導入 AI 就能少用一些人?福特重金回聘 350 名老將,才知道「應變經驗」省不得
這幾年 AI 被廣泛運用,在企業輔導的現場常聽到一句話:「現在很多事情,有AI工具就可以做了,以後是不是可以少用一些人?」這個問題與答案需要更審慎思考。
當大部份企業開始利用 AI 轉型,將重複工作數位化來提升效率、改變作業流程,我們也必須重新看待公司最重要的資產「人才」!
追求自動化降成本,卻換來全球召回維修的巨額代價
近幾年,美國汽車製造商福特汽車公司(Ford Motor Co.)出現了一個值得關注的案例。福特過去幾年大量導入自動化與智慧檢測系統,希望在製程中提升品質、降低錯誤,試圖仰賴更先進的系統與品管技術降低營運成本,進而裁撤部份資深工程師。
而當新系統真正投入現場,企業發現單靠自動化與 AI 品管無法解決現場部分品質判斷問題;後續更引發全球車輛召回維修,造成公司巨額損失。
公司隨後採取應變措施,過去 3 年,陸續晉升或回聘被資遣的約 350 名資深工程師。這些人回到褔特後,成為年輕工程師的導師,把熟悉多年的產品開發經驗傳承下去、積極參與 AI 工具的開發與調整,更重新把多年累積的工程經驗帶回現場訓練人才。這番努力也很快反映在品質指標上,福特在 2026 年美國新車品質調查(IQS)中,奪下大眾品牌第一名。
值得注意的是,福特並未放棄使用 AI。目前仍維持 AI 測試,以驗證車輛軟體效能。只不過,策略方向已轉變為由 AI 與經驗豐富的工程師協作,發揮最大綜效。
系統能處理大量資料,現場的判斷與應變依然仰賴經驗
AI 可以處理大量資料,卻缺乏多年累積的應變及問題判斷力。真正具備價值的關鍵,往往體現在知道什麼地方最容易出問題、明白背後原因,且能立即處理問題的人身上。
把「工作可以被自動化」等同於「人才可以被取代」,是企業進行 AI 轉型時常見的誤區。
對企業主來說,重點在於重新盤點組織現況,例如,報表可以更快完成,主管就應該把時間用來培育及傳承。資料可以藉由 AI 更快整理,業務就應該把時間留給客戶。
我在企業人才診斷中經常看到,許多主管很忙,卻不一定把時間花在最重要的事情上。
根據 MAP 管理才能評鑑(Managerial Assessment of Proficiency)全球最新 10 萬筆資料顯示,台灣經理人在時間管理與排序上的 PR 值僅 40%,不少主管親力親為,不放心把事情交給部屬處理。
當主管每天都在追進度、趕著救火,那麼誰來思考公司 3 年後的發展方向?如果大家只是追求效率更快,最後團隊得到的可能只是效率疲憊。
省下時間之後,管理者必須思考的 3 個問題
處於 AI 時代,我建議企業主重新問 3 個問題:
第一,哪些工作可以交給 AI? 先從報表、資料整理、會議紀錄等重複工作開始。
第二,省下來的時間要給誰? 要把資源留給主管去帶人、業務去陪客戶、經營者去思考下一個成長機會。
第三,找出員工的價值在何處? 福特重新找回資深工程師的經驗說明,有些人的價值來自於多年累積的判斷、經驗與應變能力,這超越了產出數量的衡量標準。
因此,AI 時代的人才盤點,不能只看「這個職位能不能被 AI 取代」,更要評估這個人才具備哪些 AI 目前無法複製的價值與經驗?比起思考的「我們可以少用多少人」,更有建設性的方向是「我們能不能讓留下來的人,發揮更大的價值?」
當 AI 工具愈來愈聰明,願意思考、願意承擔、懂得合作且願意傳承經驗的人,依然是企業最需要的資產。
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