本重構整條生產線。相對地，人形或類人型機器人具備與人類相似的身形尺寸、手臂延伸度與抓取能力，理論上能直接「無痛接入」現有的工作站與工作流程。
《BBC》引述 Gartner 分析師 Bill Ray 的觀點指出，過去機器人造價昂貴，企業傾向繞著機器人改建工廠；但隨著機器人硬體成本大幅下降，現代企業的策略已轉變為讓機器人配合既有的作業習慣。
不同車廠，選擇不同類人機器人的多元發展
其他車廠也在探索不同的人形機器人方案。TOYOTA Motor Manufacturing Canada 在完成試驗後，已與 Agility Robotics 簽署 Robots-as-a-Service（RaaS）合作，計畫導入 Digit 支援製造、供應鏈與物流工作。
Mercedes-Benz 測試 Apptronik 的人形機器人，用於零件分類與搬運；Hyundai 則積極推進 Boston Dynamics 的機器人技術，旗下 Atlas 等人形機器人被視為未來工廠自動化的重要工具。
通用汽車（GM）有別於其他車廠，採取另一種思路，將機器人的手臂與操作能力保留下來，卻拿掉雙腿甚至頭部，讓機器專注於工廠真正需要的功能。
理想與現實的差距：效率、成本與瓶頸
儘管願景宏大，但類人型機器人要真正全面普及，仍面臨核心瓶頸。現階段的機器人雖能穩定執行工作，但在靈敏度與速度上仍略遜人類一籌。BMW Spartanburg 廠物流副總裁 Ulrich Wieland 在接受《紐約時報》採訪時坦言，測試中的機器人「目前效率仍慢於人類」。儘管技術迭代速度飛快，且機器人具備不知疲倦、能長時間執行重複工序的優勢，但要全面轉化為高可靠度、高速度且具成本優勢的產能，仍有一段路要走。
成本效益則是另一道門檻。汽車工廠本身早已高度自動化，若一項簡單、重複的工作可以用價格更低的專用設備完成，引入具備感測器、AI、移動系統與雙手的完整人形機器人，未必划算。Gartner 也提醒，市場目前對人形機器人的能力存在過高期待，展示機器人走路、跳舞或完成簡單動作，並不代表它已經能在真實工廠中穩定、快速且安全地工作。
汽車產業正經歷一場大規模的「工廠實測」。類人型機器人能否躍升為下一代汽車工廠的絕對主力，最終仍取決於其能否在速度、穩定性、安全性與成本效益之間取得平衡。在這些門檻被完全跨越之前，人類工人在靈活性與關鍵的生產速度上，依然握有不可替代的優勢。
從實驗室到產線，機器人正重新定義產業的樣貌。如果你也想站在第一線追蹤這場變革、寫出有觀點與洞察力的報導，《TechOrange 科技報橘》正在徵內容編輯！
👉了解職缺內容
【推薦閱讀】
◆ Agility 揭人形機器人的「勞工成本」：一台 Digit 5 年 40 萬美元，多久幫你賺回來？
◆ 【機器人的下一關：聽覺】會走路、拿東西還不夠，聽不懂人話就難被採用
◆ 【333 Robots Community Meetup】從 Gesture HW1 到人形格鬥機器人，開發者怎麼把機器人做出來？
＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《紐約時報》、《BBC》、BMW 1、BMW 2，首圖來源：BMW
（責任編輯：廖紹伶）